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  • 本申请涉及一种生理参数处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:接收可穿戴设备发送的当前时间段内的第一生理参数;对所述第一生理参数进行归一化处理,得到归一化后的第一生理参数,并将所述归一化后的第一生理参数输入至生理状态评估模型...
  • 本申请实施例提供一种基于用户健康画像的智能健康评估与改善方法及相关装置,涉及计算机技术领域,用以准确地动态评估目标对象的健康和识别改善方向。其中,方法包括:基于目标对象的健康数据,确定目标对象的各健康维度的健康状态,并按照各健康维度的健康状...
  • 本发明通过将结构磁共振影像数据与机器学习技术相结合,提供了一种精准、可靠的带状疱疹后遗神经痛预测方法。该方法能够高效识别带状疱疹患者发展为后遗神经痛的风险,极大地提升了预测准确性。与传统技术相比,本发明通过全面分析脑结构、功能连接及临床特征...
  • 本发明涉及生物智能技术领域,提出了一种基于生物电生理信号的中医八纲辨证评估方法及系统,包括:采集人脸视频样本数据,并获取原始机体生物电生理信号数据;对原始机体生物电生理信号数据进行预处理并提取自主植物神经特征;对自主植物神经特征进行筛选和降...
  • 本发明提供了临床局限性前列腺癌的初始风险分层平台及方法,所述初始风险分层平台包括:输入端,用于输入患者的临床病理特征;知识库,采用PCaO2本体,所述PCaO2本体包含风险分层所需的类、属性以及SWRL规则;推理器,用于根据SWRL规则执行...
  • 本发明公开了基于影像组学与临床特征的肺结节恶性概率预测方法,包括如下步骤:采集肺部原始图像数据并处理,提取肺结节图像块;收集目标患者的临床资料并处理,构建结构化临床特征向量;将肺结节图像块和结构化特征向量输入至双通路自适应融合网络,提取图像...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的青少年视力发展趋势预测方法,包括以下步骤,通过多源数据采集模块获取青少年的眼部图像数据、生理参数数据和行为习惯数据;对所述多模态数据进行预处理,提取各模态数据中的关键特征并将这些特征映射至统一的特征空间;...
  • 本申请公开了一种结直肠癌多基因遗传风险评估模型的构建方法及应用。利用大型前瞻性队列研究和基于人群的筛查随机对照试验等资源,基于结直肠癌相关遗传易感性位点,构建中国人群结直肠癌多基因遗传风险预测模型。该模型可以预测不同风险度人群的结直肠癌发病...
  • 本申请涉及足部检测技术领域,其具体地公开了一种足底健康智能检测系统、方法及终端,其通过多模态感知模块获取受测者足部的静态数据和动态数据,以完整捕捉足部生理与运动特性;接着通过多模态数据处理与特征融合模块将静态数据和动态数据转换为可被模型理解...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的呼吸功能评估方法,包括以下步骤:对目标对象进行呼吸功能检测,获取呼吸功能检测的呼吸质量检测指标和核心稳定性检测指标,计算得到呼吸质量和核心稳定性的耦合效率;将呼吸质量检测指标、核心稳定性检测指标、呼吸质量...
  • 本发明公开了视网膜筛查心血管疾病风险的方法、存储介质及系统,属于医学图像识别与深度学习技术领域。该方法通过构建教师‑学生模型架构,采用多层次自注意力特征蒸馏策略,使学生模型兼具全局感知能力与轻量化特性。教师模型基于ViT提取眼底图像中微动脉...
  • 本发明涉及一种基于动态生理时序的慢病阶段预测方法、装置及穿戴设备,其中,方法包括获取目标居民的居民全息健康档案中预存的历史健康状态;采集目标居民当前时间窗的动态生理时序数据;将所述动态生理时序数据与所述历史健康状态输入预训练的健康管理垂直类...
  • 本发明涉及重症指标监测方法技术领域,具体地说,涉及一种基于临床数据的重症指标智能监测方法及系统。本方法通过采集患者生命体征数据、检验指标组、药物干预参数和患者个体特征,构建标准化数据包;基于肝肾功能状态和实时肌酐值计算个体化药物代谢修正系数...
  • 本申请公开了一种人体健康检测系统、方法、设备及介质,涉及智能医疗与边缘计算技术领域,该系统包括边缘计算主控模块和生理参数计算模块;通过利用改进的yoloface‑50k模型进行人脸检测;利用指纹传感器进行指纹识别;基于多个并行的语音识别传感...
  • 本发明公开了一种基于影像组学的慢性鼻窦炎预后预测方法及相关设备。该方法包括:获取慢性鼻窦炎患者的鼻窦影像组学数据、临床特征数据和预后结果数据,每个患者具有唯一的索引标识,以将同一患者的各类数据进行关联;基于鼻窦影像组学数据和关联的预后结果数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的慢性鼻窦炎预后预测方法及相关设备。该方法包括:获取慢性鼻窦炎患者的鼻窦CT图像数据和预后结果数据;将至少两种模型结构的深度学习模型分别在所述鼻窦CT图像数据和预后结果数据构成的训练集上进行模型训练;在训练后的深...
  • 本发明涉及医学数据处理技术领域,公开一种基于坏死区域内CD8+T细胞密度的癌症免疫治疗预后预测方法、系统、设备及介质,先利用多尺度特征提取模型提取待测者经过新辅助免疫治疗后的肿瘤组织的CD8免疫组织化学染色(IHC)切片图像上的病理特征,再...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据评估方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:获取基于急救车上的医疗设备采集的患者的多模态生命特征数据;对多模态生命特征数据进行特征融合到目标处理数据;基于风险评估模型对目标处理数据进行评估处理得到风险...
  • 本申请涉及智能决策技术领域,适用于医疗健康领域,提供一种医疗需求识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取受看护人的至少一种生理指标的第一时序数据;基于至少一种生理指标的第一时序数据,生成至少一种生理指标的第二时序数据;根据各生理指标...
  • 本申请公开一种基于脑电波的情绪识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于产险续保或养老健康检测场景。通过采集用户脑电信号,结合频谱分析方法精准提取脑电信号中的关键波段,包括活跃波段和放松波段,进而计算其功率比例,形成具有代...
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