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  • 本公开提供一种基于智能网联车辆的路况监测方法以及系统。应用于路况监测平台,路况监测方法包括:收集与所述路况监测平台通信连接的所有智能网联车辆在行驶过程采集的路况数据;对所述路况数据进行分析,以获得道路的路况信息,并根据所述路况信息生成报警信...
  • 一种信息处理装置,包括:确定单元(233),基于注册车辆的特征和特征信息指示的目标车辆的特征,确定目标车辆是否为类似车辆;以及输出单元(235),基于采集包括类似车辆的多个采集图像的多个位置和类似车辆的特征的置信度,输出类似车辆行驶的路线。
  • 本申请涉及基于北斗和数字孪生的自动交通管理方法、装置、设备及介质,其方法包括:若当前北斗信号未丢失,则获取各个货物运输车辆的定位数据;更新预生成的孪生道路网格数据库,得到实时风险网格模型;获取各自车厢内的异常状态坐标;基于实时风险网格模型,...
  • 本发明涉及一种高速公路中异常停车检测方法、装置、设备及介质,属于智慧交通技术领域,高速公路中异常停车检测方法实时获取高速公路中检测区域内每个车道上车辆的轨迹信号矩阵,对各个车道的轨迹信号矩阵进行叠加,获得车道合并后的轨迹信号矩阵;对车道合并...
  • 本发明公开了一种基于车路云协同的多源融合实时交通感知与应急预警系统及方法,涉及交通管理技术领域,由车端、路端、云端系统协同运作,其中,车端系统包括信息采集传输模块、本地决策模块、数据接收模块、应急响应模块和数据反馈模块,信息采集传输模块通过...
  • 本公开实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备,该方法包括:获取至少一个目标车辆在行驶期间所产生的智能驾驶数据并缓存;基于预先设置的指标计算模式对智能驾驶数据进行指标性处理,以得到关键指标所对应的待使用数据;对于每条待使用数据,依据待使用数...
  • 本发明提出了一种基于确定性网络技术的公路交通信息采集装置,包括硬件,所述硬件包括伸缩杆和设置在伸缩杆一侧的装置主体,所述装置主体的内部搭建有供确定性系统运行的SDN交换单元;以及软件,所述软件设置在SDN交换单元内,并包括有可供确定性网络系...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的交通异常事件检测方法,包括:单毫米波雷达和多个工业相机,针对传感器特征获取目标检测数据;通过关联多源信息得到融合信息;跟踪融合目标,形成目标轨迹对轨迹进行平滑滤波,形成滤波目标轨迹;通过分析目标轨迹实现违章...
  • 本发明涉及公路交通安全管理技术领域,公开了一种基于多源数据融合的公路交通安全智慧管控方法和系统,包括以下步骤:收集多源数据,所述多源数据包括交通流量数据、车辆行驶数据、气象数据、路况数据和事故数据;对收集到的多源数据进行预处理,所述预处理包...
  • 本发明提供了一种交通工具站内换乘时间估计方法及装置,该方法基于来自用户端的换乘时间预估请求获取到达与出发交通工具的时空信息。通过查询调度时刻表获取交通工具最新的到达位置、到达时间、出发位置和出发时间,结合换乘站内基础设施运行状态和换乘路径拓...
  • 本公开的实施例公开了基于车联网信息采集的拥堵路口交通信号灯配时优化方法。该方法的一具体实施方式包括:通过车联网采集交通流量时序数据;根据交通流量时序数据进行数据处理,得到处理后交通流量数据;对处理后交通流量数据进行特征提取,得到交通流量特征...
  • 本申请公开了一种城市道路多车道实时交通状态重构方法及其装置,属于智能交通技术领域;将车辆号牌数据与路网拓扑信息进行匹配,提取路径信息以及转向历史特征;通过软标签融合机制生成训练软标签,通过LSTM长短期记忆网络预测个体车辆的转向概率,获得宏...
  • 本发明公开了一种识别行人和非机动车辆上高速的检测预警方法,包括以下步骤:S1、多模态数据采集与动态标注:采集收费站场景的多模态图像数据;S2、构建并训练增强型目标检测模型:增强型目标检测模型以YOLOv8架构为基础,在CSPDarknet5...
  • 本发明公开了基于图神经网络的交通流量与速度联合估计方法及系统,涉及城市交通管理技术领域,包括:接收原始交通数据,对原始交通数据进行预处理,得到处理后的交通数据,将处理后的交通数据输入至预先建立的时空特征提取模型内,输出得到交通提取结果,将交...
  • 本申请涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种交通参与者轨迹预测方法、装置和车辆,其中,方法包括:获取车辆所在交通场景的当前感知数据和交通参与者历史轨迹数据;从当前感知数据提取空间特征矩阵,从历史轨迹数据提取时间序列特征和交互概率统计,其中,空间...
  • 本申请提供了一种提示方法、提示装置及相关设备,属于交通辅助技术领域,本申请实施例的一种提示方法包括:获取路侧感知设备监测的交通感知数据和终端监测的用户生理参数数据;根据所述交通感知数据和所述用户生理参数数据进行生成第一提示信息;其中,所述第...
  • 本发明公开了一种边云协同的高速公路综合数据处理系统,涉及数据处理的技术领域,包括分析模块、构建模块和标记模块,第一分析和第二分析,得到第一数据趋势和第二数据趋势,构建趋势预测模型和事故预测模型,得到预测趋势数据和预测事故概率,进行第一标记。...
  • 本发明公开了一种基于增强检索的冲突规避分析方法,所属领域为冲突规避分析领域,包括:通过车流轨迹和信号灯状态等数据源采集实时交通信息并进行时空坐标标注,得到标注后的多源数据集;根据标注后的多源数据集采用时空自相关算法计算事件间关联强度,确定事...
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的高速公路路费、车流预测方法,包括如下步骤:采集综合交通数据进行数据标准化处理,生成结构化的时序数据;将时序数据进行分类,得到节点化时序数据;按设定时间窗口提取运行特征,得到模型输入数据;构建深度神经网络并进...
  • 本发明涉及交通道路巡查,具体涉及基于GeoSOT网格和动态安全度评估的智能交通巡查系统及方法,空间网格化管理模块,对管辖范围内的所有交通道路进行统一的空间划分与编码,实现道路空间位置的标准化、精细化管理和高效索引,为多源数据的空间关联与融合...
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