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  • 本发明涉及一种电力领域文本的分词与标注方法、装置及存储介质,应用于电力数据分析技术领域,包括:通过构建术语库、特定语法规则以及术语间的语义关联关系,将构建的专业词典与深度学习模型深度融合,显著提升了对电力专业术语的识别准确率和复杂句子的处理...
  • 本申请涉及一种基于大语言模型的提示词生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,包括:获取多个提示词分词并作为基因片段进行编码,得到初始基因结构;根据初始基因结构生成多个不同表述下的提示词候选文本并执行相同的基因编码处理...
  • 本申请涉及一种多图像命名实体的识别方法、装置及电子设备,涉及自然语言处理技术领域,包括:基于人类反馈的图文相似性判别模型计算每幅图像与文本数据中命名实体的相似度得分,基于多模态大语言模型与相似示例感知模型,结合文本数据、多幅图像以及人工标注...
  • 本发明公开了自然语言处理和生物医学信息处理技术领域的一种基于知识蒸馏的跨类型生物医学命名实体识别方法及装置。该方法包括:首先,获取多个针对不同生物医学实体类型的单类型数据集,并为每个数据集单独训练一个教师模型;同时,将所有单类型数据集聚合成...
  • 本申请公开了一种黑箱生成引擎的归因权重量化方法,包括:系统识别输入内容的特征,所述输入内容的特征包括数据、来源和标准三个要素;系统通过外部知识库设置优化策略,使用模型根据优化策略对识别到的输入内容特征进行优化,模型输出优化后的内容;将优化后...
  • 本发明提供一种基于课程对比学习的多模态命令实体识别方法,属于自然语言处理与计算机视觉技术领域。本方法包括:分别对文本与图像数据进行语义表示建模获得文本特征和图像特征;通过分阶段对比学习对齐文本特征和图像特征之间从粗粒度到细粒度的多层次语义,...
  • 本发明属于自然语言处理与人工智能技术领域,涉及基于因果图引导反事实分析的生物医学命名实体识别方法,具体步骤包括因果图构建、虚假节点反事实分析、虚假链接反事实分析、一致性约束和模型训练与优化。本发明通过在大型语言模型训练中引入基于句法分析和对...
  • 本发明公开一种基于并行LSTM和门控机制的命名实体识别系统及方法,涉及计算机数据处理技术领域,系统包括:字符建模模块,用于将输入的字符序列生成字符级词表示;语句建模模块,用于将字符级词表示与从外部预训练词向量库按词索引查得的词级预训练表示拼...
  • 本发明提供了基于大模型的实时字幕语义分析系统,涉及语义分析技术领域,其中,所述系统包括:字幕分割执行模块,合规检测执行模块,语义分析执行模块,画像数据采集模块,广告渲染执行模块,同步联播执行模块。通过模块内部数据分析和模块之间的数据调用分析...
  • 本发明公开了基于语义检测的文本生成内容安全过滤方法及系统,其包括:获取并预处理基于文本生成的原始内容文本,得到预处理内容文本,对其进行分句得到多个句子,并基于语义检测确定句子在上下文中的整体语义特征;对句子进行分词得到多个词汇,并基于语义检...
  • 本申请提供一种词汇的消歧方法、文档的搜索方法、装置及设备,涉及信息处理技术领域,用于对搜索语句中的歧义词消歧,提高搜索效率。该方法包括:将初始语句向量中的目标词嵌入词性特征和语义类特征,得到标准语句向量;基于标准语句向量构建上下文视图和目标...
  • 本发明提供一种基于自然语言模型的智能质检系统,涉及数据处理技术领域,包括采用鞋带公式计算向量空间多边形的包围面积,得到语义分布面积参数;根据语义分布面积参数与预设基准面积的比值关系,计算得到语义聚合系数;利用语义聚合系数对语义分析单元内的词...
  • 本发明公开了基于深度学习的NL2SQL微调优化方法,包括以下步骤:先获取自然语言问句,结合相似示例生成目标SQL,标注元素、记录复杂度并通过数据增强强化模型学习;接着分析生成完整性指标,按阈值和语义等价性确定调节对象,同时分析正确率指标,生...
  • 本发明公开了一种基于分布式表示的多层共识知识库构建方法,具体涉及语义分析领域,包括接收文本数据,并执行语句分割与关键词抽取,生成知识节点集合;为每一知识节点标记时间戳和上下文引用关系,并在统一的嵌入空间中生成对应的分布式向量表示;当接收到新...
  • 本申请公开了一种基于大模型的人工智能交互系统与方法,属于计算机系统架构和软件工程技术领域,包括:API接入层,用于提供标准化接口获取外部指令,并通过大模型解析提取关键业务参数;业务逻辑层,与所述API接入层通过标准化接口连接,用于识别当前运...
  • 本发明公开了一种基于POI名称序列的自监督语义表示学习方法,包括以下步骤:S1:获取目标区域的POI数据,并按地理单元将多个POI名称拼接成POI名称序列;S2:对POI名称序列进行随机重排,生成正样本对;S3:构建自监督对比学习框架;S4...
  • 本申请涉及一种关系抽取方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:获取待处理文本;识别所述待处理文本中的关系类型,并确定所述关系类型的数量;在所述关系类型的数量超过预设阈值的情况下,基于训练完成的关系抽取模型中的第一子模型,对所述关...
  • 本发明属于计算机软件技术领域,具体公开了一种智能游戏脚本编辑管理方法、系统及程序产品,通过将用户非结构化的游戏脚本调整需求转化为结构化调整指令,然后利用结构化调整指令进行脚本映射和任务生成,最后基于生成的脚本调整任务进行游戏脚本文件的编辑和...
  • 本发明属于医学知识图谱技术领域,本发明公开了基于知识图谱的语义理解系统及方法,包括:获取中西医医学数据;构建医学语义星云图谱获得关键概念谱系;构建症状‑证型映射网络获得语义核心元素集;构建双域语义桥接知识库;进行时空语境分析得到情境嵌入向量...
  • 本发明提供了一种基于模型融合的多源数据智能分析方法及系统,涉及计算机技术领域,方法包括:接收用户发送的自然语言查询信息;通过NLP语义解析引擎,对自然语言查询信息进行语义解析,得到标准化语义结构;对标准化语义结构进行逻辑缺陷判定;通过轻量级...
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