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  • 本发明公开了一种基于智能审核与数据校验的节能数据填报系统,涉及节能管理技术领域,解决了难以从能耗数据中提取时间特征,也难以分析企业产量和设备分别与能耗的关联,缺少对新提交的数据提取特征,并调用智能审核模型进行预测的技术问题。包括以下模块:数...
  • 本发明提供一种基于机器学习的北极地区冰水路径数值模拟数据校准方法,采用空间插值法,将极地优化的数值模式输出的模拟气象数据精确转换到DARDAR卫星轨道上各观测点位上,使得宝贵的、高精度的卫星观测数据得以被最大化利用,接着通过选取与冰水路径误...
  • 本发明的一种基于多域对比学习的电梯运行状态评价方法,包括:步骤1:分析电梯运行机理与结构特性,采集能表征电梯运行状态的电梯运行数据;步骤2:对采集的电梯运行数据进行数据预处理;步骤3:将预处理后的电梯的振动信号和声音信号作为电梯运行状态评价...
  • 本公开涉及一种基线漂移识别方法及电子设备,该方法包括:将目标监测设备对应的目标待测时间序列划分为多个待检测时序片段;基于多个待检测时序片段、历史正常时序片段进行聚类分析,得到至少一个异常时序片段;从异常时序片段上获取候选漂移时刻;以候选漂移...
  • 本发明公开了大气遥感技术领域的一种基于多源数据融合的气溶胶光学厚度获取系统及方法,包括:获取多源异构气溶胶光学厚度数据后进行预处理;对预处理后的多源异构气溶胶光学厚度数据进行多模态特征提取;通过引入注意力机制对提取后的多模态特征进行融合;将...
  • 本申请提供一种修复程序管理方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域和金融科技领域。该方法包括:获取待投产修复程序,以及待投产修复程序的元数据;元数据包括修复程序的产品版本信息、影响范围及配置信息;将待投产修复程序的元数据输入至...
  • 本发明提供一种基于递归傅里叶核KAN网络的光伏功率预测方法及系统,属于光伏发电功率预测技术领域。通过递归神经网络与KAN网络架构的深度融合,并采用傅里叶级数作为可学习的激活函数,实现了预测精度的实质性飞跃;具体的,模型内部集成的RNN结构能...
  • 本发明涉及生态廊道构建技术领域,尤其涉及一种基于多源测绘数据驱动的城市生态廊道智能构建方法。所述方法包括以下步骤:获取卫星遥感影像和地形高程数据,整合为多源测绘数据,并识别各数据源的时空基准特征,提取地物类型与植被覆盖特征,根据时空基准特征...
  • 本申请揭示了一种高铁紧固件智能动态防松控制方法和系统,获得多个维度的工作参数,并根据多个维度的工作参数判断出高铁紧固件发生松动的种类,从而生成预紧力调整方案,进而实现对于紧固状态的修正,本发明提供的高铁紧固件智能动态防松控制方法和系统,显著...
  • 本发明涉及一种用于配电网的风险预警方法、系统、设备及介质,该方法包括获取配电网历史运行数据,根据历史运行数据构建多级风险评估矩阵;获取当前时刻的多源运行数据,基于多级风险评估矩阵对多源运行数据进行不确定性建模,生成多源证据集合;对多源证据集...
  • 本发明公开了一种数据增强的细粒度多模态虚假信息检测方法及系统,旨在提升图文虚假新闻检测的准确性。该方法获取新闻文本及其关联图片,分别利用预训练语言模型和视觉实体识别模型提取文本核心实体语义序列与视觉实体语义序列,并通过注意力机制对原始词级文...
  • 本发明涉及自然语言处理与深度学习技术领域,具体涉及一种基于用户认知偏差挖掘的谣言检测方法。所述方法包括基于大语言模型对用户评论进行认知信息抽取,获取其针对新闻内容的立场判断及相应的解释性依据;借助CLIP多模态模型分别提取新闻文本、新闻图像...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的汽轮发电机滑环碳刷状态监测及故障预警方法;包括S1:同步采集滑环碳刷系统的多源异构监测数据;S2:对步骤S1中采集到的所述多源异构监测数据进行预处理与对齐;S3:从预处理后的各类数据中,提取与碳刷健康状态...
  • 本发明涉及大坝安全监测领域,具体为一种基于多源信息融合的大坝安全在线监控系统及方法,数字孪生中枢模块用于构建物理大坝与数字模型实时映射体系,作为枢纽推送数据与基准值、接收反馈并进行迭代优化;数据获取模块用于采集环境量、测值及巡视检查数据,构...
  • 本发明涉及物联网技术领域,公开了一种基于物联网的动物生理特征数据采集系统与分析方法,其方法包括以下步骤,对原始传感器数据进行清洗与标准化,包括填补缺失数据、通过动态滤波技术消除噪声干扰、将多源数据统一量纲,并剔除冗余特征,将非同步采样数据插...
  • 本发明涉及一种生成式分布对齐的无监督概念漂移检测方法,包括:获取历史数据,基于历史数据训练参考生成器和判别器,在训练过程中,设置参考生成器的目标函数,用于获得最优参考生成器和最优判别器;初始化在线生成器和在线判别器,并分别继承最优参考生成器...
  • 本发明涉及心电信号处理领域,具体公开了基于多模态心电特征的心电信号分类方法、装置、设备及其介质,其方法首先对原始心电信号进行预处理,包括去噪、重采样和心跳分割;然后并行提取三类互补特征:通过离散小波变换提取小波能量特征,通过包含多尺度残差块...
  • 本发明公开了一种缺陷芯片筛选方法,通过构建的缺陷芯片筛选模型,筛选出高风险缺陷芯片。所述模型的筛选方法包括:首先从待测试晶圆片上采集芯片的空间分布数据,以及对应芯片的电测试参数数据,输入至所述筛选模型;所述筛选模型的空间分支与参数分支从获得...
  • 本申请提供了一种图神经网络的数据处理方法、装置及存储介质,该方法应用于电力系统的服务器,该电力系统还包括多个电力设备、数据采集模块,该方法包括:通过数据采集模块采集目标配电网的第一电力数据,根据第一电力数据确定图结构样本,确定多个图结构样本...
  • 本发明提供一种基于ML‑LSTM‑XGBoost算法的电弧故障特征提取与故障分类方法,按如下步骤进行:S1、在电气设备中安装数据采集元件以采集电弧故障相关的多模态数据;S2、对所述多模态数据进行特征提取;S3、通过线性插值的方法将低频信号对...
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