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  • 本申请实施例提出一种配煤方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及配煤技术领域。根据用户配置的多维度配煤目标和各个煤种的资源参数,生成配煤方案;配煤方案包括多个目标煤种和各个目标煤种的目标出料量;控制配煤执行设备按照配煤方案进行配煤,并实时...
  • 本发明提供了一种化工园区的碳排放优化方法,涉及碳排放优化技术领域,包括:获取生产过程中的碳排放相关数据;其中,碳排放相关数据包括能源使用数据、物料流转数据和设备运行数据;根据碳排放相关数据,确定各能源在整个生命周期下的碳排放系数;其中,整个...
  • 基于相似日聚类的LSTM‑Attention‑OOA光伏功率预测方法,首先,整合历史光伏功率数据与气象监测数据(包括辐照度、温度、云量等),运用灰色关联度分析筛选关键气象特征。通过K‑means进行相似日聚类分析,并采用肘部法则确定最优聚类...
  • 本发明涉及一种基于门控残差增强与特征融合的水质预测方法方法及系统,属于水环境智能分析与深度学习技术领域。将各水质指标作为图的节点,利用皮尔逊相关系数和互信息构建两种互补的变量关系图结构;将两种图结构分别输入图卷积网络,提取指标间的深层依赖特...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及用于业务流程的角色权限管理系统及方法,包括数据采集模块、规则定义模块、动态绑定模块及执行监控模块。数据采集模块获取业务流程管理系统的流程节点数据与角色定义数据,过滤无效节点后输出结构化数据对象。动态绑定模...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的高铁站房综合能效分析评判系统,包括多维度感知采集模块输出时间同步的环境张量、设备向量与人流矩阵;动态耦合建模模块生成设备耦合特性阻抗系数矩阵;优化算法知识库模块依据客流增长率、温升速率特...
  • 本发明公开了一种多尺度时空特征融合的风资源预测方法,风资源预测技术领域,包括:利用构建的短期风资源预测模型,将目标风机的历史风速及风向序列从一维时间序列转换为多尺度的二维时间序列,提取二维时间序列的周期内‑周期间时间特征,得到目标风机的初始...
  • 本申请涉及电力负荷预测技术领域,尤其是涉及一种协同变分多视图聚类与高阶相关性融合电力负荷预测方法,其包括构建多视图数据、设计协同变分模型联合建模、挖掘高阶相关性、融合多视图信息、降维处理及深度学习模型预测。本申请通过协同变分模型平衡多视图数...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,公开了一种基于多维奖励和安全约束的审图策略优化方法及系统,其中方法包括:采集并解析专家用户在复核电网设计图纸时产生的交互反馈数据,生成结构化反馈日志;结合预定义的电网领域优先级规则,计算生成多维度奖励向量;通...
  • 本发明公开了一种基于动态评价的洗浴服务优化系统及方法,涉及洗浴服务优化技术领域,通过实时采集用户的洗浴行为数据并构建数据集,系统不再依赖管理员预设参数,而是实现了以用户实际行为为基础的动态感知利用时间段划分和滑动窗口机制构建行为特征矩阵,系...
  • 本发明公开了一种基于预测模型的电力调度方法,涉及电力调度技术领域;方法包括获取目标数据集内的原始电力负荷数据,对原始电力负荷数据进行预处理得到初始电力负荷数据,对初始电力负荷数据进行变分模态分解得到多个平滑本征模态函数,将各平滑本征模态函数...
  • 本申请公开了一种电能量‑调频辅助服务联合出清的储能投标优化方法。该方法包括:构建多个离散报价单元;基于多个离散报价单元,初始化投标策略结构;在预设的探索裕度下,对投标策略结构执行结构性退火优化,得到一个目标投标策略结构;结构性退火优化包括如...
  • 本申请提供一种电力气象多源数据智能质控与反演方法,涉及数据处理领域。在该方法中,利用多颗星载微波辐射计在近同步轨道交汇区域获取的原始亮温观测数据,构建多视角极化亮温矢量结构,并输入地球椭球体路径积分模型驱动的多维辐射传输方程组,生成亮温预测...
  • 本发明公开了一种可编组公交车队的预测与调度优化方法,包括:获得训练集数据,对数据进行预处理获得各单位时间粒度内的历史乘客需求数据;构建基于历史乘客需求数据的预测模型,得到预测时段的未来乘客需求数据;基于未来乘客需求数据构建以车辆调度为决策变...
  • 本申请涉及深度学习领域,更具体地,涉及一种基于深度学习的乙烯裂解炉炉管结焦程度诊断方法和系统。所述方法包括:采集炉管结焦的时域数据并对所述时域数据进行处理得到时域特征信号;根据所述时域特征信号提取频域特征信号;将所述频域特征信号与时域信号拼...
  • 本发明公开了一种质子交换膜燃料电池动力系统故障模拟方法,包括:故障库建立,确定模拟的故障集X={X1, X2, X3, …Xn},对于其中任意一个故障Xm,建立故障描述集Xdm;故障集的代码转化,对于每一个故障,将其向代码转化,形成数据流在...
  • 本发明涉及客流预测技术领域,公开了一种基于时空标记的多图卷积网络进出站客流预测方法,包括获取客流数据;利用预生成的自学习时空标记向量对客流数据进行时空标记编码,得到时空标记编码后的客流序列;构建交通网络的静态拓扑图、客流相似图及功能相似图,...
  • 本发明涉及智能物流技术领域,尤其涉及一种快递到件量预测方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过结合实时数据和动态规则,即获取目标清场时间和在途快件量映射表,结合基于目标清场时间确定的动态时间窗口规则,使用预训练的目标预测模型对到件量进行预测...
  • 本发明提供一种考虑废弃油井再利用的综合能源优化调度方法及电子设备,涉及能源调度技术领域。该方法包括:获取目标综合能源系统中的新能源出力数据、负荷量以及热能调控功率;其中,热能调控功率为利用废弃油井确定的联合热能调控功率;对新能源出力数据和负...
  • 本发明提供了一种面向多重工业网络的时序预测方法,该方法通过分层设计解决了多层图结构自适应学习、多尺度时间特征提取和层间动态信息传递三个关键问题。首先,基于节点嵌入机制,为每个网络层构建两个互补的节点表示矩阵,通过可训练的矩阵变换和自适应稀疏...
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