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  • 本发明涉及一种基于空间曲面多项式拟合的岩土材料蠕变实用本构模型构建方法,该方法通过对最终蠕变体积应变与最终蠕变剪切应变随应力状态的变化关系进行多项式拟合,得到二者关于应力状态的表达方程,并通过提高二者表达方程的阶数,可更精准地捕捉岩土材料最...
  • 本申请提供了基于数字孪生的石墨烯铝合金性能优化模拟方法及系统,涉及数字孪生技术领域,方法包括:采集不同石墨烯含量下铝合金样本的电学参数、热学参数和力学参数;对电学参数、热学参数和力学参数进行性能特征提取,得到电性能特征、热性能特征和力学性能...
  • 本发明涉及一种从野生橡子中提取淀粉的方法,采用响应面法与遗传算法协同优化橡子淀粉提取工艺。首先通过中心复合设计进行实验,建立浸泡温度、pH值、时间、H2O2浓度和固液比与淀粉白度、单宁残留量和纯度的二次预测模型,随后将RSM模型作为GA的适...
  • 本申请公开了一种LLM智能体驱动的新材料合成路径自动生成方法,涉及新材料的研发技术领域,所述方法,包括:获取期望材料的性能要求;基于知识图谱、ICRL与所述材料性能要求,生成最优的新材料合成路径;对所述新材料合成路径进行实际合成验证,获得实...
  • 本说明书实施例公开了一种基于病害关联度分析的沥青路面配方参数优化方法及系统,涉及人工智能技术领域。其中,所述方法包括:获取初始沥青路面配方参数,以及目标路面使用指标信息;将所述初始沥青路面配方参数和所述目标路面使用指标信息输入训练好的路面病...
  • 本发明涉及新材料产业领域的一种玻璃纤维套管的编织结构优化方法,包括:若改进后的结构设计数据未达到预设的应力均匀性阈值,则通过迭代优化算法对纤维相互作用参数进行微调,获取新的编织结构方案,确定应力分布的改进效果;根据新的编织结构方案,模拟高强...
  • 本发明公开一种金属板带材拉伸曲线的预测方法及装置,涉及金属力学性能研究技术领域,以解决现有技术中对金属板带材拉伸曲线预测精度较差的问题。方法包括:获取多条金属板带材的目标工艺数据、显微组织图像以及真实拉伸曲线;对真实拉伸曲线进行数据截取处理...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的金属粉末材料参数优化方法,包括:采集待优化的金属粉末材料属性数据和工艺参数设计空间数据并建立初始优化数据集;对初始优化数据集进行数据清洗与标准化处理;基于安全贝叶斯优化算法构建目标高斯过程代理模型与约束高斯过程...
  • 本发明涉及电子显微镜衍射成像技术领域,尤其涉及一种基于深度学习和物理模型的三维原子结构重构方法,旨在从多晶材料的四维扫描透射电子显微镜(4D‑STEM)衍射数据中,通过学习一个连续的、复数值的倒易空间神经场,实现对其三维原子排布的自动、精确...
  • 本发明涉及一种深空环境中MEMS器件粘结材料粘塑性本构模型的构建方法。该方法通过采集辐照‑温度耦合实验数据,模拟辐照损伤下的原子位移与分子链变化,建立缺陷‑力学性能映射关系;构建考虑辐照‑温度非线性的粘塑性本构方程;结合实验与仿真数据标定模...
  • 本发明公开了一种原料配制优化系统,本发明冶炼废料再利用技术领域,包括采集组件、处理组件、计算组件和措施决策组件,其中的计算组件包括废料评估单元、废料协同配置单元和综合优化分析单元。本发明通过废料评估、协同配置及综合优化分析单元的递进流程,构...
  • 本发明提供一种基于机器学习的超高性能混凝土多性能预测方法,包括以下步骤:Step1、建立数据集;Step2、数据预处理;Step3、建立最优预测模型:基于所述特征子集,采用多种不同机器学习算法进行训练,选择训练效果最好的机器学习算法作为最优...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种基于BN的UHPC配合比数据分析方法及强度预测系统,通过引入贝叶斯网络模型与多目标优化算法,提升了超高性能混凝土配合比设计的智能化水平,方法首先通过特征工程生成增强特征集,充分挖掘材料参数间的非...
  • 本发明公开了一种柔性聚合物材料裂纹预测方法及系统,属于柔性聚合物材料检测技术领域。该方法基于柔性聚合物材料的微观结构图像生成离散网络模型;对离散网络模型应用社区探查算法,划分内部连接紧密的社区子群并生成类晶粒结构的社区分布图像;以社区分布图...
  • 本发明公开了一种塑性材料物理性能的预测方法、设备及计算机可读介质,预测方法包括步骤:对材料配方、和/或材料的多种物理性能、和/或相似材料的多种物理性能进行归一化处理;对归一化处理后的材料配方、和/或材料的多种物理性能、和/或相似材料的多种物...
  • 本公开涉及不确定性概率建模技术领域,提供了一种高温胶粘剂的极限载荷建模方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备,其中,上述方法包括:对高温胶粘剂的原始极限载荷样本集进行自助抽样处理,获得N个自助样本集;N为大于1的整数;利用每个自助样本集对...
  • 本发明涉及材料数据分析技术领域,特别涉及基于图神经网络的钙钛矿发光材料性能预测方法及系统,所述方法包括:从数据库中获取目标材料数据,从获取的数据中提取目标材料的原子尺度特征、键合特征和结构尺度特征;构建多尺度物理约束图神经网络;获取新的目标...
  • 本申请公开了一种金属线材晶粒尺寸仿真模拟方法、系统、设备及介质,包括以下步骤:构建三辊轧制几何模型,并构建金属线材的材料参数体系;基于三辊轧制几何模型,获取初始化设置的三辊轧制仿真参数;对材料参数体系进行边界条件优化;将三辊轧制仿真参数和优...
  • 本发明公开了一种基于多场耦合模型的混凝土温‑湿度变形应力预测方法及系统。本发明以准确研究水工混凝土在服役环境中因温湿度变化引起的变形应力特性为目的,从阿伦尼乌斯定律、傅里叶定律、菲克定律等基本理论出发,建立了修正的温‑湿度耦合模型。该模型考...
  • 本发明涉及一种再生混凝土抗水渗透性能的预测方法及装置,其中该预测方法通过试验得到的真实数据,构建对应的支持向量回归方程,并基于该支持向量回归方程生成一训练模型,通过对真实数据进行预处理,得到扩充后训练数据,并通过采样方法在限定的搜索空间中采...
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