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  • 本发明属于故障分析技术领域,具体涉及一种基于知识图谱的起重机故障分析方法,包括以下步骤:采集起重机的传感器数据、车况、作业环境和地理位置并输入故障诊断网络模型,获取起重机故障的诊断和预测信息。其中故障诊断网络模型构件方法包括下述步骤:构建故...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的封装设备故障预测系统,包括如下模块:数据采集和预处理模块,用于采集多模态数据,并进行预处理;高分辨率重建模块,用于通过改进的NL Means算法进行高分辨率重建;特征提取模块,用于通过动态推理卷积神经网络,生成...
  • 本发明涉及环境工程技术领域,公开了一种基于人工智能的环境工程污染物扩散预测方法及系统,采集多源异构数据,采用小波变换对多源异构数据进行去噪处理,利用时空Kriging插值法补全缺失值,经归一化处理后进行特征提取,构建时空特征数据;采用Tra...
  • 本发明公开了一种基于因果推理的电厂二次回路故障溯源方法,包括如下步骤:采集电厂二次回路系统的多源运行数据并进行预处理;基于二次回路原理图、继电保护配置表及信号连线关系,建立拓扑约束集,生成干预节点集;基于拓扑约束集与干预节点集构建增强型因果...
  • 本申请公开了一种用户出行时间预测方法、装置及设备,涉及智能网联汽车技术领域,公开的用户出行时间预测方法包括:获取待预测时段的初始时间序列,初始时间序列包括用户在待预测时段之前的预设时长内各滞后时段的历史出行时间;从初始时间序列中选出与待预测...
  • 本发明提供一种基于多层因果图提取的系统级故障解析溯源方法及系统,属于故障诊断技术领域。运用多层次卷积神经网络,将时序监测数据特征转化为特征矩阵;通过引入层次邻接剪枝算法和弹性网络正则化约束,实现了对多层次因果矩阵的稀疏化建模,获得了因果矩阵...
  • 本发明涉及轴承寿命预测技术领域,尤其涉及一种基于混合模型的轴承剩余使用寿命预测方法,包括采集不同工况下轴承振动信号;以第一特征为输入,构建基于特征筛选模型的融合投票机制,对第一特征进行选择,得到第二特征;将第二特征和实际寿命值依次输入BiG...
  • 本发明涉及油气田开发技术领域,具体为用于深度学习与成像测井的潜山油气藏裂缝智能识别方法,包括如下步骤, 测井数据质控与特征增强:采集目标潜山油气藏井段的多测井系列数据,包括电成像测井数据、阵列声波测井数据以及常规测井系列;对电成像测井数据进...
  • 本发明公开了一种基于约化重力假设的ConvLSTM海平面高度变化预测方法,适用于全球海平面高度异常(SLA)的预测。方法包括以下步骤:S1:获取全球卫星高度计数据并进行预处理;S2:基于ConvLSTM模型,提取海平面高度异常的时空特征;S...
  • 本申请涉及热误差预测技术领域,特别涉及一种平动轴多自由度热误差预测方法及装置,其中,方法包括:通过获取数控机床的平动轴在多种运行工况下的温度传感数据和对应的多自由度热误差数据;分析多自由度热误差数据,以得到动态变化特性;基于预设的单调性约束...
  • 本申请提供一种数据质量的评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品。通过采用待评估数据对多个模型分别进行训练,以得到每个模型在训练前后所对应的训练参数集合,从而可以实现对于每个模型所对应的参数调整集合的确定,以基于多个模型分别对应的参数调整集...
  • 本发明属于机械故障诊断相关技术领域,其公开了一种基于联邦自适应微调的机械故障诊断方法及系统,步骤为:S1,中央服务器对本地模型参数进行加权聚合以得到全局预训练模型;在全局预训练模型中引入FSS池;S2,中央服务器将全局预训练模型及初始化的F...
  • 本发明提供基于相空间重构与统一GCA的大脑功能网络因果分析方法,涉及功能脑网络分析领域,所述方法包括收集fMRI数据,并进行预处理,从预处理后的fMRI数据中提取感兴趣节点的时间序列;对于提取任意两个待分析的感兴趣节点的时间序列X和Y,构建...
  • 一种基于改进深度集成策略的径流概率预报方法,属径流概率预报领域,解决现有深度集成策略仅能集成单一网络、算术平均分配权重的问题。该方法包括:1.以包容性策略选LSTM、GRU、SWM为集成子网络,构建输入步长4、输出步长1、隐藏层数3的预测框...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的建筑史文脉分析与地域设计推荐系统,属于建筑设计技术领域,系统包括数据层、模型层、服务层及应用层;数据层存储多模态数据并执行清洗与特征提取;模型层集成经建筑领域微调的大语言模型、多模态融合模型等;服务层提供文脉分...
  • 本发明公开了一种基于多尺度注意融合的时序数据因果发现方法,首先接收多元时间序列数据;通过一个双分支预测网络并行地捕捉依赖关系,其中局部模块利用多尺度分片和注意力因果卷积来处理多尺度周期性模式,而全局模块采用iTransformer架构来建模...
  • 本发明公开了一种用于确保低压配电网数据准确性的智能评价方法,包括如下步骤:S1、采集低压配电网中的运行数据;S2、对所述运行数据进行预处理;S3、根构建多维度特征集;S4、在将所述多维度特征集输入改进型智能评价模型,生成满足数据驱动规律和电...
  • 本发明公开了一种高桩码头结构全寿命轻量化监测方法,包括:步骤S1,选取并优化监测节点;步骤S2,部署轻量化阵列,并基于LoRaWAN低功耗组网采集监测节点上的监测数据;步骤S3,部署轻量化边缘服务器,通过剔除异常值、填补缺失数据、聚类识别方...
  • 本发明公开了一种海上换流站服役期寿命预测方法、系统、设备及介质,包括:采集海上换流站的时域响应信号、基础沉降位移数据和温度应力变化数据,并基于时域响应信号确定目标信号序列;采用时域多尺度分解技术对目标信号序列进行处理,以分离出不同振动响应频...
  • 本发明涉及能耗预测技术领域,提出一种基于李雅普诺夫宽度学习的陶瓷抛光机实时能耗预测方法,包括获取陶瓷抛光机在多个历史时刻的输入参数,形成输入参数矩阵;使用主成分分析方法对所述输入参数矩阵进行降维处理,得到降维后的特征向量;使用宽度学习系统将...
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