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  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种基于基础模型和特征引导的息肉图像分割方法,采用参数高效微调(PEFT)范式,通过在SAM图像编码器中针对性地引入两个创新的轻量级模块来补偿信息损失:1)在局部窗口自注意力层后引入长距离上下文注入模块...
  • 本发明提出了一种基于态序空间引导式混合专家结构的遥感图像语义分割方法,实现步骤为:获取训练和测试样本集;构建基于态序空间引导式混合专家结构的遥感图像语义分割网络模型并对其进行迭代训练;获取遥感图像语义分割结果。本发明中态序空间引导式混合专家...
  • 本发明提供了一种基于Mix Transformer‑ResNet串行混合编码的医学图像分割方法及相关装置,属于医学图像分割技术领域。本发明获取将待分割的医学图像;将待分割的医学图像输入到训练好的医学图像分割神经网络模型中,得到医学图像分割结...
  • 本发明涉及光伏发电技术领域,具体涉及一种基于影像分析的光伏功率预测修正方法、装置和设备,其中,所述方法首先获取覆盖光伏场站的顶视影像数据及原始预测功率;然后采用图像分割模型进行两轮分割处理,以识别光伏阵列轮廓及阵列内部的阴影轮廓;最后基于分...
  • 基于深度可分离UNet的轻量化煤炭裂隙CT图像像素级自动分割方法,包括如下步骤:获取对煤炭裂隙进行扫描得到的原始CT图像;将原始CT图像输入到预先训练好的自动分割模型中进行处理生成分割图像,自动分割模型以UNet模型为基础经过改进得到,改进...
  • 本申请涉及医疗影像处理技术领域,公开了一种腹腔镜手术内外括约肌间隙图像语义分割方法及系统,该方法包括:获取内窥镜光源位置和腹腔镜实时视频流中组织表面的几何信息;基于获取的信息,建立光照物理模型,基于光照物理模型生成光照影响地图;在进行内外括...
  • 本发明提供了一种基于多尺度温度缩放的语义分割模型校准方法,尤其涉及融合语义信息内容,进行多尺度温度缩放技术实现精准校准。该方法包括:首先将训练集中批量的样本输入至预设的语义分割模型,得到图像的分割结果以及每个像素点的原始后验概率;根据样本的...
  • 一种基于血管结构分析的视网膜动静脉分割及血管标志物联合预测方法,本发明涉及视网膜血管结构分析中,现有方法难以准确提取视网膜血管的结构特征并同时预测关键血管生物标志物的问题。视网膜血管宽度、稀疏程度等特征变化常是疾病早期的重要信号。当前基于深...
  • 本发明设计图像处理技术领域,公开了一种基于编解码器网络结构的安全绳语义分割方法与系统,该方法包括,先获取待分割安全绳图像并预处理,再将预处理后图像输入预训练编解码器网络,经前向传播得到像素级语义分割结果。编解码器网络含依次连接的编码器、多尺...
  • 本发明提供了一种基于双伪标签融合和自适应区域粘贴的域适应语义分割方法。该方法利用预训练的编码器‑解码器网络对目标域图像进行风格迁移;将原始和风格迁移后的目标域图像分别输入EMA教师网络,生成多视角伪标签;设计基于置信度、熵和一致性的多维度自...
  • 本发明涉及视频处理与人工智能技术领域,特别涉及一种视频非主体元素剥离方法、系统及存储介质,该方法包括对广告视频进行音视频分离得到视频帧序列;将视频帧序列输入多模态大模型,识别对应视频帧中的非主体元素,并生成非主体元素的文本描述;基于文本描述...
  • 本申请公开了一种重叠目标视觉去重方法、装置及设备,涉及自动化控制技术领域,方法包括:采集待抓取目标的场景图像,并基于模板匹配识别所述场景图像中每个目标的匹配模板和位姿信息;根据所述匹配模板构造包络目标边界的基准多边形;基于预设的安全距离对所...
  • 本申请提供基于多尺度可变形聚合的皮肤病变图像分割方法及系统,包括:获取皮肤病变图像数据集,并将数据集划分为训练集和测试集,构建一种改进的U型分割网络模型,通过训练优化模型参数,将训练好的模型应用于测试集,生成高精度分割图像。其中,模型在编码...
  • 本申请公开了一种基于双路径多尺度注意力网络的视网膜新生血管分割方法,属于医学信息处理技术领域,包括确定视网膜新生血管的WF‑OCTA图像,并在WF‑OCTA图像上绘制分割掩膜,获取输入数据;通过编码器–解码器提取输入数据的多尺度特征并建立跳...
  • 本发明公开了一种基于TransUNet框架的医学影像肿瘤分割模型及其构建方法、分割方法,构建方法包括基于TransUNet构建分割模型,其编码器包括依次连接的CNN模块和自定义VSS模块,CNN模块的各个卷积块的输出端通过跳跃连接层输入分割...
  • 本发明公开了基于Mamba的多尺度融合皮肤病变图像分割方法,属于皮肤病变图像分割技术领域,包括以下步骤:S1、获取皮肤病变图像,对其进行预处理,生成预处理后的皮肤病变图像;S2、将皮肤病变图像输入轻量化皮肤病变分割模型,生成皮肤病变图像分割...
  • 本申请属于图像建模绘制技术领域,涉及一种图像绘制参数确定方法、装置、设备及其存储介质,通过获取目标数据;对目标数据进行全局数据直方图分布转化;对直方图分布结果进行去噪化平滑处理,得到直方图分布曲线;根据直方图分布曲线,确定出用于对目标图像进...
  • 本发明公开了一种基于植被分层的ICESat‑2自适应光子去噪方法及系统。本发明通过引入植被分层策略,将光子数据按植被覆盖度划分为不同梯度等级,有效解决了传统全局去噪方法在复杂植被环境下适应性不足的难题。结合贝叶斯优化算法自适应地确定各植被层...
  • 本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、电子设备、计算机程序和存储介质;本申请实施例获取待分类的含噪目标图像;构建深度卷积神经网络,深度卷积神经网络的权重参数处于随机初始化状态;针对含噪目标图像生成对应的噪声图像,作为深度卷积神经网络的输...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,公开一种结合自适应混合专家和轻量注意力的ViT优化方法,包括以下步骤:获取包括输入图像的数据集,并将输入图像划分为多个图像块;多个图像块经线性嵌入与位置编码后形成特征序列,特征序列输入至由多个编码器层串联构成的...
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