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  • 本发明公开了一种基于虚幻引擎的软式空中加油算法训练与验证方法,包括:根据构建的加油锥套模型和地形天气场景构建空中加油场景,模拟加受油对接过程;根据获取的场景掩码图像生成目标检测标注;其中,目标检测标注包括加油锥套模型的归一化后的中心点二维坐...
  • 本发明提供一种铁路客站旅客服务设备状态检测方法、系统及存储介质,方法包括:通过在旅客服务设备执行预设任务之前,生成电流采集指令并发送至旅客服务设备对应的智能断路器,以使智能断路器在接收到电流采集指令后,采集电流时序数据并实时返回;在旅客服务...
  • 本发明涉及智能分析技术领域,公开了根管锉状态的智能分析的方法及装置,包括:采集根管锉对应的实时图像信息,对实时图像信息执行图像处理操作,得到根管锉对应的图像处理结果,并基于图像处理结果,确定根管锉对应的结构形态信息;根据预先确定出的边缘检测...
  • 本发明属于遥感监测与林业资源管理领域,本发明公开了一种基于SWIR(短波红外)差异增强与桉树冠层特征因子的桉树提取方法。该方法先构建SWIR差异增强因子,利用哨兵2号多光谱短波红外双波段反射率差异,提取桉树短波红外特征;同时构建桉树冠层特征...
  • 本发明公开了一种基于改进屏蔽自编码模型的图像特征提取方法及装置,涉及计算机视觉领域,该方案利用预训练好的改进屏蔽自编码模型获取到的目标图像进行特征提取以得到特征向量;模型的预训练过程包括针对输入图像确定掩码图以将其输入至模型得到预测完整图像...
  • 本申请公开了一种基于人工神经网络的候鸟越冬栖息地识别方法及装置,该方法包括:将输入层模块、卷积层模块、通道注意机制模块、多路径卷积模块、空间金字塔池化模块和输出层模块依次连接,构建人工神经网络模型;通过K折交叉验证和Z分数方法对包含正样本与...
  • 本发明提供一种控件区域获取方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取第一操作对象在操作时对应的目标位置信息和候选界面图片;所述候选界面图片中包括所述第一操作对象所操作的目标控件;对所述候选界面图片进行形态学处理和/或图像分割处理,确...
  • 本发明公开了交通参与者行为识别协同感知方法及控制设备,首先,将提取的多模态特征作为扩散目标,为后续的特征优化提供基础。其次,通过注入高斯噪声对特征进行增强,提升特征的多样性和鲁棒性。最后,采用渐进式传感器丢弃训练(PSDT)方法对特征进行部...
  • 本申请属于图像处理领域,涉及一种图像探测采集方法及装置。所述图像探测采集包括 : 获取探测请求信息,根据所述探测请求信息进行意图理解和能力推理,得到探测器能力图谱;获取扫描任务约束,根据所述扫描任务约束和所述探测器能力图谱进行优化求解处理,...
  • 本申请涉及计算机技术领域,具体涉及一种三维数字资产的交互构建方法、控制器及可读存储介质,旨在解决如何实现符合人类认知的,准确度和一致性高的关节分割的技术问题。为此目的,本申请根据待分割三维数字资产的类别和功能,构建三维数字资产的关节树,并对...
  • 本发明实施例提出一种高斯场景悬浮点剔除方法、系统、设备及存储介质,涉及点云图像技术领域。方法包括:获取目标场景的三维点云数据和图像数据;对点云数据进行压缩并保留关键几何特征,得到处理后的三维点云数据;对图像数据进行语义分割,得到语义分割图像...
  • 本发明涉及一种基于CSAF框架的树冠分割方法,通过GM‑Mamba模块集成傅里叶变换与状态空间模型,有效增强模糊树冠轮廓的提取能力;利用MASA‑Optimizer模块结合多智能体协商机制动态调控遗忘因子,实现对物种与物候动态变化的持续自适...
  • 本发明提出一种膝关节图像的实例分割方法,在YOLACT实例分割模型的检测分支和原型掩码预测分支后增加记忆增强模块,基于原型掩码预测分支的特征和检测分支的掩码置信度、边界框和类别信息获得类别特征后,将膝关节每个组织器官的实例特征按照设定的更新...
  • 本发明提供一种用于视频目标分割的视频解耦网络及方法,包括视觉元素解耦模块、统一先验时空解耦器、自适应专家混合重构模块,首先通过视觉元素解耦模块将历史视频帧分解为运动表示、场景表示和实例表示并构建对应先验;再通过统一先验时空解耦器构建和分析单...
  • 本发明公开了低剂量CT轻量多器官分割模型,包括依次连接的输入层、编码器模块、跨层特征复用模块、解码器模块和输出层;输入层用于输入低剂量CT图像数据;编码器模块在骨干网络的特征提取端嵌入级联DenseASPP模块;跨层特征复用模块用于构建高分...
  • 本发明提出了一种基于多层次注意力特征融合的视网膜血管分割方法与系统。本发明专为实现精确的视网膜血管分割任务而设计。首先,在预处理部分将数据划分为粗血管为主和细血管为主的块。通过对细血管为主的块进行数据增强,使得两类样本的比例趋于平衡,从而提...
  • 本发明公开了机器视觉技术领域内的一种基于混合注意力的轻量型钢材表面缺陷检测方法,包括以下步骤:S1、数据预处理与增强处理;S2、模型构建;S3、模型训练;S4、推理分析处理;本发明是基于深度学习的钢材表面缺陷检测方法,通过学习大量训练样本,...
  • 本发明公开了基于注意力机制的弱监督图像语义分割系统及方法,包括如下步骤:获取待分割图像数据及图像级标签,提取多层次语义特征图;将多层次特征图融合空间与通道维度,生成注意力特征图;将注意力特征图与图像级标签结合获得目标区域定位图;将注意力特征...
  • 本发明公开一种融合局部几何与全局上下文的变电站场景三维语义分割方法,包括:获取变电站场景三维点云数据,构建语义分割数据集;构建三维语义分割模型,依次经过下采样模块、位置编码模块、局部‑全局融合模块和邻域传播单元,提取出整合了局部几何信息、全...
  • 本发明公开了一种越野环境下相机与激光雷达的联合语义分割方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明通过构建双分支基础分割网络分别处理2D图像和3D点云数据,实现点云的高效处理与精细分割;设计了多尺度单向知识蒸馏框架,通过通道自注意力机制实现共视区域...
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