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  • 本发明提出了基于AI大语言模型的盾构掘进参数智能优化方法及系统,涉及隧道施工优化技术领域。包括对开源大模型进行训练,获得初步的盾构隧道施工行业大模型;设置相对独立的上游任务与下游任务,上游任务建立包括掘进速度预测模块、刀具磨损预测模块、地表...
  • 本发明适用于风力发电设备运行监测技术领域,提供了融合人工智能的风机叶片疲劳损伤预测方法及系统,所述方法包括:获取风机的实时运行数据,从中提取风机的功率变化率与应力变化率,筛选功率变化率与应力变化率同步上升、经由风速信号与桨距角信号校验的目标...
  • 一种用于气动人工肌肉输入‑位移‑力耦合的三维迟滞建模方法,将建模过程拆解为两个力的叠加形式,分为两个阶段分别建模,然后依照这个力的分析过程进行叠加两部分的模型,最后系统地形成了一个三维迟滞模型。并且这个三维迟滞模型是输出力的模型,意味着本模...
  • 一种基于数字孪生的冰场重铺冰层厚度预测方法、系统及设备,涉及冰场冰面厚度技术领域。本发明包括以下步骤:步骤一:通过COMSOL数值仿真软件构建浇冰车重铺冰面数字孪生模型,将浇冰车重铺冰面数字孪生模型与实时环境数据映射融合,生成动态数字孪生体...
  • 本发明提供基于物联网与数字孪生的航天固体发动机爆炸风险动态评估与预警方法,涉及物联网、数字孪生技术领域,包括:通过部署在航天固体发动机关键部位的物联网传感器网络,实时采集发动机运行过程中的多物理场数据;基于采集的多物理场数据,构建并实时更新...
  • 本发明提供一种军事人工智能的多人格决策模拟与博弈方法,通过DIKWP语义框架增强AI对手模型对复杂人性行为的模拟。系统首先基于心理学模型(如MBTI、大五人格)配置人格参数,并将其映射到AI认知模型中构建行为偏好模型;接着,采用噪声注入算法...
  • 一种基于双层正交试验优化SVR算法的摩擦系数预测方法,涉及微动摩擦技术领域,主要包括以下步骤:获取影响对象材料摩擦系数的多组因素并确定其参数范围,基于多组因素进行微动磨损外层正交试验,采集材料的摩擦系数,计算各因素对应的极差,确定极差占比,...
  • 本发明公开了一种基于置信的无人驾驶系统转向角安全性的验证方法,属于验证无人驾驶系统安全性的领域。运用自组合技术构建积网络,将无人驾驶的神经网络的全局鲁棒性验证转化为标准验证问题,然后将神经网络的激活函数线性化,采用神经网络安全分析工具Mar...
  • 本发明公开了一种深部煤层气及砂煤叠置储层地应力预测方法及装置,方法包括:获取待预测的目标区域的测井时序数据;构建双向长短期记忆网络,基于深度的递增和递减方向分别解析测井时序数据,以输出前向特征以及反向特征,并利用多头注意力机制融合双向长短期...
  • 本发明公开了一种基于烷烃气体弯曲度的储层孔隙度实时预测方法及其系统和存储介质,涉及油气储层开发技术领域,为解决现有方法对烷烃气体弯曲度动态特征利用不足、实时性差以及对非均质储层建模能力有限的问题。技术要点包括:S100、实时采集钻井过程中的...
  • 本发明公开了一种钣金件可制造性分析方法及系统,属于钣金零件数字化制造领域。所述方法通过建立包含单元特征规则与特征间位置关系规则的结构化规则库;运用基于规则的特征识别算法解析钣金件三维模型,识别折弯、孔、下陷等制造特征并提取参数与拓扑信息,划...
  • 本发明公开了基于自适应PINN的输电线路电磁场快速预测方法、系统,涉及电力系统电磁仿真与人工智能交叉技术领域,该方法包括:对样本数据进行预处理,构建双层软域分解网络架构;通过经预处理后的样本数据构建训练样本,利用训练样本对主预测网络进行训练...
  • 本发明涉及系统工程建模与仿真技术领域,且公开了一种基于大语言模型的半自动MBSE智能建模与仿真框架,该框架由语义数据采集、提示词工程、建模与仿真代码生成、自动化建模与闭环仿真校核四模块构成。系统将建模需求与关键轨道要素解析为规范化控制指令,...
  • 本发明公开了一种IGBT模块键合自动联机路径优化设计方法及设备。包括步骤:S1、获得托盘信息集合;S2、获取所有联机的键合机的当前状态和缓存区位置信息,根据当前状态、缓存区位置信息和托盘信息集合生成包含缓存分配指令的分配指令集合,每个分配缓...
  • 本发明公开一种新疆天山高海拔地区电网工程迹地的生态修复动态建模系统,包括:获取模块,用于获取新疆天山高海拔地区电网工程迹地的历史多源异构生态数据,并标准化处理生成生态数据集;所述历史多源异构生态数据包括气候数据、土壤数据、水文数据及植被数据...
  • 本发明涉及水质检测技术领域。提供一种基于时序预测模型的水质参数变化趋势预测方法、系统、设备及存储介质。步骤如下:收集多源异构数据,通过小样本生成式增强与标准化进行预处理,提取时序演变与静态关联特征;构建水环境领域知识图谱,建立预处理特征与图...
  • 本发明属于锂离子电池技术领域,提供了一种锂离子电池微观状态在线估计方法及系统,搭建P2D电化学模型,生成不同工况下的电化学数据,构建并利用生成的电化学数据验证深度神经网络模型,求解P2D模型中的偏微分方程,将偏微分方程的边界值以神经网络节点...
  • 本发明公开了一种物理机制驱动的建筑物沉降智能预测方法、产品及设备,属于土木工程技术领域。该方法包括:S1.采集建筑物沉降数据;S2.确定经验公式,用经验公式拟合对建筑物沉降数据进行数据增强,获得物理机制约束的沉降数据;S3.用得到的物理机制...
  • 本发明公开了预测目的的数据处理技术领域内的一种面向火灾现场的动态危险源识别与安全路径生成方法,涉及预测目的的数据处理技术领域,本发明通过多维传感器网络实时采集多源异构数据,形成多模态状态快照;随即,一个经海量场景训练的贝叶斯网络模型基于该快...
  • 本发明公开了一种融合多维动态功率与环境特征的光伏出力虚拟采集方法、系统、设备及存储介质,涉及光伏功率数据虚拟采集技术领域,包括构建即时物理状态与近期动态变化趋势的高维特征向量;基于高维特征向量,构建滚动式光伏功率虚拟采集模型;根据虚拟采集模...
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