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  • 本发明公开了一种面向复杂动态博弈场景的大语言模型智能体协同决策方法,包括:实现环境感知、经验积累与知识调取功能,支撑智能体的认知建模与策略生成;基于认知信息,通过动作表征器和角色选择器实现智能体角色划分与分工,指导智能体协同过程中各司其职。...
  • 本申请公开了一种基于分层架构的核心智能体提炼方法和装置,涉及智能体技术领域。该方法包括:在云端服务器,使用自然语言处理算法,构建智能问答模型,并基于分层架构,将智能问答模型划分为教师模型和学生模型;根据训练数据集,对教师模型和学生模型进行蒸...
  • 本申请提供一种分体式机器人动态任务流引擎系统。包括:基础执行器,用于根据外部输入的任务请求生成任务实例;操作器集合,包含至少一个操作器,每一操作器用于在接收基础执行器的执行指令时,调用对应功能舱体的硬件资源以执行与操作器类型对应的动作;任务...
  • 本发明公开了具有意识感知漂移补偿和可视化验证的人工智能加速器系统,属于人工智能技术领域。包括:集成信息论处理单元、漂移补偿系统、STT‑MRAM内存计算架构、前向‑前向调制引擎、可视化验证系统;集成信息论处理单元:计算Φ值用于意识感知神经计...
  • 本申请实施例提供一种模型投机推理的加速方法及系统,该方法包括:在对草稿模型输出的多个候选令牌序列进行验证时,将验证任务所需的模型参数分别部署于神经网络处理器侧和计算模组侧的独立存储空间中,并且神经网络处理器只使用第一存储空间中的第一参数子集...
  • 本发明涉及图神经网络微调技术领域,公开了一种结合图提示与适配器的图神经网络微调方法,所述方法包括以下步骤:初始化预训练的图神经网络GNN模型并冻结其骨干网络参数,加载下游任务图数据,并从所加载的数据中获取原始节点特征矩阵;基于图提示特征增强...
  • 一种Solar‑Think光伏电站智能建设平台包括:光伏电站智能设计模块,用于自动生成设计数据;光伏电站建造协同模块,用于将所述设计数据中的设计模型转化为数字孪生模型,通过物联网设备实时采集施工数据,在虚拟空间动态更新建造状态;预测性运维模...
  • 本申请适用于模型微调技术领域,提供了模型微调方法、装置、电子设备及存储介质,包括:从待微调模型的梯侧网络中确定待调整网络层;根据所述待调整网络层的原始参数矩阵的秩确定所述待调整网络层对应的新的秩,得到目标秩,所述目标秩小于所述原始参数矩阵的...
  • 本申请实施例公开了一种编码器的配置方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取词汇表,词汇表包括多个词汇以及各个词汇的词特征表示;通过图像编码器的多个注意力头提取输入图像的图像特征,得到输入图像在各个注意力头下的图像特...
  • 本发明涉及人工智能交叉技术领域,具体为一种基于行为提示检索增强技术的绿色大模型构建方法,包括:通过自动化爬虫技术获取绿色生活、绿色行为相关的文本数据;通过大模型抽取结构化文本数据集,并存入数据库,得到绿色知识库;通过大模型进行数据标注,得到...
  • 本发明提出了一种基于自监督表征的任务可通用视觉模型构建方法,本发明利用自监督视觉基础模型的潜在特征空间作为统一表征的基础,通过引入轻量化的残差模块提升重建质量,并结合扩散模型作为生成骨干,从而在统一潜在空间内同时支持感知与生成任务。与现有方...
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯算法和一维度CNN迭代的星油藤茶的配方优化系统,通过获取已有的星油藤茶的历史配方数据,并导入至配方数据库中;根据不同用途的茶产品营养指数在配方数据库中确定相似程度最高的若干个指定历史配方数据;基于多目标贝叶斯优化算...
  • 本发明公开了具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示的解压缩,具体公开了用于对具有有限元数据的表达性稀疏矩阵表示进行解压缩的系统和技术。这些技术包括:接收稀疏矩阵以及与该稀疏矩阵相对应的元数据。稀疏矩阵是密集矩阵的经压缩表示。稀疏矩阵包含密集矩阵...
  • 一种用于数值型数据量化及反量化的处理装置及量化方法。在一或多个态样中,一种用于数值型数据量化的处理装置包括处理电路,其用以自一组数字的一组数位表示的一组指数确定一最大指数,基于该最大指数获得一组缩放后指数,且执行以下操作中的一者:(i)基于...
  • 本申请公开了一种计算SLH_DSA二叉树的硬件系统、SLH_DSA二叉树计算方法、存储介质及设备,属于后量子算法领域,包括多个哈希模块;二叉树控制器;多个第一存储单元;多个第二存储单元,对SLH_DSA二叉树底部所有八层二叉树中的每一者,通...
  • 本发明涉及一种增益可调的神经元电路及其控制方法,包括忆阻元件、电容和电阻,忆阻元件的一端与电容并联后,与电阻串联,并连接有驱动电源;忆阻元件包括MIM结构、为MIM结构提供热场的加热模块以及为整个忆阻元件提供支撑的衬底,MIM结构包括自上而...
  • 一种生成数据的方法及通信装置,该方法包括:确定加权系数,加权系数是根据第一值和第二值确定的,第一值包括以第一数据作为神经网络的输入得到的第一特征或第一输出值,第二值包括以第二数据作为神经网络的输入得到的第二特征或第二输出值;根据加权系数、第...
  • 本说明书实施例公开了一种基于因果注意力无损加速算法的大模型训练方法、装置及设备,所述大模型训练方法包括:获取待训练的训练数据;基于所述待训练的训练数据,生成Query矩阵和Key矩阵;基于预设的分块数,对所述Query矩阵及所述Key矩阵进...
  • 本发明属于人工智能领域,具体涉及了基于动态知识库与多模态一致性约束的大模型幻觉抑制方法、系统及设备,旨在解决现有大语言模型生成内容时易出现事实性幻觉的问题。该方法包括:构建并动态维护多源异构数据的知识库,并为库中每条知识计算一个融合了数据源...
  • 本申请公开了对嵌入式神经网络处理器部署量化模型的方法和装置,用以提高神经网络模型量化部署在嵌入式神经网络处理器上的适配程度,包括:获取NPU的拓扑结构信息,拓扑结构信息包括NPU中功能模块的硬件连接关系和支持的算子量化属性;基于拓扑结构信息...
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