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  • 本发明属于医疗图像处理技术领域,具体涉及一种黄斑移位距离的测量方法。因视网膜层与脉络膜层是独立两层结构且没有紧密粘附,脉络膜层随视网膜层移动的可能性较小。故本发明以脉络膜血管作为参考点,通过对获得的光学相干断层扫描血管成像结果采取图像对比度...
  • 本申请涉及一种管道组对方法、装置、计算机设备和存储介质。一种管道组对方法,包括:获取点云数据,点云数据包括直管对应的点云和多个弯管对应的点云;对各管道的点云进行边缘提取得到边缘点云,基于边缘点云进行圆柱拟合得到圆柱模型;生成各管道的二维圆周...
  • 本申请公开了一种面向多类目标的可拓展型类别引导异常检测方法和装置,涉及计算机视觉领域。所述方法包括:对工业图像进行异常区域引导的自适应增强预处理,获取目标图像;根据预构建的轻量级神经网络分类器,判断目标图像的类别;根据目标图像的类别,激活至...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的立位X线气腹征检测方法,应用于气腹检测技术领域。包括以下步骤:收集立位X线气腹病例图像,对存在气腹征的图像进行分类并标注;采用端到端的训练流程训练基于YOLOv11的多气腹征检测模型;获取待检测的立位胸、腹部X...
  • 本申请公开了一种支气管结核图像分类识别方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括获取支气管结核图像数据集;构建ResNet34‑ColorMSCBAM网络模型;根据每个所述支气管结核图像和支气管结核图像的四维布尔特征,基于专家知识和所述Res...
  • 本发明涉及LED显示评价技术领域,解决了现有技术中无法对MLED显示质量进行多维度评价,评价准确度低的问题,提供了一种融合标准图像数据库与动态图像校准的MLED评价方法及系统,所述方法包括:获取与待评价的MLED显示终端的多个评价项目对应的...
  • 本发明提供了一种基于超图对比学习的SMT焊点检测方法,包括获取输入图像集,从输入图像集中提取出多模态特征集合。将多模态特征集合输入条件扩散模型,采用交叉注意力机制融合多种模态的特征,生成焊点样本集。基于多模态特征集合和焊点样本集构建超图结构...
  • 本申请提供一种基于眼科视网膜OCT图像的定量检测方法和系统。其中,该方法包括:根据目标OCT图像对应的反射强度分布曲线,根据反射强度分布曲线和OCTA图像的血管密度数据,构建三维结构的定量参数矩阵,定量参数矩阵中的每个体素包括空间坐标和参数...
  • 本发明涉及一种基于多实例因果表征学习的脑胶质瘤分级方法,包括如下步骤S1:数据预处理,S2:利用ResNet‑50进行特征提取,S3:将实例高维特征表示进行特征编码,S4:将每个实例的低维特征表示进行解耦,获得因果特征和非因果特征,并计算因...
  • 本发明公开了用于狭小空间内标牌粘接准确性自动检测的方法及系统,通过构建包含产品检测区域、标牌图像及字符等信息的数据库与标牌字符数据集,训练了在标牌粘接场景下泛化能力较好的字符识别模型,而后通过图像采集设备实时获取装配现场的标牌图像,再使用预...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种电力设备安装倾斜程度识别方法、系统、介质及设备,包括:获取电力设备巡检图像,并使用深度学习实例分割方法进行电力设备箱体分割,得到箱体掩码图像;基于箱体掩码图像,采用等间隔旋转搜索方法进行箱体最小外接矩形...
  • 本发明公开了一种用于选择性激光熔化的熔池温度预测方法,属于增材制造领域,本发明旨在解决现有红外热像仪受性能与工况限制难测准熔池真实温度,又缺乏实时预测工具,无法为打印调整提供依据的问题,本发明包括:对打印结构件进行分层处理,形成二值化切片图...
  • 本发明公开图像增强与YOLOv8优化的医疗器件缺陷检测方法,包括:对预先获取的多角度层间图像进行预处理;将预处理后的多角度层间图像输入预先训练获得的表面缺陷检测模型,预测输出缺陷位置和缺陷类型;对预先获取的多角度层间图像进行预处理,包括:对...
  • 本发明提供基于二维轮廓提取的缺陷热点检测方法,涉及半导体加工技术领域,将动态梯度追踪法(DGT)与概率传播网络(PPN)相结合,前者通过自适应步长和转折点识别精确提取布局中的二维轮廓,克服了传统静态边缘检测对复杂图案适应性不足的局限;后者通...
  • 本发明公开了基于Transformer‑CNN混合架构的结构裂缝检测方法,用于识别结构性裂缝的方法。包括数据采集:通过现场实地拍摄以及网络数据共同获取组成,来构建不同场景、不同光照条件的建筑结构裂缝数据;数据预处理:对所采集的数据通过旋转、...
  • 本申请适用于图像检测的技术领域,提供了一种应用于陶瓷砖表面的缺陷检测方法及其系统,其方法包括先获取待检测陶瓷砖图像信息,然后将待检测陶瓷砖图像信息输入预设的交叉交互变换器,生成缺陷检测结果信息。本申请可以适用于陶瓷砖表面的缺陷检测需求,能够...
  • 本发明涉及计算机图像数据处理领域,提供一种车辆外观损伤自动检测方法及系统。车辆外观损伤自动检测方法包括:对目标车辆的待识别图像进行图像处理,得到符合图像质量规则的第一图像;对所述第一图像进行车辆识别处理,得到第二图像;将所述第二图像输入预设...
  • 本发明提出一种适用于小样本和小目标的皮革缺陷检测方法及系统,涉及工业质检技术领域,解决了现有皮革缺陷检测方法在在小目标检测和样本不足场景下检测精度低问题。本发明通过采集不同皮革表面的多角度图像,得到正常皮革图像样本和原始缺陷样本,再利用正常...
  • 本发明提供了一种用于辅助膜性肾病诊断的深度学习病理图像分割方法,属于图像分割分析技术领域。所述深度学习病理图像分割方法具体为:S1.由专业医师对全分辨率的病理图像中的异常组织区域进行手动标注;S2.调整膜性肾病病理图像数据集并进行局部的数据...
  • 本发明涉及一种基于双分支混合网络的红外相机脊柱侧弯检测系统及方法。系统包括图像采集模块、特征提取模块、特征融合模块、共享特征提取模块和脊柱侧弯检测模块;图像采集模块采集红外图像并预处理得到数据集;特征提取模块以双分支混合网络结构,从数据集中...
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