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  • 本发明提供使用超声波和人工智能模型的蝙蝠物种动静装置,利用超声波和人工智能模型的蝙蝠种动静装置存储了从蝙蝠身上发射的超声波波形数据基于可视化的超声波可视化数据,经学习决定所述蝙蝠种的种动静人工智能模型的存储器;并将所述超声波可视化数据作为输...
  • 本公开提供了一种物品处理方法及装置,其中,该方法包括:基于待分类物品的物品品类,筛选出所述待分类物品中的待处理物品;基于预先设置的配置信息,确定所述待处理物品的物品属性;基于所述待处理物品的物品属性,确定所述待处理物品的目标处理方法,并基于...
  • 本发明公开了一种基于自适应图学习的半监督图像聚类方法,包括迭代更新稀疏表示矩阵和成对约束矩阵至目标函数的值不变或达到最大迭代数,以更新后的成对约束矩阵作为输入的相似矩阵调用谱聚类算法将图像样本数据划分为若干样本组完成聚类输出;其中,所述目标...
  • 本发明公开了一种基于对偶特征选择的多模态遥感图像聚类方法,属于遥感图像信息处理中的多模态遥感图像聚类领域,具体包括:分别对初始高光谱与激光雷达特征图进行动态相关卷积处理,得到不同模态下初步特征图;根据不同模态下初步特征图进行多尺度卷积处理得...
  • 本发明属于机器学习技术领域,具体涉及复杂内部结构火车厢冻煤卸车厢体无损分散式清车系统,其系统包括:数据采集模块、数据分析模块和冻煤清理模块;本发明通过三维激光扫描获取车厢内部点云数据,引入表面异变度和结构不一致性两个指标来分析点云特征。结合...
  • 本发明提供了一种基于张量的多视图聚类方法及相关设备,可以对多视图进行更好的聚类。该方法包括:基于相似度构建多个特定视图中每个特定视图所对应的初始邻接图;对初始邻接图进行统一处理,以得到目标邻接图;对目标邻接图进行堆叠,以得到目标邻接张量;根...
  • 本申请公开了一种确定车辆的碰撞事件的处理方法、车辆、处理器和程序产品。其中,该方法包括:获取车辆的待识别图像;对待识别图像和多张历史图像进行聚类处理,得到聚类结果,其中,聚类结果用于表征多张历史图像各自与待识别图像之间的相似度,历史图像为车...
  • 本申请提供了面向钛棒切面的自适应缺陷检测方法、平台及介质,涉及缺陷检测技术领域,所述方法包括:搭建钛棒视觉检测平台;将目标钛棒固定在伺服运动装置上进行移动控制,采集钛棒切面图像数据;按照钛棒切面标准模板进行缺陷识别聚类;构建切面缺陷检测多通...
  • 本发明提供一种三维激光扫描仪目标物体关键几何特征智能提取的方法,属于风洞洞体内部成型面实测实量技术领域,本发明通过空间几何分析算法计算点连续性参数并结合阶跃特征识别和融合特征提取技术,运用图论中的最小生成树算法构建关联度矩阵,基于K‑mea...
  • 本发明公开了一种药瓶计数方法、系统、设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取预设的目标药瓶图像;对目标药瓶图像进行聚类处理,得到聚类中心数据;根据聚类中心数据,计算出与目标药瓶图像对应的交并比数据;将预设的阈值和交并比数据进行比较处理,得...
  • 本发明属于视图聚类技术领域,公开了密集编码器与实例到语义对齐的深度多视图聚类方法,包括:S1、构建模型,各个视图数据经过特定于视图的DenseEncoder学习每个视图的特征表示;S2、在特征级别的对比学习(FCL)模块中,特征表示经过投影...
  • 本申请公开了一种双模糊驱动的多视图平衡图像聚类方法、装置、介质和设备,通过构建各子视图样本矩阵;对子视图样本矩阵进行双重模糊标签解耦,得到重构特征,根据重构特征和各子视图样本矩阵构建双重模糊标签解耦函数,基于平衡簇学习算法进行图结构回溯,并...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的视觉场景实时语义分割方法和系统,涉及图像处理技术领域,通过分别将预设高分辨率数据集和预设低分辨率数据集进行数据集划分和数据预处理,生成训练集、验证集和测试集;将训练集中的目标高分辨率训练子集和目标低分辨率训...
  • 本发明涉及视觉检测技术,尤其涉及一种元器件的视觉检测方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取元器件在普通光源下的原始图像,基于预设的特征模板在原始图像中建立原始坐标系,得到待测区域范围,然后从原始图像中截取待测区域范围的图像作为局域图...
  • 本发明涉及一种基于AI智能识别的商品识别方法,一方面,针对目标商品的易进行相似度识别的视角进行预设,并在预设视角下获取多张连拍图像进行融合,相较现有的均值融合方式,能够更准确地表现出图像的清晰区域,为后续的相似度结果的准确性提供保障;另一方...
  • 本发明涉及城市积水监测技术领域,公开了一种城市积水深度反演方法、装置、设备及可读存储介质。本发明提供的方法中,在收集到含有被淹车辆的图像后,对被淹车辆图像与水面图层进行分离,得到被淹车辆图像,之后将被淹车辆图像输入至训练好的图像识别模型,得...
  • 本发明专利属于深度学习和计算机视觉技术领域,具体为一种具备旋转与季节不变性的图像特征提取网络,包括,极坐标变换模块,可变形卷积模块及多尺度特征金字塔模块。还提供了一种特征匹配方法,包括:获取无人机航拍图像数据集和卫星图像数据集并进行预处理;...
  • 本公开涉及输电杆塔自动匹配实现偏移校正的方法和系统,方法包括:获取输电线路设计杆塔的台账文件和输电线路的遥感影像;检测所述遥感影像中的实际杆塔的点位;采用最近邻方法、根据经纬度坐标,对每个设计杆塔点对均生成若干个初始候选匹配点对;根据方向一...
  • 一种精细立体匹配方法。其包括获得原始左右视图;构建原始前景边缘强化立体匹配网络模型并初始化;对原始前景边缘强化立体匹配网络模型进行训练;将一对实际场景的左右视图输入前景边缘强化立体匹配网络模型,输出相对应的高精度视差图等步骤。本发明效果:显...
  • 本发明涉及智能交通感知技术领域,具体是一种基于空间分组与特征匹配的交通多目标关联方法,首先采用空间位置分组算法对检测目标进行预分类,基于目标的空间密度分布和分组关系建立动态分组模型,有效降低目标搜索空间;然后计算多维度关联度量,构建关联矩阵...
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