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  • 本发明公开了一种基于CNN的复杂场景领域自适应遥感分类方法及装置,属于遥感智能解译技术领域,包括:获取预设区域内用于遥感解译的多源样本真值数据并进行样本制作,按比例划分训练集、测试集和验证集;所述预设研究区域遥感数据预处理;基于卷积神经网络...
  • 本申请实施例提供一种结合机器视觉的血液流量异常检测识别方法及系统,涉及机器视觉技术领域,首先从机器视觉采集设备获取的连续血液流动视频中划分参考时段并提取参考视频帧,构建血液流动视觉关联基线,对后续时段视频帧进行纹理单元匹配与特征比对,生成动...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种鱼类再识别模型的构建和再识别方法、装置及产品,本发明通过采用自反馈型全卷积神经网络对有噪图像样本进行去噪处理,可以分解复杂的噪声信息,有效恢复图像细节;通过RGB三通道分离处理,能够从不同通道的角度获取...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电线杆几何形变预测方法,包括:获取原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表;对所述原始电线杆图像数据列表和原始电线杆多模态数据列表进行数据预处理,分别得到处理过后的电线杆图像数据列表和电线杆多模态数据列...
  • 本发明涉及一种面向工业质检的双分支重构式图像异常检测方法,属于异常检测领域。该方法包括以下步骤:1)对原始工业图像进行伪异常合成,构建包含异常特征的训练样本;2)采用预训练的特征提取网络,对伪异常样本与正常样本分别进行特征提取;3)使用Bu...
  • 本发明属于脉冲神经网络领域,具体涉及一种基于改进脉冲神经网络的静态图与事件流分类方法,包括:获取视觉数据输入训练好的视觉目标分类模型,得到分类结果;模型的训练过程包括:获取视觉数据集,对视觉数据集中的视觉数据进行预处理并转化为时序脉冲输入序...
  • 本发明提供一种基于视觉语言大模型的集装箱危险品货物识别方法及系统,该方法包括下述步骤:获取集装箱的装箱照片并进行预处理;利用目标检测模型提取危险品货物装箱照片作为图片训练样本;生成与各图片训练样本分别对应的提示词样本;提取图像样本特征和提示...
  • 本发明公开了一种无人机自主巡检作业监控分析系统,涉及无人机巡检作业分析技术领域;本发明通过对采集的铁路轨道图像数据、铁路接触网热成像数据和沿线三维点云数据进行处理,分别得到视觉指数、功能指数和结构指数;巡检结果生成模块将这些指数与阈值比对后...
  • 本发明公开了基于图像数据的环境检测方法及系统,涉及图像识别与环境检测技术领域,包括采集环境图像数据进行预处理和划分,得到不重叠的图像区域;基于不重叠的图像区域进行多尺度小波变换,生成小波系数并获取假设结果,计算小波系数在假设结果下的贝叶斯对...
  • 本发明公开了一种铁路轨道车辆用螺栓松动检测方法、设备及介质,涉及轨道交通运维技术领域,包括,对时序图像特征矩阵进行工况耦合分析,通过划线区域特征融合算法,生成螺栓状态报告;提取螺栓状态报告中的划线断裂特征,并通过多尺度连续性分析,进行松动风...
  • 本申请属于雷达自动目标识别领域,涉及一种基于投影特征和改进自学习的SAR目标识别方法及装置。该方法包括:由各原型集分别训练出的分类器T分别处理训练样本的每一个样本参数,获得样本参数的集成投影特征;基于有标注样本特征集初始化SVM分类器;从无...
  • 本申请提供了一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法,属于航空制造业自动化检测技术领域,通过工厂实景拍摄与网络素材收集获取包括多种铆钉型号和多种铆钉缺陷类型的初始图像,并且对所述初始图像进行数据增强处理,得到工业级铆钉...
  • 本发明属于植物鉴定技术领域,涉及融合多尺度特征提取与知识蒸馏的人参外观质量检测方法,包括:1、数据采集,对人参样本统一从多角度分别进行拍摄获得人参样本数据集;2、数据增强,将人参样本数据集比例划分为训练集、验证集和测试集;3、构建YOLOv...
  • 本发明公开了一种基于软标签增强与迁移关系判别的遥感图像场景分类方法,包括:获取若干张遥感图像组成数据集,并对数据集中的图像进行增强处理,所述遥感图像包括源域图像及目标域的原始图像;利用增强后的数据对场景分类模型进行训练,通过最小化场景分类模...
  • 本发明公开了一种基于双波段图像融合的混凝土养护智能监测方法,包括以下步骤;步骤1:通过YOLO11网络对可见光图像中的混凝土区域进行检测与分割;步骤2:将混凝土区域通过配准映射至红外图像,提取对应的混凝土表面温度值;同时采集环境信息,构建统...
  • 本发明涉及一种基于多模态脉冲融合神经元的少样本点云分类方法,包括对三维点云数据进行队列式采样时序编码,构建点云时序序列;对点云时序序列进行透视投影,生成多视角深度图构成图像模态;构建多层脉冲感知机和脉冲残差块;基于多层脉冲感知机,结合采样分...
  • 本发明公开了一种基于非对称协同演化框架的轻量级道路缺陷检测方法,涉及深度学习技术领域,包括:选取原始道路缺陷图像和每幅原始道路缺陷图像对应的深度图、基于DepthAnythingV2模型生成的单视图深度数据及真实语义分割图像,构建训练集;搭...
  • 本申请提出一种肩袖损伤MRI图像的处理方法及其装置,利用SwinUnet编码器通过对多体位MRI图像进行下采样,以从局部特征聚合形成全局语义特征的方式,模拟医生从影像细节形成整体初步诊断的过程;利用SwinUnet解码器通过上采样,在所述全...
  • 本发明公开了基于多流形联合度量学习的图像分类方法,步骤包括:1)数据预处理,包括构建Grassmann特征及SPD特征;2)构建双流形核矩阵,包括构建Grassmann流形核矩阵及SPD流形核矩阵,分别计算Grassmann和SPD的测试核...
  • 一种基于改进U‑Net深度神经网络的钢筋混凝土构件地震损伤检测方法,它属于钢筋混凝土无损检测技术领域。本发明解决了现有模型对钢筋混凝土构件地震损伤检测的准确性和鲁棒性差的问题。在本发明的编码阶段,通过多层卷积和池化操作提取图像特征,逐步缩小...
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