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  • 本发明涉及输电线路监测技术领域,公开了一种基于机器学习的输电塔跳线三维空间形态智能分析方法。该方法首先获取输电塔跳线区域的激光雷达点云数据、纹理图像数据及微气象监测数据等多源传感器数据流;基于激光雷达点云数据构建跳线三维空间基准模型,通过时...
  • 本发明提供了一种基于伪边界抑制的软监督医学图像分割方法及系统,涉及医学图像处理与分析技术领域,包括:获取待分割的医学图像;将医学图像输入到U‑Net结构的伪边界抑制网络中,首先编码器从医学图像中提取多尺度特征,然后解码器将多尺度特征映射回像...
  • 本发明公开了一种星形胶质细胞动态钙事件的自适应阈值分割方法及装置,涉及细胞钙信号识别技术领域,包括:对原始视频进行钙信号增强去噪,构建时序掩码动态跟踪钙活跃事件,基于高斯混合模型将灰度分布拟合为多个高斯分量叠加并分段估计提取活跃钙信号,计算...
  • 本发明提供的基于二值掩码的道路几何物理监督训练方法、装置及设备,涉及遥感图像处理与深度学习技术领域。本发明通过获取包含真实道路分割二值掩码的遥感道路图像的数据集,将真实道路分割二值掩码转化为包含方向场、宽度场、各向异性权重的连续的几何物理场...
  • 本申请公开了一种分布式时空关联的跨相机目标跟踪方法,包括如下步骤:构建同一目标样本在不同相机视野中的目标边界框的映射关系表,并对各相机的运算能力进行标定;相机根据识别到的边界框执行时空关联匹配,并根据匹配结果进行身份复用或执行身份推理;在执...
  • 本公开提供了一种光流处理方法及装置、电子设备、存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:通过在待处理图像帧中确定当前图像块位置,并在检测到该位置处于处理行的边缘时,基于空间连续性确定下一目标图像块位置,将目标图像块作为光流计算输入并与缓存...
  • 本发明公开了一种基于运动模式聚类和模型在线自适应的无人机多目标跟踪方法及装置,包括:基于目标检测器提取目标的位置信息并且输出目标的检测框;基于Transformer的注意力模块,充分提取目标在一段时序帧中的运动特征以及长程运动趋势;基于运动...
  • 本发明公开了基于时空信息融合的红外弱小目标跟踪系统及方法,涉及红外探测与目标跟踪技术领域,方法包括:建立像素坐标系,获取起始帧目标初始位置与状态,完成跟踪初始化;基于历史状态预测当前目标状态并确定预测区域;在预测区域内通过双层滑动窗口生成候...
  • 本发明公开了一种基于时空特征分离LSTM的肿瘤呼吸运动轨迹预测方法及系统,包括以下步骤:采集四维CT呼吸周期影像并提取肿瘤质心坐标,经过滑动窗口标准化生成标准化肿瘤质心坐标序列,输入双向LSTM计算欧氏距离筛选特征并加权生成加权空间特征向量...
  • 本发明公开了一种基于频域数字图像互相关的山地高精度位移监测方法,涉及遥感测量与数字图像处理技术领域。包括:获取多期光学影像;对获取的多期光学影像进行预处理;利用数字高程模型DEM实施正射地形校正;对植被与阴影带来的干扰进行抑制;构建多级分辨...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,尤其涉及一种植物益生菌活性的快速判别方法及系统;方法包括:采集含有植物益生菌及有机基质颗粒的显微视频流,并对运动目标进行轨迹追踪获取各运动目标的运动轨迹;对于任一运动轨迹,计算运动轨迹的用于活性判别的自适应扩...
  • 本发明提供了面向团体舞蹈直播的时频域卡尔曼融合多目标追踪方法,涉及图像处理、目标检测与跟踪技术领域,本发明将时频域一步运动外推与卡尔曼预测进行节奏感知权重融合的方法,并嵌入到检测–预测–两阶段关联–更新–出生/终止的轻量化跟踪流水线中;以音...
  • 本发明涉及目标识别技术领域,具体为低空经济无人机数据处理方法及系统,包括以下步骤:通过多个机载摄像头获取目标序列并提取曲率构建特征库,基于特征库阈值判断触发尺度修正输出标准化数据集,多视角目标区域划分子块提取质心坐标分析输出定位数据,调用定...
  • 针对现有配准方法难以在保证多公差约束与余量分布优化的前提下,使叶盘各叶片的变换参数尽可能趋向一致的技术问题,本发明提出了一种叶盘零件加工余量自适应优化方法。首先,对叶盘各叶片设计模型点云与实际测量点云作统一周向预变换,为后续变换参数一致性优...
  • 本发明涉及医疗影像与精密设备校准技术领域,具体公开了在多设备环境中的物体配准方法、系统、设备及存储介质;通过标定相机消除畸变,结合标定板建立统一世界坐标系,确定相机空间位置与姿态;利用测距仪数据及相机参数,标定测距仪空间位置与射线方向;将图...
  • 本公开涉及在虚实灯光对齐中确定对齐区域及虚实灯光对齐方法、装置与介质,方法包括:获取虚拟拍摄场景的相机画面,虚拟拍摄场景包括:用于显示虚拟置景的屏幕以及位于屏幕前的真实置景;提取相机画面中的真实置景区域和虚拟置景区域,并将真实置景区域和虚拟...
  • 本发明公开了一种多模态脊柱影像对比学习配准方法,该配准方法包括:构建包含特征提取器与映射器的对比损失计算模块并进行预训练,保存预训练得到的对比损失计算模块参数;在配准网络中引入经过预训练的对比损失计算模块;通过对比损失计算模块训练配准网络。...
  • 本发明公开了一种基于节点引导虚拟对应的多视角叶片点云快速配准方法,属于叶片轮廓重建技术领域。该方法首先对多视角点云进行特征提取与下采样得到超点及其特征;接着通过重叠感知机制筛选出可靠超点对应;然后基于超点对应引导,在目标点云中生成置信度加权...
  • 本申请公开了一种基于动态网络生成的医学图像配准方法及相关装置。该方法包括:获取术中图像,输入至具有共享特征编码器和权重预测头的元生成网络,以提取多尺度特征并动态预测配准权重;利用该权重实例化一个隐式神经表示网络作为术中配准网络;通过该网络对...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,具体为一种多时间点神经图像对比分析方法及系统,包括以下步骤:获取第一及第二三维神经影像矩阵,计算刚性变换矩阵配准生成第三三维神经影像矩阵,构建三维弹性网格模型并基于互信息准则调整节点坐标,生成三维位移矢量场,...
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