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  • 本发明涉及红外图像处理技术领域,具体涉及一种面向红外小目标的目标检测网络、训练方法及检测方法,包括:边缘细节增强路径,通过对输入的目标图像分别进行顶帽运算与边缘检测,得到边缘细节增强特征;三级联架构,包含编码、解码以及再编码阶段;边缘细节增...
  • 本发明涉及导航线检测技术领域,更具体的说是涉及一种作物行和导航线检测方法及系统;包括获取农田区域的视频帧图像;对视频帧图像进行水稻行区域语义分割,得到预测的水稻行区域二值图像;基于倾角演变规律执行行初始化算法,以聚类得到初始帧中预设数量的水...
  • 本发明公开了一种用于检测红外小目标的多方向边缘感知特征融合网络及检测方法,解决了现有技术中红外小目标检测方法在经过多次下采样导致网络深层容易丢失目标细节,使得预测结果形状发生变化,甚至直接丢失小目标信息的的问题,具体包括依次连接的初始特征提...
  • 本发明提供了一种红外弱小目标检测识别方法,包括按照预设的帧频率读取一帧完整的原始图像数据,通过形态学滤波进行背景精准估计,得到背景估计图像;将原始图像与背景估计图像进行差分处理,剔除背景,得到差分图像;将差分图像进行阈值分割和连通域处理进行...
  • 本发明公开了一种基于多源光谱遥感的地质信息智能提取方法,该方法结合互联网资源与自主决策机制。先通过卫星、无人机等获取多源光谱遥感数据,并利用互联网收集相关地质信息构建多源数据集合;接着对数据进行预处理,消除误差并整理筛选;然后提取地质特征并...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,一种英红九号茶园数字化原位估产方法及模型,包括:对各个茶园图像之间的茶树嫩梢进行对应关系匹配,得到茶树嫩梢匹配关系;根据茶树嫩梢匹配关系,计算各个茶园图像的视角‑位置关系,得到视角‑位置关系集合,根据视角‑位置关...
  • 本发明提供一种番茄叶部健康状态评估系统及方法,涉及番茄叶部健康评估技术领域,具体包括:首先对番茄叶片图像进行预处理并转换至Lab颜色空间,基于色度阈值分割提取叶片区域。随后统计叶片区域色度通道统计量,通过自适应阈值进行像素级异常检测,生成异...
  • 本发明公开一种基于自适应样本分配与全局‑局部上下文增强模块的单点监督定向目标检测方法,将原始遥感图像输入骨干网络,提取得到多尺度特征图集合,将最高分辨率特征图输入全局‑局部上下文模块得到增强特征,将增强特征输入至投影层生成类别概率图;基于类...
  • 本发明公开了一种基于Trans‑YOLOv8的泥石流靶标检测定位方法及系统,其涉及检测定位技术领域。本发明通过全局增强模块(多头注意力机制+前馈神经网络)捕捉长距离依赖并强化全局语义以减少遮挡漏检,边缘融合模块(全局池化+卷积)增强边缘特征...
  • 本发明公开了一种边缘特征知识蒸馏引导的变化检测方法、装置、计算机设备及存储介质。基于特征知识蒸馏方式,采用分层边缘知识蒸馏,构建了从教师网络到学生网络的边缘知识传递通道。通过这一改进,学生网络的检测精度得到了明显提升,同时,相比于精细复杂的...
  • 本发明公开了基于智能图像识别的土层界面识别模型构建系统,涉及土层识别领域,包括:数据采集模块,通过传感采集设备获取土层深度图像数据,同步采集对应深度的探头探测阻力、侧壁摩阻力及孔隙水压力信号,对所有采集数据按深度标识进行时间与空间配准;特征...
  • 本发明提供一种高光谱图像异常区域检测方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括S1:基于卷积神经网络模型的卷积层生成对抗网络,对抗网络包括生成器与鉴别器;S2:对样本图像的光谱维向量进行聚类处理,将样本图像中的若干样本像素分类为背景像素与异常...
  • 本发明公开了一种基于CNN和MAMBA的建筑物轮廓矢量化方法,包括:模块一(特征提取模块),模块二(多尺度特征融合模块),模块三(边界感知模块),模块四(轮廓矢量化模块),通过以上模块实现对遥感影像中建筑物的识别任务,及轮廓矢量化任务。当给...
  • 本发明公开了基于AI视觉与动态控制的蔬果自动采摘与分级方法,涉及农业智能化技术领域,包括以下步骤:构建多角度光谱纹理特征库,在多角度光谱纹理特征库中针对果实不同观察角度对应的表面图像特征计算视角敏感指数,并基于视角敏感指数生成可见性预测图,...
  • 本发明公开一种基于红外视觉多参数传感采集的处理系统,本发明通过融合红外图像、可见光图像与环境参数,实现多模态配准与行为分析,能够提升目标识别的精度与稳定性,并且采用配准算法消除传感器视角差异,结合姿态轨迹提取与行为偏离判定,能够实现异常行为...
  • 本发明提供了一种基于倾斜感知注意力的船舶重识别方法,包括步骤:构建船舶重识别数据集,并进行数据预处理;构建基于层次感知聚合块与倾斜感知注意力块的船舶重识别模型;采用构建的船舶重识别数据集对所构建的船舶重识别模型进行训练;根据训练好的船舶重识...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及基于InSAR形变的改进YOLOv8活跃滑坡检测方法,获取Sentinel‑1A降轨SAR影像,计算形变速率;处理SAR影像,生成目标区域的地表形变速率图与累积位移量;标注滑坡体,裁剪形变速率图,经数据增...
  • 本申请公开了一种基于高光谱成像像素级的茶叶品种预测方法、设备及介质,涉及农产品质量检测技术领域,该方法包括:获取待分类茶叶的高光谱图像;对待分类茶叶的高光谱图像进行预处理,得到待分类茶叶的预处理后的高光谱图像;将待分类茶叶的预处理后的高光谱...
  • 本发明属于地理信息处理领域,尤其涉及一种地理信息数据特征提取与预测系统,包括采集模块借助强化采集模态调整模型采集多模态地理信息,经内置仿射变换矩阵的分布式强化滤波模型时空对齐,得到预处理后的地理图像、激光点云序列及环境信息;特征提取模块结合...
  • 本发明公开了融合轻量‑深层特征与频域信息的遥感图像变化检测方法及装置,方法包括:获取待检测耕地的双时相遥感图像,并进行预处理;将预处理后的双时相遥感图像输入至耕地非农化检测模型中进行处理,获得耕地非农化检测结果;其中,耕地非农化检测模型基于...
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