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  • 一种基于改进U‑Net深度神经网络的钢筋混凝土构件地震损伤检测方法,它属于钢筋混凝土无损检测技术领域。本发明解决了现有模型对钢筋混凝土构件地震损伤检测的准确性和鲁棒性差的问题。在本发明的编码阶段,通过多层卷积和池化操作提取图像特征,逐步缩小...
  • 本发明公开了一种基于协同跨域知识迁移的鲁棒肺癌病理图像分类方法,具体包括以下步骤:肺癌病理图像特征提取;候选标签矫正;领域内知识聚类;跨域知识迁移;损失计算及模型参数更新。本发明采用候选标签动态矫正机制,有效利用候选标签集,降低对昂贵精准标...
  • 本申请公开了一种高压输变电设备放电位置检测方法、装置、介质以及设备。涉及高压输变电技术领域,方法包括:获取目标高压输变电设备的紫外光图像、可见光图像及红外图像;对紫外光图像和可见光图像进行融合得到融合图像;基于融合图像、红外图像采用预先训练...
  • 本发明公开了一种结直肠息肉自动识别与分级方法及图像处理系统,图像采集模块从结肠镜视频中提取RGB图像,图像输入经训练的息肉分割模型获得息肉区域分割图,息肉区域分割图送入由双Mamba‑Conv构成的深度语义分割网络进行息肉精细提取,输出的息...
  • 一种基于多尺度分析的组织切片图像特征分析系统,包括:数据准备模块、权重计算模块、特征提取模块和特征融合模块,权重计算模块根据精确轮廓信息,在标注区域内构建结构向量和细节向量,通过误差重建方法训练标注区域在各个尺度上的侧重程度,得到尺度权重系...
  • 本申请提供一种基于视觉Transformer模型的风浪场预测方法,涉及大气风速与海浪高度预测技术领域。该方法包括:获取目标区域在当前时刻向前回溯连续第一设定天数的历史风浪场数据,历史风浪场数据构成时空图像序列;利用预先训练好的视觉Trans...
  • 本发明公开一种基于半监督学习的晶圆缺陷分类方法与系统,包括:获取包含缺陷模式分布的特征集;根据得到的特征集分离标注数据和未标注数据子集,确定初步缺陷分类模型;根据初步缺陷分类模型对未标注数据子集的预测标签,得到增强后的训练数据集;针对增强后...
  • 本发明涉及分类统计技术领域,具体为一种基于无人机航空影像的地表植物分类统计方法,包括以下步骤:界定目标区域经纬度边界与总面积,设定无人机飞行参数、植物分类类别及统计指标;选型适配的多光谱无人机与相机,完成相机内方位元素校准和辐射校正,获取核...
  • 本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为一种基于交互感知视角融合的图神经网络图分类方法,首先设计多视角生成模块,用来产生固定大小的多视角图嵌入,旨在确保下游网络的有效学习;接着设计多视角交互模块,用来增强图嵌入内视角间的全局‑局部交互;之后...
  • 本发明公开了一种基于AI技术的COPD影像诊断表型自动分类方法,包括以下步骤:步骤1:获取COPD患者HRCT图像数据;步骤2:对COPD患者HRCT图像进行影像表型分类评估,形成表型分类金标准;步骤3:对HRCT图像进行归一化和去噪预处理...
  • 本申请涉及目标分类识别技术领域,提供了一种基于统计学的点云形态分类方法和分类装置。该方法通过自目标图像中获取目标点云向量,对目标点云向量的协方差矩阵进行特征值分解得到第一特征值、第二特征值和第一特征向量、第二特征向量,将目标点云向量投影至第...
  • 本发明公开了基于背景伪相关度量的深度图像分类模型评估方法及系统,方法包括:通过预训练语义分割模型获取前景目标掩码,并分离出前景图像;然后利用文本到图像生成模型结合随机噪声和语义引导权重生成多样的背景图像。接着,采用背景可控性约束调节背景变化...
  • 本发明提供了一种面向边缘设备的轻量化目标检测网络优化方法及系统,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,包括:在Focus层,使用3×3卷积核配合stride=2的下采样操作替代原始切片操作,并调整卷积输出通道数为12;将K个SiLU层全局映射替...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的高光谱影像分类方法。针对传统的深度学习方法存在计算复杂度高、训练时间长的问题。利用脉冲神经网络低功耗、事件驱动和时序处理能力强的优势,提出了基于脉冲神经网络的高光谱影像分类方法。利用卷积和LIF模型相结合和...
  • 本发明提供了一种基于计算机视觉图像的枸杞成熟度分类方法及系统,涉及农业信息化技术领域。本发明通过在不同时间、天气和拍摄视角下采集枸杞园图像并构建光照扰动序列,对图像进行几何校正与背景分离,获得标准化枸杞目标图像;利用光照补偿特征提取网络在特...
  • 本申请提供了基于层级自适应与领域驱动的蓝藻图像识别方法及系统,在识别方法中,利用改进的暗通道算法增强图像;构建蓝藻生物属性文本数据库并进行同义词替换与句式重组;通过层级自适应Swin Transformer模型提取多尺度视觉特征,结合动态光...
  • 本发明公开了一种金属增材制造熔池的监测方法、装置、终端、存储介质和计算机程序产品,该方法包括:基于金属增材制造熔池的历史图像数据,利用改进的YOLOv7与改进后的U‑net构成的双网络模型进行训练,得到所需的图像监测模型;基于金属增材制造熔...
  • 本发明公开缺失类标签数据下的多标签图像分类方法,具体为:步骤1:准备含有缺失类标签的多标签图像训练样本集;步骤2:构建缺失类标签数据下的类共生关系图;步骤3:构建缺失类标签数据下的多标签图像分类网络模型;步骤4:构造分类损失函数;步骤5:构...
  • 本发明提供一种基于图像识别的焚烧残渣分类方法及系统,通过获取焚烧残渣样本在多光谱光源照射下的表面图像数据,构建初始图像数据集,对所述初始图像数据集进行区域划分,生成特征区域集合,基于所述特征区域集合进行跨区域特征关联分析,生成关联特征矩阵,...
  • 本申请涉及多模态数据处理技术领域,公开了一种基于多模态融合的直播带货实时检测方法,包括以下步骤:S1、将实时采集的多模态直播数据流;S2、基于所述原子事件序列,增量式构建一个动态语义事件图;S3、在动态语义事件图上;S4、根据子图匹配检测或...
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