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  • 本发明公开了一种基于多源数据的输电线路覆冰趋势时序预测方法及系统,涉及电力系统安全监测与防灾减灾技术领域,该方法包括:实时采集待预测输电线路的气象信息、线路状态信息及地理空间信息,形成多源时空异构序列数据集,对数据集进行预处理;基于覆冰的物...
  • 本申请属于氢安全技术领域,公开一种氢气泄漏定位方法、装置、设备及介质,该方法包括:对未标注多源氢气浓度传感器序列数据做傅里叶变换得到频域特征,分别增强时频域数据;通过Transformer双编码器提取时频域表征并构建对比损失;经投影网络映射...
  • 本发明涉及智能消防运维技术领域,公开了一种消防管道阀门卡涩故障定位方法及系统,所述方法包括获取阀门开启角度数据序列和扭矩变化数据序列,并进行滤波处理,得到阀门数据序列;进行特征提取,确定卡涩初步指标;构建管道网络布局的三维模型,并结合所述卡...
  • 本发明涉及数字文献保护技术领域,具体是一种少数民族古籍文献多模态信息智能提取与修复平台。该平台包括数据获取模块、预处理模块、特征提取模块、多模态融合模块、智能修复模块和输出模块。数据获取模块通过多源采集设备获取古籍文献的多模态数据;预处理模...
  • 本发明公开了一种典型产业的上中下游产业链布局识别方法,包括:获取货运车辆在研究时段内的运输轨迹数据及停车点信息;提取停车点周边兴趣点,将停车点周边兴趣点的企业描述信息进行文本清洗与分词,得到每辆车的产业文本;对产业文本进行主题分类,识别货车...
  • 本发明涉及特征增强技术领域,特别是涉及一种滚动轴承设备故障诊断样本特征增强方法,包括:获取核电机组多物理场下的原始数据;利用深度卷积神经网络提取原始数据中不同信号的高维特征;构建并训练基于Transformer和图融合网络的联合模型;所述T...
  • 本申请公开了发动机主轴承谐振参数确定方法、装置、设备及介质,涉及机械状态监测技术领域,包括:获取目标发动机的当前工况参数,并检测当前工况参数是否满足对应巡航状态下的状态阈值条件;若是,则获取对应的设备特征参数、采集配置参数以及原始振动数据,...
  • 本发明属于突水水源识别技术领域,具体为一种基于CNN‑LSTM‑Attention的多源数据融合突水水源判识系统,包括CNN模块、LSTM模块、注意力机制模块、CNN‑LSTM‑Attention模型构建模块和模型评价指标模块,CNN‑LS...
  • 本发明公开了一种面向SMT求解的任务调度方法及系统,涉及自动推理技术领域,方法包括:对SMT问题实例训练集进行特征提取,获得每个SMT问题实例的特征向量;采用无监督聚类算法对所有特征向量构成的特征向量集进行聚类,生成若干实例族,并存储每个实...
  • 本发明公开了一种产业链用电敏感性特征提取方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取多维用电数据,对所述多维用电数据进行特征提取并降维,将原始高维特征映射为低维特征;对所述低维特征进行回归分析,计算特征敏感性系数,并反向关联原始高维特征,将原...
  • 本申请公开一种基于ConvTran的Pi2地磁脉动智能识别方法,其特征在于,包括:接收待识别的观测数据,输入预先构建和训练好的基于ConvTran的Pi2地磁脉动智能识别模型进行识别测试,得到识别结果;其中,所述基于ConvTran的Pi2...
  • 本发明公开了基于大模型和传感终端的人体特征感知方法、系统及介质,涉及大模型感知技术领域;本方案通过多源传感终端采集报文信道状态信息,预处理后使用微调后的大模型进行感知,能够有效利用无线网络信道状态信息进行人体特征感知,并实现跨个体的泛化,传...
  • 本发明涉及水质监测技术领域,具体为一种智能化水质监测系统及方法,其包括获取流速与氨氮变化数据,识别污染路径并剔除异常与滞后响应路径,按时间差排序构建优先路径序列,提取多指标代表值并统一输出生成融合监测结果表。本发明通过联动分析流速与浓度变化...
  • 本发明公开了计算机信息处理方法及系统,涉及计算机技术领域,包括以下步骤:建立统一时间基线和比特流相位参考场,构建残留位观测矩阵,并据此锁定状态机边界;基于锁定的状态机边界提取罕见符号序列特征,构建符号序列指纹集,利用可逆自编码器反演符号序列...
  • 本发明适用于电力行业数字化业务数据处理技术领域,提供了一种电力行业数字化业务数据处理方法及系统,所述方法包括:获取指定批次的目标电力开关设备投运后的实际运行周期内,与目标电力开关设备相关的多源电力业务反馈数据;将实际运行周期划分为若干时间段...
  • 本申请实施例提供车辆安全风险评估方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及汽车产品技术领域,所述方法包括:采集车辆在不同场景下发生风险的设定时间内的行驶数据;提取行驶数据中的风险评估参数,并对该风险评估参数进行预处理;识别风险评估参数的关键特征...
  • 本发明属于信号处理领域,公开了一种模拟信号谷点的模式识别方法及相关系统,本发明通过多维度特征提取,将一阶差分、短时能量和倒谱分析等方法进行互补融合,既增强了特征表示的丰富性,也缓解了单一特征对噪声敏感或依赖窗口参数的局限性。核心候选检测环节...
  • 本发明公开一种面向多智能体博弈的时序特征提取与集成分析方法,通过构建CNN‑GRU‑LSTM融合模型,解决博弈数据特征稀疏性与长期依赖建模难题。方法利用CNN捕捉短期特征,GRU/LSTM提取长程时序依赖,结合动态集成策略提升分析准确性。实...
  • 本发明涉及冶金工程技术领域,且公开了一种转炉炼钢终点预测方法,该方法建立自动化控制系统,系统内包含数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、模型构建模块、模型验证模块、实时预测模块、结果反馈与优化模块、生产控制模块,数据采集模块实时采集炼...
  • 本发明公开一种基于分层状态推理及生成式反馈的智能交互系统及方法,系统包括:数据采集模块获取多模态感知数据并预处理,得到时序特征数据;分层推理模块包括微观动作识别单元及宏观状态预测单元,微观动作识别单元构建输入时序矩阵,基于输入时序矩阵得到微...
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