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最新专利技术
  • 一种基于时间序列图神经网络的溶解性有机分子的降解预测方法
    一种基于时间序列图神经网络的溶解性有机分子的降解预测方法_香港科技大学深圳研究院_202610107177.4
    本发明涉及环境地球化学技术领域，特别涉及一种基于时间序列图神经网络的溶解性有机分子的降解预测方法。本发明提供的溶解性有机分子的降解预测方法，基于已有水体降解全流程分子组成数据集，按照指定标准进行数据标准化处理；随后将标准数据矩阵转化为分子图...
    2026-04-08
  • 一种基于云计算的火电厂锅炉效率预测方法、系统
    一种基于云计算的火电厂锅炉效率预测方法、系统_华能鹤岗发电有限公司_202511656019.6
    本公开涉及一种基于云计算的火电厂锅炉效率预测方法、系统，方法包括：采集火电厂锅炉运行效率的历史运行数据；将数据预处理后的所述历史运行数据输入预构建的大数据模型，完成对所述预构建的大数据模型的训练，得到所述预训练好的锅炉效率预测模型；将所述锅...
    2026-04-08
  • 一种单氢传感器PSO-BP温度补偿的系统及方法
    一种单氢传感器PSO-BP温度补偿的系统及方法_辽宁东科电力有限公司_202511786165.0
    一种单氢传感器PSO‑BP温度补偿的系统及方法，系统包括氢气传感模块、信号预处理模块以及温度补偿计算模块。氢气传感模块为法布里‑珀罗氢气传感模块，通过Ni的电子向Pd转移调节Pd的电子结构，使Pd的d带中心下移，削弱Pd表面对除氢气外其他气...
    2026-04-08
  • 基于化学成分预测水泥28天强度的方法、系统、设备及介质
    基于化学成分预测水泥28天强度的方法、系统、设备及介质_中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司_202511791126.X
    本发明涉及建筑材料技术领域，公开了一种基于化学成分预测水泥28天强度的方法、系统、设备及介质，包括：收集历史水泥样本的化学成分特征、28天抗压强度数据和抗折强度数据，构建训练数据集，并对训练数据集中的数据进行清洗、归一化或标准化处理；将预处...
    2026-04-08
  • 用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法
    用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法_太原工业学院_202610108915.7
    本发明涉及黄酮类化合物智能分析技术领域，尤其涉及用于黄酮类化合物电化学识别的智能分析方法。内容包括：获取时间‑频率维度的响应信号矩阵，并进行频域压缩与非线性交互映射，得到一维非线性压缩电流响应序列；基于一维非线性压缩电流响应序列，引入变窗口...
    2026-04-08
  • 基于辐射环境监测数据剂量计算方法及系统
    基于辐射环境监测数据剂量计算方法及系统_杭州旭辐检测技术有限公司_202610110420.8
    本申请涉及辐射环境监测技术领域，公开了基于辐射环境监测数据剂量计算方法及系统。方法包括：获取辐射源数据，基于该数据计算初始辐射场分布，得到监测区域各空间点的初步剂量沉积值，解析粒子间相互作用，确定各空间点的能量再分配系数；利用该系数逐点调整...
    2026-04-08
  • 一种基于自组织二型模糊的电子固废浸出过程酸碱值智能预测方法
    一种基于自组织二型模糊的电子固废浸出过程酸碱值智能预测方法_北京工业大学_202511552725.6
    本发明提出了一种基于自组织二型模糊的电子固废浸出过程酸碱值智能预测方法，实现浸出过程酸碱值的在线准确预测。针对浸出过程具有复杂、非线性、时变等特点，部分关键变量数据缺失或者不足，难以建立精确的数学模型获取酸碱值的问题，本发明建立基于二型模糊...
    2026-04-08
  • 一种基于变分自编码器深度学习的纳米纤维双向预测方法
    一种基于变分自编码器深度学习的纳米纤维双向预测方法_浙江工业大学_202511593527.4
    本发明公开了一种基于变分自编码器深度学习的纳米纤维双向预测方法。方法包括：生成纳米纤维的宏观结构参数样本进而构建宏观结构参数和吸声系数的双向映射关系，生成包含物理信息的数据集；建立VAE‑PINN深度学习一体化模型，模型包括变分自编码模块与...
    2026-04-08
  • 一种链篦机-回转窑球团脱硝入口NOx浓度预测方法
    一种链篦机-回转窑球团脱硝入口NOx浓度预测方法_武钢资源集团鄂州球团有限公司_202511614356.9
    本发明公开一种链篦机‑回转窑球团脱硝入口NOxx浓度预测方法，涉及铁矿球团生产技术领域。该方法先读取回转窑主烧嘴助燃风流量、喷煤量等生产过程参数；再以这些参数为边界/初始条件，建立回转窑数值模拟模型，模拟窑内燃料燃烧与NOxx生成过程以计算...
    2026-04-08
  • 适用于有限元仿真的橡胶应力松弛试验测试方法及系统
    适用于有限元仿真的橡胶应力松弛试验测试方法及系统_山东华勤橡胶科技有限公司_202511617702.9
    本发明提供一种适用于有限元仿真的橡胶应力松弛试验测试方法及系统，涉及橡胶材料力学性能测试技术领域，包括：获取橡胶试样的拉伸松弛试验数据和压缩松弛试验数据；对所述拉伸松弛试验数据和压缩松弛试验数据进行预处理，得到预处理后的应力‑时间数据；基于...
    2026-04-08
  • 一种基于多模态特征融合的酶催化常数kcat预测方法及系统
    一种基于多模态特征融合的酶催化常数kcat预测方法及系统_天津科技大学_202511634476.5
    本发明公开了一种基于多模态特征融合的酶催化常数kcatcat预测方法及系统，该方法包括：S1：获取酶‑底物对，酶‑底物对包含目标酶的氨基酸序列和对应底物的化学结构表示；S2：将氨基酸序列输入至预训练的蛋白质语言模型中，蛋白质语言模型对序列中...
    2026-04-08
  • 基于XGBoost的锅炉氮氧化物排放浓度预测方法及应用
    基于XGBoost的锅炉氮氧化物排放浓度预测方法及应用_内蒙古工业大学_202511688713.6
    本发明公开基于XGBoost的锅炉氮氧化物排放浓度预测方法及应用，包括如下步骤：步骤(1)、采集与锅炉氮氧化物排放浓度相关的运行参数的数据样本；步骤(2)、采用特征模态分解法对步骤(1)采集的数据样本进行分解处理，得到分解后的数据；步骤(3...
    2026-04-08
  • 一种城市污水处理供应链产品质量频域拓扑特征预测方法
    一种城市污水处理供应链产品质量频域拓扑特征预测方法_北京工业大学_202511694894.3
    本发明提出了一种城市污水处理供应链产品质量频域拓扑特征预测方法。该方法通过多源传感器采集流量、氧化还原电位、硝态氮浓度、溶解氧浓度及出水水质等运行数据作为输入变量，建立基于频域拓扑组织神经网络的预测模型；构建频域特征嵌入层与频域拓扑特征编码...
    2026-04-08
  • 一种基于预训练微调图神经网络的稀土化合物预测方法
    一种基于预训练微调图神经网络的稀土化合物预测方法_电子科技大学(深圳)高等研究院_202511718296.5
    本发明属化学信息化领域，提出一种基于预训练微调图神经网络的稀土化合物预测方法，旨在解决组合爆炸与性质复杂导致的预测低效难题。主要方案包括通过排列组合生成稀土元素与其他元素的二元化合物组合并依据化学规则和已知化合物数据库进行筛选获得候选稀土化...
    2026-04-08
  • 一种内分泌干扰物识别方法和系统
    一种内分泌干扰物识别方法和系统_中山大学_202511730049.7
    本发明公开了一种内分泌干扰物识别方法及系统，其中方法包括对待识别的目标化合物进行多维特征提取，得到目标化合物特征；将目标化合物特征分别输入各预测终点类型对应的活性预测模型中，得到各个预测终点对应的活性概率预测结果；生成与各活性概率预测结果对...
    2026-04-08
  • 一种基于馏分油深度特征建模的原油性质预测方法
    一种基于馏分油深度特征建模的原油性质预测方法_南京富岛信息工程有限公司_202511742447.0
    本发明公开了一种基于馏分油深度特征建模的原油性质预测方法。该方法首先利用大量馏分油光谱数据训练卷积–注意力融合的深度学习网络，学习不同馏分油的高维光谱特征表示，构建馏分油深度特征提取模型；然后将训练完成的模型应用于原油光谱数据，通过特征映射...
    2026-04-08
  • 一种结合多中心损失的馏分油性质智能预测方法
    一种结合多中心损失的馏分油性质智能预测方法_南京富岛信息工程有限公司_202511742448.5
    本发明公开了一种结合多中心损失的馏分油性质智能预测方法。该方法构建卷积–注意力双分支网络对近红外光谱进行分类训练，并在训练中引入交叉熵损失与多中心损失的联合监督机制，提取类内紧致、类间可分的高维光谱特征。随后基于预测类别从数据库中检索历史样...
    2026-04-08
  • 基于等变图神经网络的气体分子气味预测方法及系统
    基于等变图神经网络的气体分子气味预测方法及系统_云南中烟工业有限责任公司_202511761555.2
    本申请公开了一种基于等变图神经网络的气体分子气味预测方法及系统，涉及烟草生产设备技术领域，方法通过DGL‑LifeSci和RDKit工具包将气体分子的SMILES表达式转换为包含原子特征、边特征的分子图结构及三维空间坐标。然后将这些数据输入...
    2026-04-08
  • 一种用于多气体检测仪的异构多模神经网络补偿算法
    一种用于多气体检测仪的异构多模神经网络补偿算法_河南省保时安科技股份有限公司_202511768480.0
    本发明涉及气体检测领域，具体涉及一种用于多气体检测仪的异构多模神经网络补偿算法。该算法首先根据各环境参数的环境信号在当前时间点的幅值，对每种气体的浓度信号的幅值进行调整，获得每种气体的浓度信号在当前时间点的初始补偿幅值，对各浓度信号在当前时...
    2026-04-08
  • 一种基于机器学习的煤炭发热量高精度预测方法
    一种基于机器学习的煤炭发热量高精度预测方法_四川华电珙县发电有限公司_202610098214.X
    本发明涉及数据预测技术领域，公开了一种基于机器学习的煤炭发热量高精度预测方法；所述方法包括：获取煤炭质量检测数据并进行窗口化处理，形成煤炭发热量序列与多源煤质成分序列；依据相邻测量值变化构建扰动嵌入向量组；提取煤质成分变量的统计特征与主导幅...
    2026-04-08
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