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  • 本发明公开了一种基于介质损耗和电容量的CVT老化寿命预测方法、装置、终端设备及存储介质,属于电力试验领域,所述方法为:获取待测电容式电压互感器的介质损耗数据和电容量,代入温度场与电场耦合方程进行求解,获得温度场分布;根据介质损耗数据,确定介...
  • 本发明提供了一种半导体结构的缺陷分析方法,包括:首先对半导体器件进行建模,得到对应的半导体器件模型;并对半导体器件模型施加周期性的脉冲电压,以得到所述半导体器件模型的衬底电流。接着,基于采集到的衬底电流数据,训练初始前馈神经网络,以得到最终...
  • 基于数据与模型融合驱动的空间堆运行参数校正与反演方法,1. 分析空间堆仿真模型中经验常数对运行参数预测结果的影响程度,确定需要校正经验常数和运行参数;2. 利用仿真模型对N组含有经验常数误差扰动的运行工况进行预测,获得N组仿真模型估计向量,...
  • 本申请提供一种基于可靠性定量分析的产品设计参数确定方法和相关设备,涉及产品设计与制造技术领域,该方法包括:获取目标产品的产品结构树中与各节点相关联的物理故障模式数据;在每个不同物理故障模式下构建包括多个随机变量的功能函数模型;将预设的目标可...
  • 本发明涉及数字孪生技术领域,尤其涉及一种数字化生产纺织物的方法和系统,包括虚拟设计与工艺仿真、物理生产与实时监控、预测性干预与闭环控制以及知识沉淀与追溯;本发明相对于现有技术依赖物理打样和经验试错进行产品开发,存在研发周期冗长、资源浪费严重...
  • 本发明公开了一种稀疏阵阵型优化方法,涉及阵列天线优化算法技术领域。本发明在保持天线阵元个数不变且不进行幅相加权的前提下,使用遗传算法结合基于特征模的快速全波分析方法对稀疏阵的阵型排布进行优化,以找到最佳的稀疏阵型从而使阵列法向增益最大。其中...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生辅助的双轴旋转惯导IMU故障诊断方法,步骤为:S1、构建基于双轴旋转惯导系统的旋转惯导孪生模型,以准确估计出IMU输出;S2、构建用于仿真IMU不同情况故障的故障模型;S3、构建IMU故障诊断模型,IMU故障诊断...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于近海风能资源与海洋环境的风电场选址方法及系统。该方法包括:通过时间戳同步机制对多源海洋数据进行时空同步采集,建立风浪流三要素耦合参数矩阵,利用长短期记忆神经网络进行时序预测,通过卷积神经网络识别限制...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的地震砂土液化变形预测方法,涉及地震工程与机器学习技术领域,该方法通过历史地震案例的工程勘察报告和监测数据构建多源耦合地震数据集,并对多源耦合地震数据集进行缺失值处理、异常值检测、特征选择和标准化处理,得到地震砂...
  • 本发明提供的一种用于GFM逆变器主导配电系统的动态识别方法、系统及相关装置,包括以下步骤:步骤1,在相量域下建立GFM逆变器的相量域数学模型;步骤2,基于相量域数学模型构建非线性最小二乘优化模型,获取得到GFM逆变器对应的参数估计值,将参数...
  • 本发明属于热力设备运行状态监测技术领域,公开了一种核电汽轮机高压缸效率在线监测方法及相关装置;其中,所述相关装置的核电汽轮机高压缸效率在线监测方法包括实时获取核电汽轮机高压缸当前运行的工况参数,基于当前运行的工况参数通过预设的效率拟合模型k...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的结构响应分析与稳健性拓扑优化设计方法,属于结构响应分析与拓扑设计技术领域,包括:进行子结构数值形函数关于子结构单元模量的敏感性分析与子结构单元模量聚类、水平集法框架下的子结构采样及样本变换;构建子结构数值形...
  • 本发明涉及抽水蓄能技术领域,具体涉及一种基于社会情感优化算法的抽水蓄能电站参数优化方法。方法包括:在预设范围内生成整数的抽水蓄能电站水能参数,作为初始种群中的个体;将每个个体的水头变化幅度和库容差异作为约束,基于抽水蓄能电站的蓄能量确定社会...
  • 本发明公开了一种地下场景中六自由度并联机构的位姿计算方法及装置,所述方法包括:获取训练样本集;基于所述训练样本集中的训练关节变量将各训练样本划分至对应的几何区域中;对各几何区域进行训练并更新字典原子,同时确定出各几何区域的区域权重,字典原子...
  • 本发明提供了一种港口吞吐量模拟仿真模型。本发明创新构建包含动态参数自校准、多环节动态仿真及不确定性量化的技术体系,融合历史吞吐量、船舶AIS及多式联运数据,通过强化学习闭环机制(偏差超5%自动优化)与蒙特卡洛算法,实现全流程作业量耦合计算与...
  • 本发明涉及岩体工程力学参数测试技术领域,公开了基于图神经网络的岩土体力学参数确定的数值模拟方法,包括岩体结构建模模块、初始特征向量定义模块、图神经网络处理模块、损失函数与参数更新模块、数值模拟试验模块以及岩体力学参数测定模块,岩体结构建模模...
  • 本发明涉及图纸智能分析技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的建筑图纸AI智能审图系统。所述系统包括图纸结构化分析模块、建筑构件特征融合模块、图纸违规审图分析模块以及违规审图优化可视模块,可获取建筑工程图纸对应的图纸图元数据集、属性特征集及规范...
  • 本申请提供了基于U3D引擎的供热数字孪生建模方法、系统和介质。该方法包括:通过获取历史静态数据集和历史动态数据集进行预处理,获得历史静态优化数据集和历史动态优化数据集,通过U3D引擎结合预设参数化构件库进行供热数字孪生模型构建,基于历史静态...
  • 本发明公开了一种基于混合注意力Transformer框架的台风近地面风场降尺度方法,其是基于HAT模型建立的一种高分辨率台风近地面风场降尺度系统TCHAT,该系统结合观测资料的高空间分辨率信息与再分析产品的长时序特性,通过直接读取再分析资料...
  • 本申请涉及一种船舶总组搭载对接精度控制方法、装置、设备和存储介质。本申请能够通过构建数字孪生体、采集多源传感器数据、建立虚实映射关系,并结合深度学习预测与实时补偿,实现了船舶总组搭载过程中的全过程精度控制,能够实时监测船舶总段对接状态,提前...
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