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  • 本申请公开了一种模型训练数据的优化方法、装置及电子设备,该方法应用于人工智能领域,该方法包括:采集目标训练任务的原始数据集,以及确定待训练模型;依据数据组合策略和原始数据集生成多个候选数据集,并基于强化学习算法在多个候选数据集进行筛选,得到...
  • 本发明公开一种基于联邦迁移学习的智慧矿山多子系统协同综管方法,包括:基于中央服务器,通过工业设备数据集和历史脱敏数据对深度神经网络进行预训练,得到初始的全局特征提取模型,并将初始的全局特征提取模型的全局模型参数分发至若干个本地节点;基于每一...
  • 本发明涉及用于机器或深度学习训练与推理的随机子图采样方法及系统,包括:步骤1:预算评估;步骤2:规模求解;步骤3:从预设的采样规则库中选择至少一种采样规则生成满足约束的子图批;步骤4:获取子图标签;步骤5:对跨子图被切断的边实施边界保留机制...
  • 本公开提供一种模型专家数据的生成方法、装置、设备和介质,包括:对四足机器人的行为状态特征进行动作动画生成,得到每个预设特定动作对应的动画序列;并根据每个动画序列生成动画序列文件;从动画序列文件中获取特定格式文件;从特定格式文件中提取每帧图像...
  • 本发明提供一种常识纠错方法、系统、存储介质及终端,所述方法包括以下步骤:获取常识纠错的训练样本集,每个训练样本包括常识相关问题和对应的多个候选答案;获取所述候选答案的正确答案个数;基于所述候选答案的个数和所述正确答案个数计算所述训练样本的样...
  • 本申请公开了任务处理模型的训练及任务处理方法及设备,涉及人工智能技术领域,目标样本数据包括历史任务及第一任务处理结果;将历史任务输入至任务处理模型,输出第二任务处理结果,确定任务处理模型在任务处理过程中的过度思考分数;若过度思考分数大于预设...
  • 本发明涉及多模态信息处理技术领域,公开了基于AI大模型的多模态信息生成与增强方法,包括以下步骤:步骤1,获取多模态原始数据与任务提示,生成统一令牌序列并构建约束图谱;步骤2,根据约束节点重要度设定模态配额、覆盖阈值和一致性阈值;步骤3,生成...
  • 本发明请求保护一种客户端选择聚合的联邦学习方法及系统,属于联邦学习技术领域,在服务器端对客户端分类器进行聚类分析,并选择验证集准确率高于聚类簇平均预测准确率的客户端进行加权集成;针对特征提取器动态优化;通过向特征原型添加高斯噪声生成增强特征...
  • 本发明公开了一种基于贡献评估的公平图联邦学习方法,评估代理人贡献并采用公平的分配策略,提高了联邦学习的公平性和效能。具体如下:根据每个代理人上传的本地梯度和本地数据的图多样性,计算每个代理人对联邦学习的贡献值;使用加权平均的方法,整合各代理...
  • 本申请公开了一种跨场景的纪念币调度方法及系统、介质、终端,涉及数据挖掘技术领域以及金融领域,主要目的在于改善现有由于预约系统与兑换系统之间独立建设与运营,数据相互独立,导致无法从整体视角进行纪念币调度,进而导致排队拥堵、库存错配的问题。包括...
  • 本发明公开了一种基于个性化课程流的智能健身设备共享方法与系统,包括:将用户信息、用户预约的健身设备信息、训练时间以及包含一个或多个训练动作的个性化课程流进行关联,并存储在服务端;个性化课程流中的每个训练动作包含动作名称和标准教学视频,并关联...
  • 本发明涉及电源全生命周期的成本计算技术领域,具体为一种基于容量充裕度的电源全生命周期的成本计算方法,其中计算方法包括,基于投资成本构建成本优化模型;基于分布式电源区节点数据完成电源生命周期的成本预测;基于容量充裕度确定电源全生命周期的成本;...
  • 本发明提供一种客流预测方法及装置,其中方法包括:获取轨道交通网络的多源异构数据,所述多源异构数据包括历史客流数据、网络拓扑数据以及环境影响数据;将所述多源异构数据输入至时空混合预测模型,得到所述时空混合预测模型输出的客流预测结果;所述时空混...
  • 本发明提供一种预算优化方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:将基于财务时序数据确定的财务基线指标输入至预算优化模型,得到预算优化模型输出的预算优化策略;实时监控预算执行流水,确定预算执行流水与所述预算优化策略之间的执行偏差;响应于执...
  • 本发明属于风电场功率预测与智能运维技术领域,具体为一种基于时空注意力机制的风电场短期风功率预测方法。该方法通过多源异构数据融合构建随时间演化的动态图,输出时变邻接矩阵;经扰动敏感的空间注意力编码和风速‑功率耦合敏感度驱动的时间注意力解码,得...
  • 一种基于XGBoost‑LSTM融合模型的铁路列车晚点预测方法,包括以下步骤:1)输入列车运行历史数据;2)对列车运行历史数据进行预处理;3)进行时间特征提取、分类特征处理和序列特征构建;4)将处理后的数据按行程ID划分为训练集、验证集和测...
  • 本申请提供一种基于强化学习的城市风险治理决策优化方法及系统,涉及城市风险治理与强化学习技术领域,本申请通过采集井盖、消防栓的位置坐标及历史故障记录,构建网格化风险图谱;在图谱中设置环境风险指数,通过强化学习动态调整其权重;发射雷达获取人群行...
  • 本发明公开了一种基于物联网的绿化工程施工监测系统及方法,涉及施工监测技术领域,所述监测方法包括以下步骤:对每一次绿化工程的所有绿化植株进行种类划分,并对施工过程产生的施工数据进行采集,生成相应的施工日志;对任意施工日志进行施工环节划分,并对...
  • 本发明涉及新能源与化工耦合系统优化技术领域,具体为一种绿电驱动的绿氨‑烧碱‑聚氯乙烯联产系统的容量优化配置方法,旨在解决高比例绿电消纳与多产品联产系统经济性、低碳性协同优化的问题。包括:S1:构建绿电驱动的绿氨‑烧碱‑聚氯乙烯联产系统,S2...
  • 本发明公开了一种光伏储能充电站的控制方法及系统,方法包括:采集设备运行负荷数据、环境干扰数据及其引起的原始振动信号;对原始振动信号经去噪和滤波处理,生成预处理振动信号数据集,提取与地质活动相关的频域特征和时域特征,结合设备运行负荷数据及环境...
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