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  • 本公开提供了一种基于大模型的内容生成方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及大语言模型、智能体、内容生成技术领域。实现方案为:获取第一查询指令和第一文本段;执行第一操作以确定用于对第一文本段中的连...
  • 本发明提供了一种生成式人工智能引擎的幻觉抑制方法、计算机设备及程序产品,该幻觉抑制方法包括该方法包括:接收用户输入的生成请求;通过生成式人工智能引擎生成候选内容;基于多角色对抗对候选内容进行真实性验证,以标识候选内容中存在的潜在幻觉;对所标...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种融合用户意图与动态画像的电商AI交互方法及系统,所述方法先获取用户查询信息及显隐性反馈信息,再将所述用户查询信息输入预设的意图检测及引导模块中,生成用户需求特征向量,然后,将所述显隐性反馈信息输入预设...
  • 本发明公开了一种空间非合作目标集群意图识别方法,其包括S1根据已建模的空间非合作目标集群意图,选取集群中的关键目标,确定代表其相对运动轨迹的特征点并在其附近添加噪声生成多个特征点;S2确定非关键目标的特征点和初始运动状态;S3轨道传播得到每...
  • 本发明公开了跨域特征对齐的教育场景大模型修订文本溯源检测方法,涉及文本智能检测技术领域,该方法的具体步骤为:采集作业并利用大模型生成修订文本;多维特征提取,分别构建学生文体库与明确机器修订特征;困惑度一致性优化,量化人机文本差异并初步判定;...
  • 本发明公开了一种基于CTC算法与并行推测解码的大语言模型推理加速方法,包括以下步骤:1)获取输入序列和需要加速推理速度的基础大语言模型;2)构建蒸馏数据;3)构建注意力草稿模型;4)训练注意力草稿模型,获得训练好的草稿模型;5)接收用户查询...
  • 本发明涉及人工智能与税务服务技术领域,公开了一种税务垂直领域大模型引擎及应用方法,旨在解决通用大模型在税务咨询中精准性、合规性不足等问题。一种税务垂直领域大模型引擎包含数据层、模型层、应用层及运维层:数据层通过采集清洗政策、案例及咨询数据,...
  • 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种基于令牌压缩的多模态大模型推理方法、装置、设备及产品,所述方法包括:获取对话场景中的原始信息,原始信息至少包括原始文本和原始图像;确定原始文本的文本令牌序列和原始图像的初始令牌序列;基于初始令牌序列生...
  • 本申请涉及一种智能问答系统的构建方法和智能问答系统,该方法通过获取公开样本训练集和私有样本训练集,然后根据公开样本训练集对第一初始问答模型和初始路由调度模型进行训练,得到第一问答模型和路由调度模型,再根据第一问答模型、路由调度模型和私有样本...
  • 本申请公开了一种语言模型推理方法、系统、产品、设备及存储介质,通过。基于模型间的能力差异实时识别并聚焦于关键推理步骤,实现了训练资源的高效靶向分配,大幅提升了训练效率;通过对比性强化训练,使模型掌握了通用的解题元能力,显著增强了跨领域任务的...
  • 本发明涉及人机对话技术领域,尤其涉及一种人机对话方法、装置、电子装置及存储介质。所述方法包括以下步骤:响应于客户发起的对话触发操作采集全量原始数据;对全量原始数据进行标准化预处理,生成模型微调标注数据集与知识库原始数据集;基于模型微调标注数...
  • 本发明公开了一种信息推理方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定第一信息;通过第一模型对第一信息进行推理,得到第二信息。该方法通过第一模型对第一信息进行推理,能够提高第二信息获取的精准性的同时,也能防止在对第一信息进行推理时,陷入超...
  • 本发明提供了一种变电站防汛物资配置方法及装置,其方法包括:获取预定义的三元组模式,三元组模式为头实体类型‑关系类型‑尾实体类型;获取变电站的多源静态数据,以三元组模式为约束,提取多源静态数据的三元组数据,以构建静态洪水数据库;获取动态气象数...
  • 本发明具体为基于语音‑文本‑图像多模态对比学习的训练推理方法,涉及人工智能技术领域,包括:构建语‑文本‑GUI截图三元组,处理元素掩码;生成指令子句与GUI元素的正负对齐对;多编码器处理对应模态,Rewriter将语音转录文本转结构化序列;...
  • 本发明涉及人工智能与自然语言处理技术领域,提供一种基于智能体的新闻稿生成方法、系统、设备及介质,该方法包括:接收用户输入的新闻数据,通过推理验证智能体检查用户输入具备必要条件时,通过规划智能体根据用户输入进行任务规划,调用工具库中的工具执行...
  • 本发明公开了一种社交网络推断方法及安全监测方法,涉及网络识别技术领域。一种社交网络推断方法,包括:在博弈动力学系统中,收集所有节点的收益时序特征数据;计算所有节点参考度组成的参考度序列;抑制节点i的行为,获取抑制节点i后所有节点的新收益时序...
  • 本申请属于模型推理领域,具体涉及一种异构边缘设备的无损并行推理加速方法、系统及介质,通过搭配模型卸载的交替流水线,将大模型切分为多个模型切片,实现协作并行推理,并利用模型卸载释放更多的GPU显存达到无损并行推理加速。具体来说,设计了一个细粒...
  • 本申请公开了一种大语言模型确定推理结果方法及电子设备,涉及计算机技术领域,本申请将大语言模型对提示词进行前向计算分为多个子模型分别确定部分推理结果,每个子模型负责计算对应目标位数的子推理结果,最后通过收集各个子模型的子推理结果得到最终推理结...
  • 本发明提出了一种基于拓扑感知图编码与自适应子图检索的增强生成方法,包括多粒度语义感知切分与知识图谱构建,结构特征矩阵构建与显式拓扑位置编码生成,基于语义—拓扑联合评分的受约束子图扩散与动态剪枝,以及基于注意力矩阵结构化对齐的图—文一致性损失...
  • 本申请公开了一种智能体提示词推演方法、系统以及存储介质,用于语言处理技术领域。本申请方法包括:通过主模型将用户输入信息进行意图解析,得到初始任务摘要;通过辅助模型判断初始任务摘要的逻辑是否完整;若否,则通过主模型对初始任务摘要重新修正,得到...
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