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最新专利技术
  • 一种企业情报智能问答机器人
    一种企业情报智能问答机器人_柳州市科学技术情报研究所(柳州市生产力促进中心)_202511656436.0
    本发明属于企业信息智能化管理技术领域，本发明提供了一种企业情报智能问答机器人，包括：通过NLP技术将分散的用户提问经分词、去停用词、向量化和聚类等处理，自动归纳为统一标准问题，并整合员工认证的高评分答案形成优质资源库，通过分析提问频次和间隔...
    2026-04-25
  • 基于迭代反馈的多模态大模型具身规划方法及系统
    基于迭代反馈的多模态大模型具身规划方法及系统_哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)_202610027054.X
    本发明属于大模型领域，为解决目前具身智能领域调用大语言模型进行规划可能导致决策中枢对环境和机器人的认识出现偏差的问题，提供一种基于迭代反馈的多模态大模型具身规划方法及系统。其中，基于迭代反馈的多模态大模型具身规划方法包括接收用户命令，结合当...
    2026-04-25
  • 一种环境理解型服务机器人的信息体构建方法
    一种环境理解型服务机器人的信息体构建方法_大连蒂艾斯科技发展股份有限公司_202610030413.7
    本发明公开了一种环境理解型服务机器人的信息体构建方法，涉及智能服务机器人技术领域，该方法通过对多源环境数据按模态分类并构建单模态特征集合，对各对象进行跨模态关联与特征融合，生成对象级信息体，并基于生命周期管理实现动态更新；进一步分析对象间空...
    2026-04-25
  • 一种双阶段注意力-LSTM储能容量预测方法
    一种双阶段注意力-LSTM储能容量预测方法_国网安徽省电力有限公司经济技术研究院_202511666257.5
    本发明公开了一种双阶段注意力‑LSTM储能容量预测方法，涉及储能系统容量预测技术领域，包括以下步骤：获取多维储能时序数据集，并对数据集进行预处理；根据预处理后的多维储能时序数据集，通过预设的Encoder‑LSTM模型，预测SOC、SOE和...
    2026-04-25
  • 基于GC-LSTM的阿尔茨海默症粪便检测方法、设备和介质
    基于GC-LSTM的阿尔茨海默症粪便检测方法、设备和介质_武汉大学人民医院(湖北省人民医院)_202610014310.1
    本发明公开了基于GC‑LSTM的阿尔茨海默症粪便检测方法、设备和介质，应用于智能辅助医疗领域。本发明首先通过将图卷积网络提取多模态特征的邻域关系，并通过互信息和条件概率计算的方式聚合多阶邻域特征；其次，通过LSTM提取时序特征，然后通过敏感...
    2026-04-25
  • 神经网络训练方法、程序控制方法、装置、介质和程序
    神经网络训练方法、程序控制方法、装置、介质和程序_沃尔沃汽车公司_202411070202.3
    本发明实施例提供神经网络训练方法、应用程序网络控制方法、装置、计算机可读存储介质和程序。根据本发明实施例的神经网络训练方法包括：获取用于设置目标网络状态的预设网络参数；采集所述目标网络状态下的实际的网络状态参数；至少根据所述预设网络参数和所...
    2026-04-25
  • 一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法
    一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法_浙江大学_202511498036.1
    本发明公开了一种基于注意力的上下文感知的稀疏混合专家模型路由方法，通过对用户输入的提示信息进行编码，获取其上下文向量表示，并引入多头注意力机制获取多尺度的语义交互信息；进一步，基于注意力输出构建门控网络，动态选择Top‑K个专家网络进行推理...
    2026-04-25
  • 一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络
    一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络_湖州师范学院_202511573275.9
    本发明公开了一种智能交通系统中用于交通预测的记忆注意力网络，通过时空嵌入模块捕获原始序列的潜在特征，而趋势分解模块从历史序列中提取趋势和季节成分，然后通过时间因果卷积模块学习时间依赖性，其次，空间记忆元注意编码器被设计用来捕获节点间的全局时...
    2026-04-25
  • 一种基于局部区域动态演化的量子神经网络
    一种基于局部区域动态演化的量子神经网络_安徽理工大学_202511639480.0
    本发明公开了一种基于局部区域动态演化的量子神经网络，属于量子计算与机器学习交叉技术领域，提出了一个基于局部区域演化的量子多分类器，旨在为网络提供更好的拟合复杂数据的能力，并且通过局部演化来减少量子卷积操作所消耗的量子资源；该网络利用量子傅里...
    2026-04-25
  • 一种模型权重的分布式处理方法
    一种模型权重的分布式处理方法_上海智能算力科技有限公司_202511674473.4
    本发明提供一种模型权重的分布式处理方法，属于人工智能技术领域，包括：步骤S1，对模型权重文件进行特征提取，得到模型权重张量的特征信息，所述特征信息为模型权重张量的预设位长的数据信息；步骤S2，对所述特征信息进行哈希分片处理，确定各分片对应的...
    2026-04-25
  • 一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用
    一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用_澳门科技大学_202511309990.1
    本发明涉及深度学习领域，本发明公开了一种联邦变分自编码器的协作训练方法及其应用。本发明对SemFedVAE进行了全面的理论分析，包括带有GC正则化项的目标函数的收敛性质。广泛的实验表明，与最先进的方法相比，SemFedVAE显著减少了通信量...
    2026-04-25
  • 一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统
    一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统_山东港口烟台港集团有限公司_202511523016.5
    本发明公开了一种基于强化学习的成本控制策略推荐系统，包括数据采集模块：用于采集历史成本数据；数据预处理模块：用于对历史成本数据进行预处理；双通道嵌入编码模块：用于通过改进型QTransformer网络执行嵌入映射；分层Q函数建模模块：用于通...
    2026-04-25
  • 基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质
    基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质_北京理工大学_202511710999.3
    本发明具体公开了基于双脑融合的新型神经网络方法、计算机设备及介质，涉及人工智能技术领域。该方法首先收集多模态数据并进行预处理，生成时序数据和空间数据；其次模拟人类左右脑分工协作，设计左脑(逻辑脑)和右脑(模式脑)模块，分别负责序列数据处理与...
    2026-04-25
  • 一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备
    一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备_中国民航信息网络股份有限公司_202511728684.1
    本发明提供一种深度学习模型私密推理优化方法、系统、介质和设备，属于信息安全技术领域，其方法包括，将预训练后的原始教师模型加载至MPC框架中，并通过剖析工具分析原始教师模型在MPC框架下的推理成本，获取分析结果；基于分析结果，将原始教师模型中...
    2026-04-25
  • 基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法
    基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法_深圳大学_202610013601.9
    本发明公开了一种基于主成分分析和阈值滤波的大语言模型表征增强方法，属于自然语言处理技术领域，该方法用于缓解预训练语言模型生成内容中的事实性幻觉问题。核心步骤包括：构建针对目标领域的事实与非事实对比提示集；提取模型初始层隐藏状态并计算其差异表...
    2026-04-25
  • 应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统
    应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统_山东大学_202511459057.2
    本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，公开了一种应用于旋转机械的半监督故障诊断模型的训练方法及系统，包括获取旋转机械不同位置的振动信号并进行预处理，获得时频图；建立教师网络和学生网络，利用有标签的时频图对教师网络进行预训练，固定训练好的教师网...
    2026-04-25
  • 面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法
    面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法_东南大学_202511620170.4
    本发明公开了一种面向文本分类的超轻量级神经网络模型构建方法。该方法首先利用因果循环卷积网络对输入文本进行特征提取，所涉及的因果循环卷积网络操作用于捕捉文本序列的局部因果关系；其次，本发明使用特征自增强机制，通过乘法操作增强模型的非线性表示能...
    2026-04-25
  • 基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置
    基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置_杨子超_202511433181.1
    本发明公开了一种基于第一性原理的多模态自适应优化决策方法及装置，方法包括：利用多模态感知矩阵同步采集虚拟和显示数据，获取统一表征向量；利用动态知识图谱提供确定性规则，并物理定律引擎提供硬约束，将确定性约束和硬约束作为自适应学习模块的训练边界...
    2026-04-25
  • 一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置
    一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置_北京格灵深瞳信息技术股份有限公司_202511664028.X
    本申请公开了一种ONNX模型的精度损失层的确定方法及相关装置，涉及量化技术领域，包括：接收客户端设备发送的模型输入数据和模型低比特化类型，并从ONNX模型中的多个初始层中确定多个候选层；从ONNX模型中获取各候选层的权重参数，并基于模型输入...
    2026-04-25
  • 遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质
    遥感图像基础模型的全量化方法、设备及介质_中国科学院空天信息创新研究院_202511623270.2
    本公开提供了一种遥感图像基础模型的全量化方法，包括：训练基于CNN与Transformer混合架构的遥感图像基础模型，得到预训练浮点模型；对优化后模型执行全量化，将优化后模型中的全部权重与激活值转换为整数；其中，在量化激活值时，对Trans...
    2026-04-25
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