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一种基于混合专家模型的多场景电量负荷预测方法及系统
本发明涉及一种基于混合专家模型的多场景电量负荷预测方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集多场景历史电量负荷数据并构建各场景的历史电量负荷序列;构建专家模型库;构建全局专家嵌入,基于全局专家嵌入计算专家模型库中各模型在不同场景下的依赖程度并构...
一种基于深度学习的光伏系统负荷预测方法及系统
本发明涉及新能源预测技术领域,具体为一种基于深度学习的光伏系统负荷预测方法及系统。本发明采用互补集合经验模态分解技术对原始光伏负荷数据进行分解,基于峭度值筛选有效分量后生成多个负荷子序列;构建融合Gish激活函数的双向时间卷积网络,并引入多...
基于大语言模型的光伏发电功率预测方法及系统
本发明公开了基于大语言模型的光伏发电功率预测方法及系统,包括:将历史功率数据和数值天气预报数据转换为时序嵌入表示;通过跨模态语义对齐,生成语义化嵌入表示;构建包含任务上下文信息的自然语言提示,并编码为提示嵌入,将提示嵌入与语义化嵌入表示组合...
基于极端天气情景下的风光功率预测方法
本发明涉及风光发电预测技术领域,且公开了基于极端天气情景下的风光功率预测方法,所述方法包括S1、采集目标区域的历史极端天气数据、历史风光功率数据、地理信息数据及设备状态数据;S2、对历史极端天气数据进行气象灾害特征提取与模态划分处理,生成极...
基于VMD模态先验引导的电力负荷多步预测方法
本发明涉及电力负荷预测技术领域,尤其是提供了一种基于VMD模态先验引导的电力负荷多步预测方法。该方法包括采集电网的小时级原始历史负荷数据,并进行预处理与划分;将训练集与验证集拼接形成扩展序列,执行离线变分模态分解VMD,提取各模态的频谱中心...
一种基于人工智能的电力资源处理方法
本申请公开了一种基于人工智能的电力资源处理方法,包括:收集不同时段的用电数据,基于不同时段的用电数据获取若干个特征图像,将若干个特征图像进行比较,得出对比图像;根据对比图像获得用电对比数据,根据用电对比数据对预测数据进行动态分配;对设备进行...
基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法
本发明涉及配电网故障自愈技术领域,具体涉及基于智能分布式馈线自动化的配电网故障自愈方法,包括以下步骤:获取配电网馈线段的永久性故障信号及隔离后的网络拓扑;基于更新后的网络拓扑,获取非故障失电区域内各负荷节点的实时负荷价值权重,以及分布式电源...
基于储能的主动配电网状态平滑切换控制方法
本发明涉及配电网状态平滑切换控制技术领域,具体地公开了基于储能的主动配电网状态平滑切换控制方法,具体包括以下步骤:步骤一:从储能系统记录中提取配电网状态平滑切换事件的数据,识别正常切换事件,并对正常切换时间进行统计分析,输出切换时间判断权重...
基于多尺度时间卷积和Transformer网络的限功功率补偿方法及系统
本发明提供一种基于多尺度时间卷积和Transformer网络的限功功率补偿方法及系统,该方法包括:S1获取风电机组SCADA历史数据,经过特征工程与异常值处理构建高质量特征数据集;S2将特征数据集分别输入多尺度TCN模块和Transform...
一种基于多尺度功率预测的光伏储能调控方法
本发明公开了一种基于多尺度功率预测的光伏储能调控方法,包括如下步骤:采集多源时序数据并预处理,生成多尺度输入序列;构建闭式连续时间网络,完成连续时间建模,生成功率预测结果序列;构建高斯过程状态空间模型并引入核函数动态调整机制,生成预测分布集...
基于人工智能技术的电力系统负荷预测方法
本发明公开了基于人工智能技术的电力系统负荷预测方法,涉及电力系统负荷预测技术领域,包括数据采集与处理模块,可视模块,基准线设定与修正模块和控制模块,基于初始基准线、短时与单日的负荷值,以及实际负荷与时段,并利用基准线设定与修正模块,对单日预...
一种电网供需双侧资源调控方法
本发明公开了一种电网供需双侧资源调控方法,涉及电网系统供需双侧资源调控应用技术领域,包括以下步骤:S100,建立上级配电网与下级大用户之间交互的协调调度架构;S200,建立基于多场景的供需双侧不确定性模型,以刻画光伏出力和多能负荷需求的预测...
多尺度时序特征自适应提取的功率预测方法及系统
本发明提供了一种多尺度时序特征自适应提取的功率预测方法及系统,包括:首先获取目标设备的历史功率时间序列数据,随后采用编码器及解码器递归分解架构对所获取的数据展开处理;在编码器部分,借助序列分解块将输入序列逐层分解成趋势分量和季节性分量,并运...
一种电源节能的智能控制方法及系统
本发明公开了一种电源节能的智能控制方法及系统,涉及电源智能控制技术领域,解当前对电源进行节能控制往往依赖于固定规则,容易忽略电源的异常状况和健康状态的问题,方法为:依据电源节点数据对电源的电源总功率、电源平均功率和功率指数进行计算,而后归纳...
虚拟电厂调度策略的获取方法、装置和计算机设备
本申请涉及一种虚拟电厂调度策略的获取方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:根据能量消耗发电设备的输出线路、储能设备的充放电线路和负荷设备的输入线路,确定目标虚拟电厂的候选节点;根据各能量消耗候选节点的能源变化数据、...
一种基于大数据的综合能源生产调度方法和系统
本发明提供种一种基于大数据的综合能源生产调度方法和系统,具体而言,涉及一种基于大数据的综合能源生产调度方法和系统,尤其适用于复杂电网的精准负荷预测与智能化生产调度。本发明的基于大数据的综合能源生产调度方法包括:获取历史电力消耗数据,并构建历...
一种基于深度强化学习的电力负荷预测方法和系统
本发明提供了一种基于深度强化学习的电力负荷预测方法和系统,包括:对获取的电力负荷关联数据进行时序特征提取,得到时序特征信息;对电力负荷关联数据进行空间特征提取,得到空间特征信息;利用时空联合注意力机制对时序特征信息和空间特征信息进行全局特征...
光火联合送出系统的火电轴系自发振荡抑制方法、装置和设备
本申请涉及一种光火联合送出系统的火电轴系自发振荡抑制方法、装置和设备,该方法包括获取光火联合送出系统的数个状态变量、光伏控制参数、电气参数和运行数据并根据其构建离散化状态空间模型;根据离散化状态空间模型对每个状态变量进行处理确定火电特征数据...
一种极端天气下基于在线学习模型的光伏功率预测方法
本发明公开了一种极端天气下基于在线学习模型的光伏功率预测方法,该方法包括:利用改进聚类模型划分不同天气类型,提升天气特征提取准确性;构建 DGAT‑TransKAN 组合模型,精准表征不同天气类型下光伏出力的时空动态关联关系并生成特征矩阵;...
基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法
本发明属于深度神经网络技术领域,公开了一种基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法,包括:步骤1、获取原始电力负荷时间序列;步骤2、原始电力负荷时间序列进行自适应分解,获得本征模态函数IMF分量;步骤3、针对分解后得到的多个本征模态函数I...
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