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  • 本发明公开了一种动态图卷积蒸馏网络的轴承剩余使用寿命预测量化的方法,所属领域为轴承剩余使用寿命预测领域,包括:采集全寿命振动信号并转换为特征通道数据;构建动态图,以自适应邻接矩阵学习节点间深层交互;教师模型提取时空联合特征,经多层次知识蒸馏...
  • 本发明涉及基于多源数据融合的工业园区火灾风险动态评估方法,属于工业园区风险评估技术领域,通过部署传感器实时采集多维风险指标数据流,融合政府发布的应急、消防、环保等多源事件信息,构建时空匹配的监督学习样本集。采用两阶段深度学习模型:一阶段通过...
  • 本发明涉及电力设备智能运维领域,具体涉及一种封闭式电力开关柜状态监测方法及系统。一种封闭式电力开关柜状态监测系统,包括:数据采集模块、特征提取模块、仿真建模模块、健康诊断模块、因果推理模块和可视化与反馈模块。本发明通过构建融合实体传感器数据...
  • 本发明公开了一种多源数据分析的多维度区域生产运营对标系统,属于多源数据分析技术领域,包括多源异构数据动态感知模块、多源数据关联性挖掘模块、动态标杆值生成模块、智能标杆修正模块、多维度对标分析模块、决策调控优化模块和闭环优化对标管理模块,本发...
  • 本发明提供基于栖息地模型构建的鱼类繁殖预测方法及系统,涉及生态与物种保护领域,该方法包括:获取目标区域的历史气象数据;基于目标区域的历史气象数据,确定目标区域的最优网格大小;基于目标区域的最优网格大小和历史气象数据,构建目标区域的水文模型和...
  • 本发明公开了一种空预器积灰的在线分区定量评估与清灰决策方法及系统,涉及工业人工智能与机器学习技术领域,包括:在空预器处于基准洁净状态时,采集覆盖全工况的多维度历史运行数据,训练并优化初始健康预测模型;通过初始健康预测模型进行实时预测,得到健...
  • 本发明公开了一种大型水库立面二维水温智能快速预测方法,所述预测方法包括:收集目标高坝水库的基础资料和库区垂向水温观测数据;采用网格插值法,将所述库区各断面垂向水温观测数据插值成温度场矩阵;整理垂向水温观测数据形成实测数据集,并划分为训练集和...
  • 本发明公开了隧道预支护壳体内力及其背后土压力实时监测方法及系统,包括:获取隧道预支监测时的山体结构、岩层类型、隧道深度多模态信息;基于壳体内力跳变最大值所对应的壳体内力数据形成的隧道开裂深度以及隧道预支的沉降高度,获取隧道挖掘流程下地下水的...
  • 本发明提供一种冷却塔飘逸水损失预测分析方法,通过对冷却塔多维运行数据采集与清洗,进行工况标签归类、特征归一化及衍生特征扩展,基于工况分类聚类结果,动态调整特征权重后,构建深度神经网络模型实现飘逸水损失预测,并在在线阶段结合实时工况标签及历史...
  • 本发明提供了一种海洋涡旋预测系统的构建方法,所述方法包括:步骤S1、获取多个海洋涡旋时序数据及多个背景场时序数据,其中,每个海洋涡旋时序数据包括多个时间步且每个时间步对应有多个涡旋数据,每个背景场时序数据包括多个时间步且每个时间步对应多个背...
  • 本发明公开了一种融合图结构增强与序列建模的推荐模型,将状态空间建模器Mamba引入掩码自编码器框架,并融合用户–项目图结构信息以增强建模能力。本发明采用Mamba编码器替代传统Transformer,以更高效地捕捉长距离依赖特征;同时引入图...
  • 本申请公开了一种数据预测方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该数据预测方法包括:将时序数据分段,并提取每一段时序数据的频域特征;对于每一段时序数据,将所述时序数据的向量与相应的频域特征的向量融合,得到融合数据;采用预设模型,根据各段时序数...
  • 本申请提供基于人工智能的云财务系统异常预警方法及装置,包括:S3,通过将实时交易序列输入初始行为基线模型,计算每个交易与典型模式的偏差值,确定偏差序列;S4,若偏差序列中连续偏差值超过第一偏差值阈值,则判断为异常行为起点,获得异常行为子序列...
  • 本申请提供了一种复杂地质条件下盾构滚刀换刀预测方法及系统,涉及盾构滚刀技术领域,该方法包括:采集盾构机刀盘滚刀的安装位置、受力参数、刀盘转速和推进速度,将受力参数按刀盘转动周期划分为多个应力循环得到各循环峰谷比值和时间比;依据峰谷比值和时间...
  • 本发明公开了一种船舶发动机部件跨工况寿命预测方法及系统,包括:实时采集船舶发动机关键部件的运行数据,并对每个部件的运行数据进行预处理,以保证运行数据的数据同步性和数据有效性;将预处理后的运行数据输入对应训练好的寿命预测网络模型,输出每个部件...
  • 本发明涉及了人工智能与火电厂自动化技术领域,具体涉及了一种联合循环机组性能劣化的自适应分析方法及相关设备,方法包括:获取联合循环机组的历史与实时运行数据,基于历史数据确定目标参数的关联参数。将这些关联参数输入对应预测模型,预测得到最优值,并...
  • 本申请提供了一种基于多目标霜冰算法优化模型的切削力预测方法及装置,涉及机械切削加工技术领域。该方法通过获取包括切削力数据和振动信号的传感器信号数据,自振动信号中提取与切削力相关性较大的目标特征并构建目标特征向量,构建基于SVR的切削力预测模...
  • 基于机器学习的高纤维杂粮挤压粉eGI预测模型及构建与优化方法和应用,涉及食品加工智能化领域。解决了现有的响应面法RSM建立的预测模型精度有限,R22通常<0.75,且无法处理高维数据等问题。所述方法包括:获取原料特性、配比结构特征和挤压工艺...
  • 本申请涉及大数据处理桥梁健康监测技术领域,具体涉及一种分布式桥梁病害数据汇总的桥梁健康监测方法及系统,该方法包括:获取桥梁在多个位置下的振动数据、钢束应力数据,以及桥梁附近的风速数据;获取振动数据各模态分量的有效性系数以提取当前位置各时段内...
  • 本发明涉及汽轮机叶片健康管理技术领域,尤其涉及基于多源数据融合的汽轮机叶片振动监测与寿命预测系统,所述系统包括:多源数据采集模块,用于对叶片多源数据进行实时采集,得到叶片多源数据;预处理传输模块,用于对叶片多源数据进行预处理得到预处理多源数...
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