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  • 本发明公开了基于大数据的老年人跌倒风险评估系统,包括数据获取模块、跌倒风险多维特征筛选模块、构建老年人跌倒风险评估模型模块和老年人跌倒风险智能评估模块。本发明涉及健康数据处理技术领域,具体是指基于大数据的老年人跌倒风险评估系统,创新性地引入...
  • 本发明公开了一种心脏左室建模影像室壁厚度计算处理方法,该方法基于患者心脏磁共振影像重建个性化三维左心室模型,采用Laplace‑Dirichlet参数化方法求解心肌透壁梯度,将心室壁划分为多个层次;通过分层映射策略,在内层至外层心肌间采用结...
  • 本申请公开了一种可生物降解接骨板的优化方法、装置、设备及存储介质,运用于医疗器械技术领域,其方法包括:构建股骨干骨折的有限元模型;在所述有限元模型中,施加模拟人体行走周期的动态生物力学载荷;以接骨板的应力水平及固定后股骨的位移水平作为优化目...
  • 本发明涉及人工智能与医学图像处理领域,尤其涉及基于多模型融合与联合蒸馏的乳腺病理视觉模型建立方法,包括:对全切片图像进行组织分割与染色归一化;将图像块并行输入多个冻结参数的预训练教师模型提取高维特征,并通过可学习的特征融合网络生成统一强化特...
  • 本发明公开了一种基于视觉预训练模型和VLM的淋巴结结节分类方法,包含两项核心技术模块,模块一是预训练的视觉大模型,该模块的作用在于利用预训练大模型的丰富通用表征学习能力,对超声图像进行编码,提取具有泛化性能先验的特征,缓解领域偏移带来的性能...
  • 本发明提供一种基于对比学习的注意缺陷多动障碍(ADHD)亚型识别与演变分析方法,步骤包括:获取ADHD患者和健康人脑部功能磁共振成像数据,从中提取低频振幅和功能连接多模态数据;将所述多模态数据输入特征编码模块,生成各模态潜在特征表示;将所述...
  • 本发明提供一种基于深度学习的健康管理个性化服务推荐系统,涉及深度学习技术领域,包括:数据采集与预处理模块,采集用户的图像数据、时序数据和结构化健康数据;图像特征提取模块,用于提取图像特征;时序特征提取模块,用于提取时序特征;结构化数据嵌入模...
  • 本申请涉及一种基于联邦学习跨机构医疗数据建模方法、装置、设备及其介质。所述方法包括:获取脱敏元数据集;并基于所述脱敏元数据集计算各维度得分向量;基于联邦学习模型的性能评估结果,确定所述各维度得分向量的权重值,得到动态权重值;基于所述各维度得...
  • 本发明属于人工智能及数字健康技术领域,提供了基于人工智能的失眠数据处理方法,为了解决传统技术中自动生成失眠干预策略的准确性较低的问题,方法通过基于目标用户的多模态时序数据集,使用时序因果发现模型进行因果结构学习,构建用户个人化因果图;以用户...
  • 本发明公开基于多源数据融合的病原体传播快速预警与溯源分析方法,方法包括:S1采集药品销售、网络行为、社交媒体、门诊就诊及交通时空等多源数据;S2经清洗、标准化预处理,采用BERT提取社交文本病症特征;S3通过单源异常检测与多源关联分析挖掘综...
  • 本申请公开了基于大模型微调的医疗相关的NL2SQL任务处理方法、装置、设备及介质,涉及自然语言处理领域,包括:基于预设医疗相关数据库确定领域相关自然语言问题集合;基于预设数据库模式链接规则和数据库模式信息,确定问题集合中各初始问题对应的结构...
  • 本发明公开了一种基于最优传输的自适应多尺度融合疾病生存预测方法及系统,包括:获取组织病理学全切片图像和基因组数据;基于多尺度特征表示模块从所述组织病理学全切片图像和所述基因组数据中提取初始特征;通过多分支并行处理架构将所述初始特征中不同来源...
  • 本申请公开了一种气道数据管理方法和系统,所述气道数据管理系统包括:内窥镜,与所述内窥镜通信连接的服务器,所述方法包括:获取气道管理过程中多模态基础数据;分别针对每一模态的基础数据分别提取单模态特征序列;基于各个单模态特征序列和各单模态特征的...
  • 基于双理论融合高血压防治知识体系动态构建方法及装置,能够系统性解决知识组织、分类及迭代的核心问题,融合Bauer双视角与安德森四级分类理论,构建了兼具理论支撑、精准分类与动态迭代的高血压防治知识体系。方法包括:(1)基于Bauer健康发展模...
  • 本发明涉及一种用于互联网医院的病例管理系统,包括采集处理模块、智能分析模块、增强现实模块和数据库构建模块。通过采集患者的病例数据、生理数据、互联网医院和外部数据库的医疗案例数据,利用自然语言技术处理并形成多模态病情数据。基于预先建立的智能分...
  • 本发明涉及医疗系统领域,尤其涉及用于肌萎缩侧索硬化症评估的运动数据分析系统及方法,本发明先获取患者各位置病情情况数据与待选训练运动各位置训练数据并存储,进行硬化严重程度分析和对应位置运动匹配性分析,开展对应位置的运动安全性分析,然后通过运动...
  • 本发明涉及认知障碍早期筛查技术领域,具体地说,涉及人工智能驱动的认知障碍早期筛查与干预一体化平台。包括:多模态数据感知与采集单元;中央AI处理与分析单元,引入可微分因果发现机制,采用基于Gumbel‑Sigmoid的端到端结构搜索算法联合优...
  • 本申请涉及护理教学方案推荐的技术领域,公开了基于AI的护理教学方案推荐算法,包括:步骤一、对当前医院进行信息提取,获取医院特征;根据当前医院的场景动态评估各个医院特征的重要性权重;步骤二、根据当前医院的场景动态生成Prompt,调用大语言模...
  • 本发明涉及医疗数据分析技术领域,公开了基于医学知识图谱的临床检验结果分析方法及系统。该方法将患者连续的检验数据离散化为具有变化模式的数据段,并把其时序模式映射到知识图谱的对应实体节点上,构建出携带动态信息的知识图谱片段。通过识别其中的关键模...
  • 本发明属于医疗大数据系统技术领域,具体涉及一种智能化家庭医生推荐方法、系统和存储介质。本发明基于动态综合评分表示医生与患者的匹配程度,所述动态综合评分纳入的具体指标包括能力匹配度、时空匹配度和经济匹配度。本发明能够动态评估患者与医生匹配程度...
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