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最新专利技术
  • CLAHE-无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统
    CLAHE-无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统_云南电网有限责任公司电力科学研究院_202511754030.6
    本发明公开了一种CLAHE‑无监督学习的InSAR地灾隐患智能识别方法及系统，获取研究区多时相SAR数据，经MT‑InSAR处理生成平均形变速率场；通过非局部均值滤波与小波域多尺度处理进行噪声抑制与弱信号增强；采用限制对比度自适应直方图均衡...
    2026-03-31
  • 一种耕地非农化监测方法、装置、设备及介质
    一种耕地非农化监测方法、装置、设备及介质_新疆维吾尔自治区测绘科学研究院_202511736029.0
    本申请公开了一种耕地非农化监测方法、装置、设备及介质，涉及农业遥感变化监测领域，该方法包括：获取研究区的目标影像对；所述目标影像对包括连续两期合成孔径雷达影像；对所述目标影像对进行几何‑辐射一致化处理，得到一致化影像对；对所述一致化影像对进...
    2026-03-31
  • 一种零标注的高分辨率遥感影像水体自动提取方法
    一种零标注的高分辨率遥感影像水体自动提取方法_安徽大学_202511733659.2
    本发明涉及一种零标注的高分辨率遥感影像水体自动提取方法，属于遥感地学应用技术领域，主要步骤包括：1)利用Sentinel‑2影像计算归一化差异水体指数(NDWI)，通过阈值分割生成10米分辨率的初始水体样本及对应伪标签；2)通过质心‑射线驱...
    2026-03-31
  • 一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统
    一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统_安徽大学_202511729857.1
    本发明公开了一种基于非完全更新超图的茶叶病害检测系统，包括以下步骤：采集茶叶病害叶片图像并进行预处理；对图像进行特征提取，通过通道切片模块构成节点集；采用基于非完全更新超图的检测网络实现茶叶病害检测，分别构建包含特征高阶关系的两种尺度超图，...
    2026-03-31
  • 基于三维点云建模的牡丹品种结构识别方法及系统
    基于三维点云建模的牡丹品种结构识别方法及系统_菏泽市科学技术信息研究所(菏泽市科技成果转化中心)_202511727841.7
    本发明涉及三维图像处理技术领域，尤其涉及一种基于三维点云建模的牡丹品种结构识别方法及系统。该方法包括以下步骤：获取牡丹点云重建数据；根据牡丹点云重建数据进行曲率游移率计算以及稀疏度计算，分别得到曲率游移率数据以及稀疏度数据；根据曲率游移率数...
    2026-03-31
  • 一种基于视觉识别的农作物虫害识别方法及系统
    一种基于视觉识别的农作物虫害识别方法及系统_江西应用技术职业学院_202511721890.X
    本发明公开了一种基于视觉识别的农作物虫害识别方法及系统，涉及虫害识别技术领域。一种基于视觉识别的农作物虫害识别系统，包括有：农作物视觉处理模块和农作物虫害识别模块。本发明通过融合视觉图像特征、挥发性气体浓度与环境参数，构建多源信息协同判断机...
    2026-03-31
  • 一种林草资源动态监测系统
    一种林草资源动态监测系统_立昂技术股份有限公司_202511721206.8
    本发明涉及林业管理技术领域，具体为一种林草资源动态监测系统，系统包括，本发明中，采用图注意力网络对节点对之间的结构差值进行高低权重识别处理，通过邻接节点间的冠层高度差与郁闭度差建立特征向量，以分段统计与比例加权的形式构造边权评分体系，动态筛...
    2026-03-31
  • 一种基于SwinCRF-Net模型的高山区建筑提取方法及系统
    一种基于SwinCRF-Net模型的高山区建筑提取方法及系统_北京师范大学_202511717398.5
    本申请公开了一种基于SwinCRF‑Net模型的高山区建筑提取方法及系统，涉及高山区建筑提取领域，该方法包括：获取待识别高山区的遥感影像；将所述待识别高山区的遥感影像输入训练好的SwinCRF‑Net模型，得到待识别高山区的建筑提取结果图；...
    2026-03-31
  • 一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备
    一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备_东莞数汇大数据有限公司_202511708782.9
    本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种基于视觉大模型的高速公路道路分割检测方法及设备。包括获取并预处理高速公路监控图像数据；构建融合道路几何先验知识的视觉Transformer模型进行初始分割；采用多尺度特征融合与注意力机制优化分割结果；...
    2026-03-31
  • 基于RT-DETR的遥感图像目标检测方法
    基于RT-DETR的遥感图像目标检测方法_合肥大学_202511708353.1
    本发明公开了基于RT‑DETR的遥感图像目标检测方法，包括如下步骤：步骤一：获取遥感图像数据集，完成预处理；步骤二：输入骨干网络，提取多尺度特征图；步骤三：输入DSF模块，实现多尺度特征自适应融合；步骤四：输入MSFE模块，增强特征并建模长...
    2026-03-31
  • 一种基于深度学习的宽幅SAR图像海上目标检测方法
    一种基于深度学习的宽幅SAR图像海上目标检测方法_中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所_202511693753.X
    本申请属于图像处理技术领域，特别涉及一种基于深度学习的宽幅SAR图像海上目标检测方法。方法包括：步骤一、基于分割门限对宽幅SAR图像进行海洋区域和陆地区域分割得到二值化图像，对二值化图像进行形态学处理得到海陆分割结果；步骤二、获取宽幅SAR...
    2026-03-31
  • 基于物联网的虫情测报远程管理平台
    基于物联网的虫情测报远程管理平台_山东丰农科技服务有限公司_202511688982.2
    本发明提供基于物联网的虫情测报远程管理平台，涉及病虫害识别技术领域，所述方法包括：步骤1，对获取的农作物原始图像进行预处理，得到标准化图像，并将标准化图像输入预训练的轻量级卷积神经网络进行特征提取，得到多尺度特征图；步骤2，将多尺度特征图中...
    2026-03-31
  • 一种基于遥感影像的建筑受损评估方法、装置、设备和介质
    一种基于遥感影像的建筑受损评估方法、装置、设备和介质_广东电网有限责任公司中山供电局_202511681324.0
    本发明公开了一种基于遥感影像的建筑受损评估方法、装置、设备和介质，通过获取历史受损区域的历史遥感影像；对历史遥感影像进行预处理，得到预处理影像；对预处理影像内的受损建筑进行标注，生成带有至少一个建筑边界框的标注影像，并划分为多组不同受损等级...
    2026-03-31
  • 结合图像增强的农业遥感目标检测方法
    结合图像增强的农业遥感目标检测方法_苏州控翔科技有限公司_202511671624.0
    本发明公开有结合图像增强的农业遥感目标检测方法，属于农业遥感目标识别技术领域，本发明是对原始图像进行无监督图像增强预处理操作，并将获得的增强图像与原始图像进行概率集成融合，提升数据质量，为后续目标检测提供更高质量的输入，基于时序动态分析模式...
    2026-03-31
  • 基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统
    基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统_杭州草惠网络科技有限公司_202511669492.8
    本发明公开了基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统，涉及图像分析技术领域。该基于计算机视觉的农作物生长状态智能监测与异常诊断系统，通过图像采集、多光谱特征提取与深度学习识别，全面获取农作物的生长势、营养状况及病虫害风险特征，并...
    2026-03-31
  • 基于深度学习的桥梁裂缝智能识别系统及方法
    基于深度学习的桥梁裂缝智能识别系统及方法_南通智身星途科技有限公司_202511663532.8
    本发明公开基于深度学习的桥梁裂缝智能识别系统及方法，涉及桥梁智能运维技术领域，解决现有技术无法避免对裂缝细节丢失，并且对裂缝细节关注不够的技术问题；本发明包括图像采集模块以及语义分割模块，所述图像采集模块用于捕获的桥梁裂缝图像；所述语义分割...
    2026-03-31
  • 基于前后景分离和历史特征复用的遥感变化检测方法及系统
    基于前后景分离和历史特征复用的遥感变化检测方法及系统_济南大学_202511656189.4
    本发明涉及遥感图像变化检测技术领域，提供了一种基于前后景分离和历史特征复用的遥感变化检测方法及系统。该方法包括，基于预处理后的双时相遥感图像对，采用ChangeMamba编码器，每个双时相遥感图像得到四个不同预设尺度的特征；基于第四层前景特...
    2026-03-31
  • 一种基于遥感影像和自采集全景影像的道路绿化率计算方法
    一种基于遥感影像和自采集全景影像的道路绿化率计算方法_广东省城乡规划设计研究院科技集团股份有限公司_202511654086.4
    本发明公开了一种基于遥感影像和自采集全景影像的道路绿化率计算方法，包括：获取目标区域的遥感影像数据和自采集街道全景影像数据，并对遥感影像数据和自采集街道全景影像数据进行预处理；基于预处理后的遥感影像数据进行植被识别，以获取植被面要素；基于预...
    2026-03-31
  • 基于深度时空高光谱融合网络的森林火灾感知与预测方法
    基于深度时空高光谱融合网络的森林火灾感知与预测方法_青岛农业大学_202511652064.4
    本发明涉及一种基于深度时空高光谱融合网络的森林火灾感知与预测方法，属于林业人工智能领域。其包括以下步骤：获取高分辨率与高光谱森林图像并构建数据集，划分训练集与测试集；对训练集图像进行数据配准与预处理，构建基于深度时空高光谱融合网络的森林火灾...
    2026-03-31
  • 一种生态环境用GIS遥感影像信息提取与解译方法
    一种生态环境用GIS遥感影像信息提取与解译方法_云南前卫驭水科技有限公司_202511618823.5
    本发明涉及图像信息服务技术领域，具体公开了一种生态环境用GIS遥感影像信息提取与解译方法，用于解决现有基于ViT的遥感影像信息提取和解译方法无法应对湿地和公园复杂自然环境中地物类型相似、边界模糊及空间结构差异大的问题，包括影像数据信息预处理...
    2026-03-31
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