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基于模糊逻辑的超图特征表示方法、系统、设备及介质
本申请公开了一种基于模糊逻辑的超图特征表示方法、系统、设备及介质,方法包括:获取原始数据,并根据原始数据构建包含顶点和超边的超图结构;对所述超图结构进行初始化,获得初始化后超图结构;将所述初始化后的超图结构输入到预设的超图卷积模糊网络模型中...
基于平衡流形图的新闻事件风险指标关联关系预测方法
本发明公开了基于平衡流形图的新闻事件风险指标关联关系预测方法,属于风险评估技术领域。该方法包括:采集新闻事件的原始文本,标注风险指标,构建训练集、验证集和测试集;构建基于平衡流形图的图神经网络;使用训练集中的样本对平衡流形网络进行训练,通过...
基于协作大型语言模型的图像神经网络架构搜索方法
本发明公布了一种基于协作大型语言模型的图像神经网络架构搜索方法,构建两个互补大型语言模型,分别为导航LLM模块和生成LLM模块;构建协作调度器模块;设计适用于两阶段神经网络架构搜索的提示词和交互流程;融合大型语言模型和两阶段神经网络架构的搜...
一种基于梯度感知知识蒸馏的模型轻量化方法和系统
本发明公开一种基于梯度感知知识蒸馏的模型轻量化方法和系统,该方法包括:基于训练好的教师模型,采用基于梯度感知的知识蒸馏方法对学生模型进行训练;所述基于梯度感知的知识蒸馏方法包括使用教师模型对于目标类别的预测置信度作为学生模型非目标类别蒸馏梯...
基于脉冲循环神经网络的多模态对话情感识别方法、装置和存储介质
本申请实施例涉及自然语言处理领域,并提供了一种基于脉冲循环神经网络的多模态对话情感识别方法、装置和存储介质,该方法包括:获取多模态对话场景下的文本数据、音频数据和视频数据,构成多模态对话数据;构建得到模态特征融合模型,将多模态对话数据输入至...
一种基于Transformer的GNSS数据质量评价模型构建方法
本发明公开了一种基于Transformer的GNSS数据质量评价模型构建方法。它包括如下步骤,步骤S1、构建样本数据库;步骤S2、对收集到的观测数据进行标准单点定位解算,输出测站在东、北、高程方向上的坐标标准差,计算三者的均值得到PPP_S...
多头注意力处理方法、相关装置和介质
本公开提供一种多头注意力处理方法、相关装置和介质,方法包括:将第一权重矩阵切分,得到第一数目个第一权重矩阵子块,并分配至各个处理单元;将各个处理单元对应的输入矩阵子块拼接成输入矩阵,分发到每个处理单元;通过每个处理单元,基于输入矩阵、和与处...
模型训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品
本申请涉及一种模型训练方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法涉及人工智能技术,所述方法包括:为教师模型中的权重矩阵添加压缩器得到学生模型;从教师模型获得关于训练样本的第一输出层向量,从学生模型获得关于训练样本的第...
神经网络资源的共享表示
本申请提供了一种产生神经网络组的方法,该方法包括:确定由神经网络组的第一神经网络子组共享的第一层部分;确定第二层部分,该第二层部分由第二神经网络子组可共享,使得不同的第二层部分由该神经网络组的不同的第二神经网络子组共享;确定第三层部分,该第...
训练大模型的方法及装置
本说明书实施例提供一种训练大模型的方法,其中包括:利用目标大模型处理输入序列,得到生成序列,其中包含若干生成词元。将输入序列和生成序列输入奖励模型进行模型处理,使其针对各生成词元,输出截止该生成词元位置处的序列奖励分数。对于各生成词元中任意...
一种决策模型的构建方法及装置
本申请实施例提供了一种决策模型的构建方法及装置,涉及强化学习技术领域。该方法包括:通过定义多个组件化模块(包括态势输入组件化模块、决策输出组件化模块、神经网络组件化模块、奖励函数组件化模块和数据统计组件化模块)并将多个组件化模块进行组装,构...
用于取回机器学习模型的系统和方法
公开了用于取回机器学习模型的系统和方法。处理器识别对具有第一层和第二层的第一机器学习模型的输入。处理器基于输入从表中识别与第一层相关联的第二机器学习模型和与第二层相关联的第三机器学习模型。基于从表识别第二机器学习模型和第三机器学习模型,处理...
用于神经网络执行的图形编排器
本公开的发明名称是“用于神经网络执行的图形编排器”。可将屏障插入表示神经网络执行中的工作负载的图形,并放置在由生产者执行的生产工作负载和由消费者执行的消费工作负载之间。消费工作负载将使用从生产工作负载生成的数据来执行。图形编排器可响应于接收...
一种模型的处理方法、装置及设备
本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备,该方法包括:获取图像文本对,然后,可以分别通过多个不同的用于判别图文一致性的教师模型对图像文本对进行图文一致性判别处理,得到每个教师模型输出的图文一致性的判别结果和通过每个教师模型输出相应...
缓存预热的方法、装置及电子设备
本申请公开了一种缓存预热的方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:采集数据对象的请求信息,其中,请求信息包括数据对象在滑动时间窗口内的数据访问请求;确定与请求信息对应的脉冲序列,其中,脉冲序列中包括脉冲频率,脉冲频率用于反映数据访问请求的访...
量化方法及装置、电子装置、存储介质、电子设备
本公开的实施例提供了一种量化方法及装置、电子装置、存储介质、电子设备。该方法包括:获得用于执行旋转操作的旋转矩阵,旋转操作包括左旋转操作和右旋转操作;获得人工智能模型的多个层的权重矩阵;根据多个层的类型,使用旋转矩阵分别对多个层的权重矩阵执...
一种基于低资源环境的大模型加速压缩方法及系统
本发明公开了一种基于低资源环境的大模型加速压缩方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括构建连接强度图谱结合谱聚类划分子模块,基于连续量化位宽搜索机制初始化超网络权重,结合Neumann序列对超网络权重进行更新,通过TA‑DARTS温度退火生成...
执行神经网络的运算
根据本公开的实现,提供了用于执行神经网络的运算的方案。根据该方案,获取针对待运算的神经网络的数据流图,数据流图指示神经网络中的至少一个操作和与至少一个操作分别相关联的数据;基于数据流图和用于运算神经网络的目标设备的处理资源配置,确定针对神经...
基于内存分块的数据处理方法和数据处理系统
提供基于内存分块的数据处理方法和数据处理系统。方法包括:将神经网络模型中的将被执行矩阵乘法运算的第一矩阵和第二矩阵存储在存储系统的内存空间中的全局共享的全局存储空间;从全局存储空间读取多个第一划分矩阵和多个第二划分矩阵,并且将所述多个第一划...
模型任务的加速方法、装置、模型加速器及计算机设备
本申请涉及AI模型任务处理的技术领域,特别是涉及一种模型任务的加速方法、装置、模型加速器及计算机设备。方法应用于模型加速器,方法包括:在n小于或等于设定阈值的情况下,基于原始数据构建多个第一输入矩阵;其中,n为批值并表征原始数据中的批次数量...
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