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  • 本发明属于化学反应OCR识别技术领域,具体涉及一种基于多模型协同的化学反应OCR识别方法及系统。所述识别方法包括如下步骤:(1)反应图像数据,(2)化学反应检测模型,(3)反应角色检测模型,(4)化合物识别模型,(5)文本识别模型,(6)方...
  • 本申请涉及一种证件图像信息提取方法、装置、电子装置和存储介质,应用于图像处理领域,该方法包括:基于预设的初始提取指令调用目标视觉语言模型,对待处理证件图像进行首次信息提取,得到初始的提取结果;根据预设的结果有效性判断标准,对初始的提取结果进...
  • 本发明公开一种互动式汉字溯源与书写矫正系统,属汉字教育技术领域。针对现有工具溯源静态化、矫正单一化、路径固化问题,其技术方案包括:构建甲骨文至楷书七类字体演变数据库,结合3D建模与AR渲染动态展示字形演化;通过压力传感笔、红外摄像头等采集多...
  • 本发明公开了一种AI检测的纸质档案数字化质量自检系统,涉及档案管理技术领域,包括图像采集模块、内容提取模块、阈值调整模块、质量检测模块、结果评估模块、反馈修正模块、数据管理模块;所述图像采集模块负责使用扫描仪或数码相机采集纸质档案的图像,并...
  • 本发明公开一种基于采样增强及多视角的点云语义分割方法,首先收集机载激光雷达点云数据,利用三角面片模型生成虚拟样本以增强数据多样性,预处理后得到数据集;随后对数据集进行采样,通过边界点分析模块优化采样策略,重点捕捉地物边界特征;然后构建点云语...
  • 本申请公开了一种数字城市天际线提取方法、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。方法包括:将目标图像输入至语义分割模型,获得语义分割模型输出的目标图像对应的二值掩膜,其中,上述语义分割模型用于区分上述目标图像的天空区域与非天空区域;对上述二值掩...
  • 本公开提供了一种多模态融合目标检测方法及系统,其中,多模态融合目标检测方法包括:获取SAM模型的语义先验;其中,语义先验包括:SAM红外特征、对齐后的SAM可见光特征、SAM红外掩码以及先验空间偏移量;将可见光图像和红外图像输入检测模型,以...
  • 一种基于多模型协同的海相砂岩砾间孔隙语义分割方法,涉及海相砂岩砾间孔隙图像分割领域,所述方法包括:获取多源海相砂岩数据,进行格式解析与元数据提取、灰度归一化和尺寸统一后,输出标准化数据;对标准化数据进行各向异性扩散滤波、方向梯度增强和通道-...
  • 本发明公开一种面向遥感影像语义分割样本的层次类别精化方法和系统,该方法包括:步骤(1)、分别从遥感影像图和粗粒度标签图中提取特征信息,得到影像特征和标签特征;步骤(2)、将影像特征和标签特征进行增强融合并分组归一化处理,得到融合特征信息;步...
  • 本发明属于数据标注技术领域, 具体涉及一种适用于单一物体的半自动标注方法,该技术方案通过对图像中的目标物进行简单的特征标注,提取目标物颜色中心值的数据和形态特征,通过聚类算法自动地对图像中物体进行分类,根据颜色中心值匹配潜在标注对象,结合图...
  • 本发明属于医学影像处理技术领域,且公开了基于Gabor特征的注意力提示伪标签生成方法,具体步骤如下:S1、基于Gabor特征的注意力提示的伪标签生成。通过可学习Gabor‑SAM注意力技术,能够自适应CBCT牙齿图像的成像特性,有效提升牙根...
  • 本发明属于电力领域,公开了一种电力作业场景图生成方法、装置、设备及存储介质,包括:根据图像分割网络对电力作业场景下拍摄的原始图像进行分割得到视觉目标查询集合,视觉目标查询集合中的每一视觉目标查询对应于原始图像中一个实体的视觉语义信息;根据对...
  • 本发明提供了一种面向混合噪声的精子头部分类方法及系统,所述方法包括:构建联合去噪与分类的精子头部图像分类模型;获取包含多个标注源的标注信息的精子头部图像数据集;将每个标注源作为一个独立的学习任务,进行多任务学习训练;将待评估的精子头部图像输...
  • 本申请涉及细胞分选技术领域,具体提供了一种用于高通量细胞分选的特征融合方法及系统,该方法包括步骤:根据实时图像特征分布和参考图像特征分布获取实时图像特征分布偏差,并根据实时光谱特征分布和参考光谱特征分布获取实时光谱特征分布偏差;根据实时图像...
  • 本发明涉及血液细胞图像处理技术领域,具体涉及一种血液细胞显微图像自动分类与计数方法,包括:采集不同批次的第一血液细胞显微影像,并灰度化处理得到血细胞灰度影像;获取血细胞灰度图像中像素点的局部方差,进而得到分割方差值;对于不同批次的血细胞灰度...
  • 本发明涉及一种基于轻量化深度学习与隶属度宽度学习的高光谱细菌分类方法,属于高光谱图像处理与微生物检测技术领域。所述方法包括:采集食源性致病菌的高光谱图像数据,进行校正与感兴趣区域提取,得到细菌光谱数据;利用分数阶微分方法对细菌光谱数据进行预...
  • 本发明公开了一种基于多注意力神经网络的焦炭显微光学组织提取方法,包括如下步骤:获取并裁剪焦炭显微图像,构建包含人工标注光学组织标签和背景标签的数据集;将数据集划分为训练集、验证集和测试集,并对训练集进行数据增强;构建多注意力U型神经网络模型...
  • 本发明公开了一种基于多级分割策略的乳液显微图像液滴识别方法,属于图像处理与计算机视觉技术领域。本发明采用的技术方案为,一种基于多级分割策略的乳液显微图像液滴识别方法,以下步骤:步骤1:输入显微图像,并进行预处理得到液滴区域的二值掩膜;步骤2...
  • 本发明属于环境监测与智能分析技术领域,公开了一种水生态调查用智能显微成像方法及系统,该方法包括:对水生态样本显微图像数据进行预处理,得到水生态样本显微图像特征数据;利用双阶段识别机制对水生态样本显微图像特征数据中的目标进行定位与分类,得到每...
  • 本发明公开一种基于智能显微成像与多模态融合深度学习的瑞氏染色外周血细胞精准识别系统及方法,属医学检验与人工智能交叉领域,适用于10×40倍镜下细胞形态学分析。核心方案包括:标准化制片染色(推片角度25±2°、pH6.8±0.2,颜色传感动态...
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