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  • 本发明属于射频识别卡设计的技术领域,更具体地,涉及一种射频识别卡芯片精确场强检测电路。所述精确场强检测电路包括:电压检测量化电路、电流检测量化电路和逻辑处理电路;电压检测量化电路计算量化出整流电压VCC的电压值,电流检测量化电路精确计算量化...
  • 本申请适用于继电保护技术领域,提供了基于NFC的继电保护屏柜的数据安全管理系统和方法,该系统包括NFC标签、移动终端和远程运维后台系统,NFC标签存储有加密装置信息和屏柜标识码;移动终端配置为:通过NFC读写模块读取NFC标签中的加密装置信...
  • 本发明公开了一种基于RFID标签的仪表数字轮自动初始化系统及方法,属于数字处理技术领域,包括:云端服务器和预测模块;所述云端服务器用于实时采集与仪表数字轮自动初始化相关的多维数据,生成包含各类写码信息的初始写码数据集,并对数据进行加密存储;...
  • 本发明提出了基于动态坐标系的样品标识方法、装置、设备、介质,该方法包括:在混凝土样品的第一图像随机选取多个表面特征点,第一图像包括第一二维码和第二二维码;根据第一二维码构建第一坐标系,基于各个表面特征点在第一坐标系的第一特征坐标确定加权质心...
  • 本发明实施例提供了一种墨水屏管理方法、装置、电子设备及介质,方法应用于服务器;服务器与多个读写器连接;多个读写器与多个墨水屏通过射频信号通信连接;每个墨水屏内分别设有射频识别标签,该方法包括:控制多个读写器向多个墨水屏的射频识别标签发送第一...
  • 本发明公开了一种融合二维码与视觉指纹的产品身份校验方法包括,获取待校验产品的二维码信息,并基于关联的数字孪生模型,通过AR技术引导并采集产品预设特征锚定区的高清图像;对图像进行几何与光照校正预处理,提取一个局部不变性与全局深度纹理特征的待校...
  • 本申请公开了多数据流的低功率唤醒模式检测。本申请描述了一种用于通过检测器进行唤醒模式‑数据流相关以便为唤醒接收器(WuRX)中的微控制器提供触发条件的技术。例如,检测器(118)包括具有多个索引寄存器(202)的数据包层(200),该多个索...
  • 本公开提供了一种射频标签芯片、射频读写芯片、温度测量系统、电池系统。本公开的无源射频标签芯片,能够贴装于检测对象的表面,包括:温度感测电路,温度感测电路用于对检测对象的表面温度进行感测,获得温度感测数据;以及能量获取电路,能量获取电路能够从...
  • 本发明的一种存储设备,该存储设备包括控制电路板、第一连接头、第二连接头、卡座和内存板;所述第一连接头和第二连接头分别设置在所述控制电路板的两端并均与控制电路板电性连接;所述卡座设置在控制电路板的一表面上,卡座上开设有用于放置内存板的内存槽,...
  • 本发明涉及电子价签技术领域,公开了一种基条标签、基条及电子价签系统,基条标签包括多个定位天线和一个标签芯片,标签芯片包括模拟前端模块、存储模块、数字基带和与多个定位天线一一对应的多组输入输出引脚,模拟前端模块包括多天线电源管理单元、公用电源...
  • 本发明实施例公开了一种用于土壤温度监测的RFID标签装置及其制备方法,涉及石墨烯RFID传感技术领域,其中,通过采用高电导率石墨烯材料制作天线辐射体,结合人工磁导体(AMC),显著提升了天线增益与读距,实现了远距离无源土壤温度传感。装置集成...
  • 本申请提供的一芯双应用智能卡的卡号编码、双标识支付卡交易方法、装置、存储介质及计算机设备,在获取到智能卡后,先确定其芯片中第一卡组织和第二卡组织的BIN号,这里第一卡组织的应用优先级高于第二卡组织;然后基于第二卡组织的BIN号分配得到标准卡...
  • 本申请涉及一种基于RAG架构的船贸系统、电子设备及存储介质。所述系统包括主智能体和多个子智能体:其中,子智能体至少包括意图解析智能体;子智能体还包括信息检索智能体和/或运输方案生成智能体;主智能体,用于根据用户输入需求调度对应的子智能体协同...
  • 本发明涉及一种液压支架多智能体自主学习方法,属于煤矿智能化技术领域。包括:学习型现实环Agent输入的场景特征及输出的位移/压力‑时间动作序列作为学习型双环Agent的输入,学习型双环Agent修正位移/压力‑时间动作序列,得到修正后的位移...
  • 一种基于智能体的评估方法、装置、介质、设备及程序产品,至少涉及智能体领域,方法包括:通过多个智能体对对目标对象的目标内容进行多轮处理,以得到智能体对针对目标内容在各轮处理中针对目标评估指标的评估结果,第三智能体基于多个智能体对在最后一轮处理...
  • 本发明提供了一种基于共业星图的AGI群体优化方法,它解决了单一模型的优化过程缺乏多视角的校验与制衡等问题,其通过在一个由形式化哲学公理所定义的共享向量空间中,对多个AGI心智实体的决策坐标进行实时采集与数学聚合,以生成动态演进的群体共识场域...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、状态估计方法及装置、用电设备群体、系统及设备,该模型训练方法包括:各用电设备分别利用本地训练数据集对本地的电池状态估计模型进行训练,得到并发送本地模型参数至聚合节点;聚合节点是从各用电设备中选取的;聚合节点基于...
  • 本发明实施例中提供了一种基于联邦强化学习与数字孪生的多智能体协同调度方法,属于计算技术领域,具体包括:导入测试任务清单、环境参数以及智能体能力矩阵;构建调度决策的数学模型;基于物理实体的数字孪生模型,预演调度过程并输出包含冲突规避策略的预优...
  • 本发明公开了一种面向大模型多智能体的记忆增强与任务规划方法及系统。该方法包括:对历史任务数据进行结构化解析,提取规划经验与抽象模式,构建并索引外部记忆库;基于新任务描述从记忆库中检索相关经验与模式,生成记忆增强的任务规划书;将规划方案分发给...
  • 本发明公开了一种机器人具身技能学习方法,包括:采集机器人集示教过程中过程中的多模态感知信息,得到长时序示教数据;基于触觉状态分类从所述长时序示教数据中提取技能片段,得到技能片段集合,以完成长时序示教任务的分段解析;构建包含任务条件和成功判定...
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