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  • 本发明公开的属于电力设施智能运维技术领域,具体为一种基于深度学习的输电杆塔锈蚀检测方法,首先构建输电杆塔图像数据集D1,且根据锈蚀等级进行分类标注;接着构建一种结构感知特征提取主干网络GQ‑SAB,将任意输电杆塔图像B1输入到此网络,得到杆...
  • 本发明公开的属于电力设备智能运维技术领域,具体为一种基于机器人巡检的气体绝缘金属封闭输电线路破损检测方法,首先构建线路破损图像数据集;接着构建双分支对比度增强单元,将任意线路破损图像F1作为输入,经过双分支并行的多层级特征提取,得到破损提取...
  • 本发明公开一种基于视觉制导与几何去歧义的火箭壁板焊缝缺陷高精度检测方法,包括:采集火箭壁板焊缝的2D图像和3D点云;构建2D全局侦察网络,采用复合损失函数进行训练;部署训练好的网络对2D图像进行推理,通过连通域分析和噪声过滤,生成制导信号;...
  • 本发明提供一种船舶作业缆绳损伤程度识别与预警方法及系统,涉及交通安全与环境技术领域,方法包括:获取待识别船舶作业缆绳对应的缆绳状态数据,调用缆绳损伤程度识别模型对缆绳状态数据进行损伤识别,得到待识别船舶作业缆绳损伤程度的状态类型,缆绳损伤程...
  • 本发明公开了一种基于跨模态大模型的青少年学习助力方法,为解决学习场景数据割裂、分析浅层与教学适配性差的问题,本发明通过统一时钟下双摄像头协同采集、特征脱敏与质量过滤、毫秒级时序对齐,采用跨模态注意力融合学生状态与学习内容,结合K12知识图谱...
  • 本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,尤其涉及一种基于门控注意力与光谱滤波的高光谱图像变化检测方法,包括:建立高光谱图像变化检测模型,高光谱图像变化检测模型包括并行的第一分支和第二分支,第一分支和第二分支的结构相同,第一分支包括依次连...
  • 本发明涉及溢油监测技术领域,具体涉及一种适用于不同观测距离下检测溢油的多波段光谱指数方法,包括:计算外场实验和遥感影像中的溢油光谱指数;在每种溢油光谱指数中抽取溢油区域的指数值和海水区域的指数值,基于溢油区域的指数值构建溢油样本组,基于海水...
  • 本发明提供了一种基于能量模型的因果解耦组合式零次学习图像分类方法。首先利用预训练视觉语言模型提取图像特征和组合标签文本特征。在视觉分支中,使用属性编码器和目标编码器对特征进行解耦,并通过组合、属性和目标三种匹配损失实现依赖和解耦的良好权衡。...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能领域,尤其涉及一种基于流式数据处理的智能监管预警模型优化方法,通过间隔捕捉流式数据并提取其基本属性特征,基于特征差异计算流式数据稳定表征值,进而为监管周期设置虚拟标签。基于标签,在验证通过的稳定周期,仅对部分图像...
  • 本发明涉及农业信息技术领域,特别是涉及玉米病虫害智能识别与空间分布可视化系统,包括数据采集模块、多尺度特征表示模块、特征空间优化模块、多模态特征融合模块、病虫害识别模块、空间分布分析模块和可视化决策模块,通过引入微分几何理论,构建基于流形学...
  • 本发明涉及医疗护理技术领域,公开了一种用于外科护理的患者伤口智能识别方法。该方法通过图像采集设备获取包含可见光波段、红外波段和紫外波段的图像序列,能全面覆盖伤口的各类信息;接着对数据多尺度特征融合处理,提取纹理、颜色和深度特征,构建伤口特征...
  • 本发明公开了一种基于大数据的地理测绘图像分类处理方法及系统,通过获取卫星遥感图像、无人机航拍影像和激光雷达点云数据,构建多源异构图像数据集,利用Spark分布式计算框架对数据进行去噪、坐标对齐和格式标准化处理,通过CNN卷积神经网络处理遥感...
  • 本发明公开了一种基于保护通道约束的卷积神经网络后门防御方法及装置,属于人工智能安全与无人驾驶感知技术领域。该方法包括:对卷积神经网络模型中的通道进行评估,分别对应构建全局保护通道集合和后门敏感通道集合,在剪枝阶段引入保护通道约束,对于受约束...
  • 本发明提供一种基于域适应的道路缺陷目标的检测方法,包括收集道路缺陷相关图像并划分为源域数据集和目标域数据集;构建缺陷检测模型;对缺陷检测模型进行训练;获取道路场景图像输入到缺陷检测模型中;输出检测结果。本发明的有益效果是直接处理真实道路图像...
  • 本申请公开了一种图片目标识别方法、装置、设备及介质,首先将输入图片转换为高维视觉特征向量,通过可学习的稀疏投影矩阵进行降维得到低维嵌入表示,然后通过轻量级适配网络将所述低维嵌入表示映射至冻结参数的大语言模型的嵌入空间提取语义增强特征,并与视...
  • 本发明公开了背景驱动查询嵌入学习的开放世界目标检测方法及系统,该方法包括以下步骤:构建开放世界目标检测的双模式任务框架;采集包含已知类与未知类目标的图像数据,并对已知类目标进行标注,构建用于训练的数据集;基于双模式任务框架,构建背景驱动的查...
  • 本发明实施例提供一种基于Transformer架构的少样本图像分类方法和系统,属于图像分类技术领域。所述少样本图像分类方法包括:构建VIT模型,并将MSA模块和PTA模块插入到所述VIT模型中;对插入模块后的所述VIT模型进行预训练;在预训...
  • 一种不平衡高光谱遥感数据分类方法及系统,属于高光谱遥感影像分类技术领域,解决了现有技术在进行高光谱遥感影像分类时,传统不平衡分类方法易产生过拟合问题,同时解决了现有技术由于冗余特征过多,传统特征选择方法难以平衡特征数量与模型复杂度之间的关系...
  • 本发明公开了行星表面感兴趣目标光谱识别系统及方法,具体包括:数据预处理,采集高光谱图像,并对高光谱图像进行元任务划分,获取多类别样本集;接收所述样本集,通过双分支特征提取分别提取核注意类特征与提取核分散特征进行一致性约束,获取样本特征;利用...
  • 本发明属于联邦学习的技术领域,更具体地,涉及一种基于视觉引导属性修正的联邦图像分类方法及系统。所述方法包括:服务器端构建全局模型,所述全局模型用于图像分类,其包括图像编码器、文本编码器、提示学习模块和门控文本修正模块,并将可训练参数下发至参...
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