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  • 本申请提供一种大模型分布式并行训练方法、装置、设备和程序产品,该方法包括:根据分布式网络中各GPU连接对的通信类型,将分布式网络中各GPU划分为多个GPU组,并根据获得的GPU组确定用于对机器学习模型进行并行训练的目标并行策略。在本申请的技...
  • 本申请涉及一种模型优化方法、装置、终端设备和计算机程序产品,该方法包括:获取待优化模型的模型信息和目标芯片的芯片信息,模型信息包括结构特征、目标类型和性能指标,芯片信息包括目标型号和芯片参数;基于芯片参数,确定第一约束,并基于性能指标,确定...
  • 本申请涉及图结构学习技术领域,提出一种高信息密度图结构学习方法、装置、电子设备和计算机程序产品。该方法包括:将多个节点的初始特征向量分别映射为连续的节点嵌入向量,得到由节点嵌入向量组成的节点嵌入矩阵;基于节点嵌入矩阵,通过计算节点对的嵌入相...
  • 本发明公开了基于两阶段进化框架的多策略局部搜索模因方法,步骤包括:获取车辆的路径,并作为进化算法的种群;应用交叉与变异算子对种群实施全局搜索;将后代与父代混合作为新的父代种群,对新的父代种群采用局部搜索算子进行邻域搜索,并基于当前已消耗的函...
  • 本公开的实施例涉及配置知识信息的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:呈现与目标内容相关联的配置界面,目标内容被添加作为目标应用的知识信息;在配置界面中呈现通过处理目标内容所确定的初始层级信息,初始层级信息指示目标内容中的多个内容...
  • 本发明涉及电网知识库构建的技术领域,公开了一种电网知识库构建方法,用于电网发展知识系统的电网知识库构建,包括如下步骤:获取与电网知识相关联的电网知识资源,并对获取的电网知识资源进行识别与分析,构建多级目录结构,实现电网知识资源的有序归集与分...
  • 本发明属于核电站选址技术领域,提供了一种面向核电站选址的地理知识图谱构建方法及系统,获取核电站选址领域相关数据,相关数据包含领域知识数据和地理空间数据;采用自顶向下方法构建核电站选址地理知识图谱模式层,确立核电站选址的核心本体并定义层次化本...
  • 本发明公开了一种急救医学知识图谱构建方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机技术领域。该急救医学知识图谱构建方法,包括:获取急救医学知识数据集;通过预训练的最终条件时序注意力机制模型对急救医学知识数据集进行知识抽取,得到结构化关系数据,最终...
  • 本发明涉及配电网数据分析技术领域,公开了一种基于配电分布式新能源数据图谱的构建方法及系统。该方法包括接收多个监测点的新能源运行数据,解析物理连接关系生成带属性的初始物理连接图;基于时序测量值对设备节点进行运行状态语义标注并提取其时空关联特征...
  • 本发明提供一种基于群体大数据的学习行为模式挖掘与趋势预测方法,涉及人工智能与大数据处理技术领域,该方法首先构建多层级异构图谱,利用双曲几何空间的庞加莱球模型进行图卷积特征嵌入,在低维空间无损保留知识拓扑的层级结构与长尾特征,解决欧氏空间特征...
  • 本发明属于城市CIM信息平台技术领域,具体涉及一种城市CIM信息平台的数据整合与可视化方法,构建统一的时空知识图谱,作为平台的数据与知识核心;基于所述时空知识图谱,配置数据预处理与三维场景渲染策略;运行动态推演沙盒,其从所述时空知识图谱中获...
  • 本发明涉及智能教育规划技术领域,公开了基于知识图谱的动态课程规划方法。该方法包括获取包括知识点掌握度、学习行为与进度的实时学习数据。利用学科知识图谱对数据进行关联分析,生成反映知识点关联强度与路径依赖度的学习状态表征向量。将该向量输入课程规...
  • 本发明公开了一种企业科研课题的知识图谱构建方法,涉及知识图谱构建技术领域,包括:S1、基于本体编辑工具,使用资源描述框架RDF和OWL语言,对科研课题知识图谱进行知识建模,确定实体类型、实体属性及实体关系;S2、收集企业的成果数据,并对其进...
  • 本发明公开了基于知识图谱的AI算法多学科自动出题方法及系统,涉及自然语言处理相关领域,其中方法包括:整合多个学科的教材与试题数据库,通过知识抽取与融合,构建包含知识点实体、实体间语义关系以及难度和认知层级属性的多个学科知识图谱;接收包含学科...
  • 本发明提供一种基于时空过程的多模态山洪灾害知识图谱构建方法,涉及智慧水利与人工智能技术领域,包括,对山洪灾害的多源异构数据进行多模态知识抽取形成结构化数据集,所述多模态知识抽取包括遥感影像实体抽取、文本数据实体关系抽取和多模态语义对齐。对所...
  • 本发明公开了基于名家口述与动作同步的书法笔法意图表征与数字毛笔自动生成方法,涉及智能书法教学与交互技术领域,包括:实时采集名家口述语音、眼动、毛笔多维度力学信号、生理信号等多模态数据;将数据输入预训练的书法微世界模型,在潜空间生成笔法意图向...
  • 本发明提供一种思政教育教案中价值观导向的内容选择模型建立方法,属于神经网络模型技术领域,本发明通过构建嵌入时序记忆池长期依赖建模算法和神经符号推理混合学习框架的神经网络模型,在多个隐藏层中实现记忆矩阵存储历史语义向量并通过遗忘门控单元选择性...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的信息处理方法及系统,涉及人工智能与知识图谱技术领域,解决了难以从知识图谱中提取与AI决策相关的证据链,证据链评估维度单一,缺乏实时冲突检测机制,无法及时发现信息时空冲突与逻辑公理违反,导致知识图谱数据可信度低的...
  • 本发明涉及事件关系提取技术领域,尤其涉及基于知识增强的事件关系提取方法,包括:将目标待测事件集输入事件类型预测模型中进行预测;基于知识增强策略对目标事件类型集、目标原型事件集和文本描述信息集进行组合;对目标待测事件集以及自然语言提示信息集中...
  • 本申请涉及知识图谱构建技术领域,具体涉及一种用于绿色供应链平台的电网专业知识图谱构建方法,该方法包括:对所有三元组进行初步聚类后,通过分析簇内语义与文本重要性差异来计算第一相似更新值,并分析簇间语义结构来计算第二相似更新值;基于所述第一相似...
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