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  • 本发明提供一种装置、装置的动作方法以及非易失性存储介质。根据本发明一个实施例的装置可以包括显示器和一个以上的处理器,所述一个以上的处理器获取与复数个视点相对应的复数个2D图像,并基于所获取的所述复数个2D图像获取包括一个以上的被分割的3D对...
  • 本发明涉及设备智能管控技术领域,公开了一种基于动态视口检测的产线设备智能渲染方法及系统,实施本发明,通过实时检测用户交互事件并基于设置的界面渲染响应条件精准触发渲染流程,有利于减少无效渲染操作的响应与执行,提高了渲染流程的响应准确性;继而,...
  • 本申请公开了一种图像处理方法及其装置,属于图像处理技术领域。该图像处理方法包括:接收对第一图像的第一输入,该第一图像包括N个对象,该第一输入用于从N个对象中选择目标对象,该N个对象与N个第一掩码图像对应,一个第一掩码图像为对第一图像中的一个...
  • 本发明公开一种基于人工智能的文创图案自动校准方法及系统,涉及图像处理与计算机视觉技术领域,所述方法包括:利用人工智能技术提取待校准雪糕文创图案与目标标准模板的深层视觉特征,生成语义结构与风格特征上的多维特征偏差向量;基于该向量对图案进行内容...
  • 本发明公开了一种基于三维场景输出成二维平面的方法及系统,涉及三维可视化技术领域,包括:通过类型字段驱动的图元匹配机制与构件属性数据驱动的参数化几何变换方法,进行三维场景构件向CAD图元的精准映射和空间还原,支持构件类型到图形组件的一一对应,...
  • 本发明公开了基于3D点云与2D图像融合标注的自动驾驶数据生成方法,包括:同步采集激光雷达的3D点云数据、相机的2D图像数据;将3D点云数据分割成不同的点云簇;对每一个点云簇拟合一个3D边界框;根据点云簇包括形状、尺寸、点密度在内的特征,对3...
  • 本说明书提供有服装版片的图案缩放方法及装置和电子设备。该方法包括:在服装版片上显示添加的印花图案;响应于对所述印花图案进行放码的放码操作,以建立所述印花图案的缩放基准点与所述服装版片上的版片基准点之间的绑定关系;响应于针对所述印花图案的缩放...
  • 本公开涉及上采样。提供了一种用于对帧序列的帧的输入像素值应用上采样以确定帧序列的帧的经上采样的像素位置处的经上采样的像素值的方法和处理系统。在帧序列上使用抖动图案,使得序列中的不同帧在对应于不同经上采样的像素位置的位置处具有输入像素值。对于...
  • 用于相机监测系统中的图像拼接的方法和装置。一种用于相机监测系统(CMS)的方法包括:从第一相机获得第一图像,该第一相机描绘沿着商用车辆的第一侧延伸的第一区域;从第二相机获得第二图像,该第二相机描绘沿着商用车辆的与第一侧相对的第二侧延伸的第二...
  • 本发明提供了用于垂直图像拼接的方法和系统。一种用于相机监测系统CMS的方法包括从第一相机获得第一图像和从第二相机获得第二图像。第一图像和第二图像描绘了商用车辆的一侧及其周围环境。第一相机和第二相机具有不同的重叠视场,并且具有以各自不同的光学...
  • 本说明书实施例提供了一种轨道检测三维点云实时拼接方法、装置、电子设备及介质,其中,方法包括:根据轨行区布设的锯齿形整体标定框架对列车上的多台相机进行全局外参标定,建立全局标记点库;在列车通过时,通过所述多台相机以预定帧率连续采集轨道的局部点...
  • 本申请提供一种基于吊舱的图像拼接方法、装置、电子设备和存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法中,向稳定与指向单元发送控制指令;在接收到稳定与指向单元发送的返回信息时,获取吊舱的N路视频数据,从视频数据中确定多个待拼接图像和基准图像;利用FP...
  • 本发明公开了一种多视角桶形畸变眼底图像的同步拼接方法、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取多个原始眼底图像;对每个原始眼底图像分别进行特征提取处理,生成每个原始眼底图像对应的特征点图和特征描述子图;基于当前基准图像对应的当...
  • 本发明提供一种图像调整方法与电子装置。所述方法包括:通过摄像镜头获取外部图像以获得图像串流,其中图像串流包括多个第一目标图像;将第一目标图像依序输入至第一神经网络模型,以由第一神经网络模型对第一目标图像执行第一色彩空间转换与分辨率放大,并根...
  • 本发明属于视频处理技术领域,具体涉及一种视频实时超分辨率处理方法、装置和电子设备。一种视频实时超分辨率处理方法,包括:使用轻量卷积神经网络构建超分模型;根据所述超分模型训练第一模型并对所述第一模型进行增强训练;训练第二模型,利用所述第一模型...
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理图像,通过超分重建模型对该待处理图像进行上采样处理得到原始图像,通过超分重建模型提取该原始图像在不同感受野的原始图像特征信息...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,提供了超分辨率处理方法,该方法包括:通过卷积神经网络提取低分辨率图像的层级特征图,其中,层级特征图包括低分辨率图像的边缘特征、颜色分布特征和纹理特征;将低分辨率图像的层级特征图输入细节重建网络,由细节重建网络生成...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种极线矫正方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取待矫正的第一图像、第二图像,以及目标坐标系;根据欧拉角和第一图像对应的第一目标平移向量,确定第一图像对应的第一坐标系与目标坐标系之间的第一旋...
  • 本申请提供了一种点云剔除方法、存储介质、电子设备及程序产品,涉及环境感知技术领域。该方法包括:获取目标传感器在当前时刻采集的点云数据,以及在当前时刻、机器人对应的变换树和统一机器人描述格式模型;基于变换树,确定在当前时刻、统一机器人描述格式...
  • 本发明公开了一种商品图像细节增强方法,包括获取低分辨率的商品图像,确定指定分辨率,对低分辨率的商品图像进行上采样到指定分辨率,构建图像编码器,将上采样后的商品图像输入至图像编码器,并获取图像编码,对低分辨率的商品图像进行描述,构建文本编码器...
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