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  • 本发明设计一种基于数据处理的电动汽车充电站功率短期预测方法,属于智能能源管理领域,解决了电动汽车充电站功率预测中的数据缺失、特征选择、模型优化和实时预测等问题,为电网负荷管理和充电基础设施规划提供了有力的数据支持,有助于优化电力资源的分配和...
  • 本发明公开了一种基于四分位差算法的自适应集成经验模态分解方法,包括:输入初始分解信号;初始化加入白噪声幅值比值系数的取值范围及幅值比值系数间隔值,以初始分解信号的四分位差为基准,在取值范围内逐步增加白噪声幅值比值系数,得到每个白噪声幅值比值...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于多模态数据融合的焊接过程监测方法,该方法在焊接过程中,获取任一项监测指标在当前时刻的数据序列,对数据序列进行STL分解得到残差序列,根据残差序列获取任一项监测指标的实时数据的疑似噪声程度;根据电弧...
  • 本发明提供了一种机床热误差预测补偿方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:通过对不同机床的温度数据和热变形数据进行预处理并划分为源域和目标域数据集,采用动态时间规整算法构建温度传感器间邻接矩阵并基于此构建时空图神经网络模型,将源域和目标域数...
  • 本发明涉及冷库节能控制技术领域,提供了一种基于深度强化学习的冷库节能控制方法,包括:按多尺度网格划分冷库,实时采集数据,按空间特性加权聚合,计算各网格空间语义编码与置信度指标,得到标准化且可追溯的状态向量;将实时能耗、网格温度空间梯度、长期...
  • 本发明涉及环境指数预测领域,公开了一种基于LFformer的PM2.5浓度预测方法,能够有效的捕获影响空气质量的复杂因素,实现更加准确的PM2.5浓度预测。该基于LFformer的PM2.5浓度预测方法包括步骤:S1、数据预处理;S2、划分...
  • 本申请涉及纳米材料检测技术领域,具体涉及一种纳米材料分散性定量检测方法及系统,具体包括:采集多次纳米材料的光谱数据,构建各光谱数据序列;基于不同光谱数据序列中对应区间内光谱数据之间的主峰峰高差异,以及主峰半高宽差异,构建主峰差异度;基于不同...
  • 本发明涉及一种脑电信号伪迹剔除与信号重构方法、装置及存储介质,应用于脑电信号处理技术领域,包括:通过采集多名被试者在不同预设条件下的脑电信号并进行预处理,得到不同频带下的脑电信号;对不同频带下的脑电信号分割成多个样本片段并进行叠加平均,得到...
  • 本发明提供了一种基于投影寻踪理论的水质综合评价方法,属于水质评估技术领域;本发明首先采用极差标准化方法对原始水质数据进行预处理,消除指标量纲差异;其次构建基于信息熵理论的投影指标函数,有效表征水质参数间的非线性关联特征;最后设计具有动态调整...
  • 本发明公开了一种船舶资源运行状态的模式识别方法和装置,所述方法包括:S1,采集得到船舶资源运行数据集;所述船舶资源运行数据集,包括船舶控制技术指标数据集和船舶运行技术指标数据集;所述船舶控制技术指标数据集,包括船舶控制的所有控制技术指标的时...
  • 本公开涉及一种自适应时间序列数据插值方法、系统、介质及设备,旨在解决高噪声、非线性及缺失值场景下的时间序列数据插值精度低、模型适应性差的问题。本方法包括:预处理原始数据以去噪、填充缺失值并平滑;提取几何特征(斜率、曲率、拐点)与向量特征(方...
  • 本申请涉及语言处理技术领域,具体涉及基于脑机接口的听觉刺激增强及重建系统。该系统包括:信号采集模块:采集底噪及听觉信号数据,获取底噪和听觉响应频谱;底噪分析模块:基于各生理电信号与底噪频谱的差异构建底噪干扰强度;过减因子调整模块:基于底噪干...
  • 本发明涉及时空缺失信号重建领域,具体的涉及一种时空缺失振动信号的模态参数识别方法、装置、设备,包括以下步骤:步骤1:提取模态参数,给定二维缺失信号X,通过PCA模态分解,进行缺失信号的PCA初始化,得到初始数据,对信号进行降维,提取主成分;...
  • 本发明公开了一种基于动态时序填充的分布式雷达多目标航迹关联方法,雷达目标跟踪领域。本发明通过单雷达漏检点迹预测填充算法提升航迹完整性,利用动态时间规整技术实现异步航迹序列的时序对齐,采用极坐标抗差区间化处理抑制系统误差干扰,最终基于灰色关联...
  • 本发明公开了一种基于卷积网络的储能用户行为动态辨识方法及系统,属于电能管理与控制技术领域,方法包括获取智能电表的储能运行数据和外部环境数据;对储能运行数据和外部环境数据进行数据预处理,生成融合数据集;获取用于提取空间特征的卷积网络和用于提取...
  • 本发明提出一种基于智能体的安全告警降噪和自动处置方法,属网络安全技术领域。包括:收集并预处理安全告警数据,构建降噪规则库、降噪知识库及告警处置知识库;利用开源大模型、降噪知识库和知识蒸馏技术微调出降噪小模型,基于通用推理大模型,使用告警处置...
  • 本发明涉及一种倒装芯片振动信号去噪方法、系统、设备和介质,属于倒装芯片振动信号去噪技术领域,其中,方法包括:采集倒装芯片的振动信号;构造所述振动信号的初始稀疏表示,并根据所述振动信号构造所述初始稀疏表示中的稀疏字典,基于所述稀疏字典以及振动...
  • 本申请涉及了一种基于自适应多级U‑Net的AMT信号去噪和装置,本方法对含噪AMT信号进行噪声片段的分类,并记录干净AMT信号的对应位置掩码,为去噪模型的训练提供噪声定位信息,以提升去噪模型训练效果,还能够避免对非噪声片段的损耗;本方法还使...
  • 本发明公开了一种基于大数据AI技术的模型预处理方法,所述预处理方法包括:采集原始数据,并进行数据预处理,获得预处理数据集;对所述预处理数据集中的关键信息提取,并进行数据整合,获得整合数据表;对所述整合数据表采用分类预处理模型进行处理,获得处...
  • 本发明提供一种数据补齐方法及装置,通过结合待检测仪表的原始数据以及待检测仪表关联的异常检测规则,对待检测仪表进行检测,避免了现有技术中因缺乏某些场景下的异常检测(例如设备停机检修、非生产时间),导致误判的情况,有效的提升对数据缺失仪表筛选的...
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