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  • 本发明提供了一种智能清洁防火守护系统,涉及厨房安全技术领域,系统包括:获取模块,用于获取厨房区域图像和多个传感器数据;第一输出模块,用于输出炉灶区域和人体区域;截取模块,用于对炉灶区域进行截取;第一提取模块,用于提取整体火焰区域和炉灶火焰区...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及变电运维图像的多维度缺陷智能诊断系统及方法,所述系统图像采集模块对目标动态图像组和目标静态图像组进行采集,所述系统还通过图像处理模块进行预处理,所述系统还通过图像优化模块对目标运维图像进行获取,所述系统还...
  • 本发明提供训练样本图片预处理方法、装置、电子设备和神经网络模型,所涉及图像处理技术领域,本方案通过采用滑动窗口对样本图片进行裁剪预处理,将所述样本图片裁剪为多个低像素的裁剪图片,对所述裁剪图片进行数据增强预处理,以使得所述裁剪图片的分辨率为...
  • 本发明公开了一种面向电力场景的识别方法、装置、设备及存储介质,应用于图像识别技术领域,包括获取目标电力场景的图像数据;对图像数据进行处理,得到三维稀疏点云数据和与所述图像数据匹配的相机运动数据;将三维稀疏点云数据和相机运动数据输入至构建好的...
  • 本发明提供一种基于轻量化检测模型的工业气泡检测方法、系统、设备及介质,包括获取气液两相流工况视频数据进行帧提取和气泡目标标注后,得到气泡识别数据集;基于YOLOv5,YOLOv8及YOLOv11s构建逐代演进的气泡检测模型,利用气泡识别数据...
  • 本申请提出基于图像处理的桥梁排水管破损识别方法,涉及图像分析技术领域,包括:基于闭合异常候选区域集合的闭合异常候选区域的轮廓信息,确定轮廓可信度评分,基于所述初始置信度评分,确定闭合异常候选区域的基准框和候选框;基于轮廓可信度评分对基准框和...
  • 本发明提供一种智能化教学管理方法、系统和可读存储介质,所述方法包括:通过图像采集设备扫描获取智慧课堂的全貌图像;对智慧课堂的全貌图像按照智慧课堂的功能属性划分成不同课堂区域;通过第一预设算法计算出每个课堂区域的中点坐标位置;结合所有课堂区域...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,尤其涉及一种基于生成式模型的图像生成方法、介质及设备,通过病害类型、空间属性信息构建多通道条件输入张量图,根据不同通道映射不同病害类型、非零像素标记病害区域,使得目标图像生成模型能够分通道学习及生成病害特征,避免...
  • 本发明涉及一种校准误差鸟瞰图感知方法及系统,该方法包括:对获取自第一模态传感器的数据提取图像特征,对获取自第二模态传感器的数据提取几何高度先验特征并生成高度先验信息;基于该信息对图像特征进行几何校准,生成校准后的图像特征;对校准后的图像特征...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及产品。涉及图像处理技术领域。具体方案为:获取包括目标铭牌的待处理铭牌图像;对待处理铭牌图像进行处理,确定与待处理铭牌图像对应的至少一个待处理直线;根据每个待处理直线与预设坐标系的交点坐...
  • 本发明提供了一种基于多光谱成像的实时异物检测方法及系统,属于计算机视觉与图像处理技术领域,方法包括:采集目标区域400nm‑1000nm范围的多波段光谱图像,通过灰度共生矩阵筛选噪声敏感波段并针对性降噪;构建含注意力机制的多光谱特征融合网络...
  • 本发明提供了一种小目标检测方法、系统、电子设备及计算机可读介质,属于计算机视觉技术领域,该方法包括获取实时图片;将实时图片输入小目标检测模型的骨干网络进行特征提取,得到多尺度特征图;骨干网络包括重复可分组视觉变换器网络;将多尺度特征图输入小...
  • 本发明公开了一种统计驱动的自适应数据增强系统和方法,属于计算机视觉与目标检测技术领域。方法根据图像纹理、明暗等特征的变化,将图像划分为不同子区域,针对每个子区域的像素分布特性采用差异化的映射规则。通过计算图像的均值和标准差确定动态映射区间,...
  • 本发明提供了一种基于空间视觉特征检测的石油泄漏检测方法及检测系统和检测机器人,涉及计算机视觉和图像处理领域,为解决现有方法存在的模型泛化能力差、检测精度低、硬件要求高及检测速度慢的问题。本发明的技术要点包括如下步骤:S1、采集石油泄露图像数...
  • 一种基于动态三阈值的半监督三维目标检测方法及系统,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:将标注场景输入教师模型进行推理得到第一预测结果,根据第一预测结果的置信度分数和一致性IoU分数进行聚类计算得到高、中、低三对动态阈值;将未标注场景输入教师...
  • 本发明涉及计算机视觉与人工智能技术领域,提供一种基于改进YOLOv9s的遥感图像目标检测方法,方法包括:获取遥感图像并进行预处理操作;在YOLOv9s模型的颈部网络中引入核选择特征融合(KSFF)模块,替换原模型中的至少一个Concat结构...
  • 一种红外图像中目标的识别方法、装置、设备及存储介质。红外图像中目标的识别方法包括:基于标注好的目标数据集,训练融合视觉与轨迹特征的深度学习识别模型;从连续多帧红外图像中提取目标的时序视觉特征;基于多帧检测框的位置变化,反推目标在物理空间中的...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的图像处理技术,一种医学图像的图像分割方法,包括:获取若干样本医学图像以及各样本医学图像的标签图像,各标签图像中的感兴趣像素点对应有第一标签;基于各所述样本医学图像以及标签图像,对初始图像分割模型中的初始卷积神经网...
  • 本申请提出一种灾害应急管理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及灾害治理技术领域,其中,该方法包括:接收数据集合,数据集合至少包括图像数据和每个图像数据对应的位置信息;从数据集合中确定目标图像数据;对目标图像数据进行特征分析,生成目标图像数据...
  • 本发明具体涉及基于大模型自适应提示与处理校准的小样本目标检测方法,包括:将输入图像输入目标检测模型中输出边界框坐标、类别标签及置信度分数;处理步骤包括:通过检测器进行目标检测;通过自适应类别感知模块利用视觉‑语言大模型生成语义表示,匹配生成...
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