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  • 本申请公开了一种分布式版图信息读取方法、系统、存储介质及电子设备,该分布式版图信息读取方法包括通过主控节点读取任务配置文件,任务配置文件包括版图信息配置,版图信息配置包括版图处理区域和单任务处理区域;利用主控节点根据单任务处理区域对版图处理...
  • 本公开的实施例公开了基于角平分线逆向投影的分布式路径协同规划方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:建立障碍物环境模型;生成模板路径;根据模板路径,确定参考节点、第一相邻节点和第二相邻节点;根据参考节点、第一相邻节点和第二相邻节点,确定角平...
  • 本发明涉及基于一种基于产品级PDK建模仿真的国产自主可控混合集成电路工艺设计方法,该方法包括:设计混合集成电路产品的工艺参数,提取混合集成电路产品的物理参数,建立混合集成电路工艺设计规则,构建PDK模型框架;利用神经网络模型完成PDK组件的...
  • 本发明涉及一种虚实结合的多节点仿真系统的同步仿真方法, 不同仿真节点之间通过定时器板卡上的光纤接口连接;选定某个仿真节点作为主节点,主节点的定时器板卡生成时间戳信息传输给各个从节点;从节点运行PTP算法,以主节点的时间戳信息为时间基准计算本...
  • 一种时钟树的时序优化方法、计算机可读存储介质,涉及时钟树综合和时序优化技术领域。该方法包括:获取待处理时序路径,从待处理时序路径开始,对待处理时序路径进行时序优化,时序优化包括:确定时序裕量最小的寄存器为待处理寄存器;根据待处理寄存器的多个...
  • 本发明提供一种金属密度及过孔密度DRC规则检测方法、系统及终端,通过定义芯片内部金属层与介电材料层不同应力区域的局部金属密度与过孔密度阈值以及倒装芯片内部BUMP PAD UBM正下方相邻金属层各不同的密度检测窗口区域,并设定新增加的DRC...
  • 本发明公开了一种边界信号离散方法、装置、设备及存储介质。包括:加载系统拓扑图,从系统拓扑图中获取边界信号的信号参数;根据连续分时复用比率生成分配问题和子问题并评估分割点,搜索最优时序分割点生成最优时序分割点矩阵;根据最优时序分割点矩阵反向遍...
  • 本申请公开了一种跨时钟域电路时序闭环优化方法和系统,涉及集成电路设计技术领域,方法包括:读取电路网表与时序约束,识别汇聚的路径,进行聚类分析形成多个路径组;建立时序分析模型,动态计算路径组中数据信号的最大延迟约束;为各路径组匹配并执行至少一...
  • 本申请公开了应变仿真方法和板卡,涉及计算机技术领域,本申请的方法中,在对板卡进行应变仿真时,基于多个分析步最后一帧的拉应变分布,查找板卡模型各个子区域的最大拉应变,并基于最大拉应变,构建最大拉应变云图,以及基于多个分析步最后一帧的压应变分布...
  • 本发明公开了一种编码管理方法、系统、存储介质、电子设备及程序产品。其中,该方法包括:接收用户提交的与目标物料相关的多级属性信息;依据多级属性信息生成目标物料的唯一编码,唯一编码包括物料分类编码和规格型号编码,物料分类编码用于标识目标物料对应...
  • 本发明提供了一种分布式的顺序号生成方法和系统,客户端响应于获取顺序号的并发请求,进行聚合,竞争获取入队锁,根据入队锁加入当前的活动的取号队列;客户端竞争获取当前队列的取号锁,根据获取到的取号锁,从取号队列中获取已生成的顺序号,根据当前队列中...
  • 本发明公开了一种规则处理方法、装置、设备、介质及产品。本发明涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取规范源数据;对所述规范源数据进行语义理解,得到至少一条规则数据,所述规则数据包括至少一个条件和各所述条件指向的动作;针对各所述规则数据,按照存...
  • 本发明实施例提供一种文档中字符转换方法、装置、电子设备及可读介质,涉及计算机技术领域,该方法中,对指定目录下的第一列表及第二列表进行规范化处理,得到第一目标列表及第二目标列表;第一列表用于记录非标准字符,第二列表用于记录各非标准字符对应的标...
  • 本发明涉及数字媒体技术领域,具体是指一种基于PDF智能反解的多端数字报刊发布系统及方法。包括客户端反解模块和服务器端管理模块,所述客户端反解模块用于对报刊PDF素材进行反解处理,生成XML格式的中间数据;所述服务器端管理模块接收所述中间数据...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技领域,公开了一种基于LLM大语言模型的新闻分析方法、装置、设备及介质,方法包括:接收跨时区新闻流数据,并通过LLM大语言模型对所述跨时区新闻流数据进行时效性筛选和拆分得到事实类新闻;通过筛选模型对...
  • 本申请提供了一种大模型的输入意图改写方法、装置及相关设备,包括:获取用户的多模态输入数据;对多模态输入数据进行分模态预处理,以提取多模态输入数据的各模态特征;将各模态特征输入至预设的模态注意力融合模型,以生成多模态输入数据的统一的结构化意图...
  • 本发明公开了一种基于多模态增强学习的自然语言到低代码转换方法,通过对用户输入的自然语言指令进行分词、嵌入和多层特征提取,结合自注意力和图注意力机制,实现原始语义特征向量的提取与优化,并自动识别业务领域;通过融合领域知识图谱中的语义关系三元组...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的文档阅读顺序矫正与优化系统,涉及人工智能技术领域,包括文档预处理单元,用于对输入的每一页文档进行预处理和对齐,生成初始多模态特征向量;图结构构建单元,用于利用欧几里得距离公式计算提取的每一个节点之间的距离,构...
  • 本申请实施例提供了一种基于大模型的文本生成方法和装置、设备、存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取初步公文文档;基于预设大模型对所述初步公文文档进行数据提取,得到语义向量表示;基于所述预设大模型对所述语义向量表示进行语义理解,得到...
  • 本发明提供一种风险文本生成方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:获取风险样例数据集;基于风险样例数据集,确定至少一个第一风险类型对应的诱导样例,以及至少一个第二风险类型对应的生成输入数据;基于模板文本、诱导样例...
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