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  • 本发明涉及电力系统和需求侧管理技术领域,具体涉及基于用电数据聚类与需求响应弹性建模的分时电价优化方法,通过采集用户用电数据并对数据进行预处理,提取关键指标作为聚类特征,基于聚类算法初始化与K均值聚类算法对指标进行聚类,将用户划分为不同群组,...
  • 本发明提供了一种基于电碳交易的虚拟电厂优化调度方法、装置及介质。具体包括以下步骤:构建多虚拟电厂联盟的优化调度框架,建立单个虚拟电厂的精细化数学模型;建立碳市场的阶梯交易机制,利用SOS2进行碳排放量成本的精确线性化;建立包含碳排放成本的多...
  • 本发明属于电价预测技术领域,具体涉及一种基于相似日与数据填充的电价预测方法。获取电网供需数据,进行数据预处理,筛选出与电价相关性高的特征组成电价预测数据集;基于筛选出的与电价相关性高的特征,计算待预测日与历史日的特征向量的相似度,利用随机森...
  • 本发明公开了一种工业物联网设备的维保进度跟踪管理方法及系统,方法包括:建立工业物联网设备的维保任务清单,并分别对维保任务清单内各项维保任务分配进度跟踪标识;实时获取维保任务清单内各项维保任务的设备运行数据,将设备运行数据与对应的维保任务进行...
  • 本发明公开了基于实时事件触发的MES工单动态调度与资源自适配系统,涉及智能制造与工业自动化技术领域,通过PLC、OPCUA等接口实时监听设备状态与物料事件,经硬件滤波、特征码识别及双重校验分析事件类型与有效性,整合事件数据、MES批次信息及...
  • 本发明公开了一种卷烟生产质量风险的管控方法、装置及设备,涉及烟草质量管理技术领域,所述方法包括:获取卷烟生产工序流程数据;对所述卷烟生产工序流程数据进行失效模式识别,得到潜在失效模式数据;根据所述潜在失效模式数据,确定风险应对对象;根据所述...
  • 本发明公开了一种搭口胶与卷烟机匹配性的评价方法,包括:确定搭口胶与卷烟机匹配性的评价指标,评价指标包括:中断供给指标、质量指标、清洁次数指标和消耗指标中的至少一个;计算各评价指标的量化得分;确定搭口胶与卷烟机之间的匹配性与各评价指标之间的函...
  • 本发明公开了一种滤嘴烟支切刀上机匹配性的评价方法,包括:确定滤嘴烟支切刀上机匹配性的评价指标,评价指标包括:寿命周期指标、质量指标、停机指标和清洁指标中的至少一个;计算各评价指标的量化得分;确定滤嘴烟支切刀上机匹配性与各评价指标之间的函数关...
  • 本发明公开了一种评价接装纸与卷烟机适用性的方法,包括:确定接装纸与卷烟机适用性的评价指标,评价指标包括:中断次数指标、质量指标和拼接失败次数指标中的至少一个;计算各评价指标的量化得分;确定接装纸与卷烟机之间的适用性与各评价指标之间的函数关系...
  • 本发明提供一种基于AI的企业数据资产价值探索与重构服务方法和系统,涉及数据资产管理技术领域,该识别方法的具体步骤为:数据资产准备与标准化:通过多源异构数据采集、清洗、结构化转换、智能分类及人机协同标注,生成包含质量、业务、安全及时空维度信息...
  • 本发明公开了基于机器学习与多因子综合分析的公转水潜力评估方法,属于公转水潜力评估领域,该方法包括获取货物流量流向数据,对货物流向进行分类;收集影响公转水的因子;通过主成分分析法提取主要影响因子;基于得出的主要影响因子,计算各货物流向的主要影...
  • 本发明属于施工流程管理技术领域,具体为基于边缘流程监管的基建施工微流程智能管控系统,包括人员信息采集模块、施工现场采集模块、环境采集模块、边缘化数据分析模块、评估模块、监管决策模块和交互模块。本发明通过实时采集、分析和关联人员、进度、环境等...
  • 本发明涉及智能制造领域,公开了一种基于MOSO编码的基因遗传算法的排产系统,包括:算力执行模块:用于将排产任务拆分为基于机台/Lot维度的子任务集合,并通过多线程并行计算架构对其进行处理,输出包含局部最优解的染色体种群;MOSO编码模块:用...
  • 本发明公开了一种基于大数据的楼宇用电节能方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括根据运行数据确定每个用电设备的使用强度,通过用电数据和使用强度设定每个区域的能耗基线,分析用电数据情况设定每个区域的动态能耗基线,筛选出高能耗区域,为后续高能耗区...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开一种基于环境感知的新能源车辆能源自适应调度方法以及系统。包括:利用新能源车辆上安装的气象传感器、道路坡度传感器及交通流量传感器,实时采集车辆当前行驶环境下的环境数据;将所述环境数据和历史环境数据,生成所述新能...
  • 本发明公开了一种基于动态博弈与行为修正的多主体电动汽车充电协同优化方法,包括步骤:S1.基于配电电网中多个电动汽车聚合商的地理分布及充电站控制关系,构建动态电网成本函数;S2.构建两阶段非合作博弈模型,按照逆向归纳法,首先分析第二阶段博弈;...
  • 本发明提供一种基于无人机与卫星遥感协同的玉米产量预测方法,涉及深度学习技术领域,包括:步骤S1、构建多源基础数据集,包括地面真实数据集、无人机遥感数据集与卫星遥感数据集;步骤S2、针对玉米估产的物候期提取遥感数据集中的关键特征影像,构建特征...
  • 本发明涉及一种基于模型分解的聚类联邦学习方法与电子设备,该方法基于模型分解和低秩相似度实现,包括以下步骤:模型分解与初始化:将客户端模型拆分为浅层嵌入模型和深层决策模型,初始化服务器的全局嵌入参数与聚类中心参数;基于低秩模型相似度的聚类算法...
  • 本公开提供了基于大模型的交互方法、装置、智能体以及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、智能搜索、智慧客服、智慧医疗等技术领域。基于大模型的交互方法,包括:接收目标对象的输入信息;基于目标对象的对象相关特征对输入信息进行意图理解...
  • 本发明属于时间序列预测技术领域,具体涉及一种基于残差随机的长时间序列预测方法。为解决现有预测方法中无法充分地学到序列之间的关系等问题,本方法采用线性模型进行长时间序列预测,充分发挥其高效的推理速度优势。在此基础上,设计了一种基于希尔伯特‑施...
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