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  • 本发明公开了一种基于多尺度混合图卷积分类的胚胎图像分割方法及系统,涉及图像分割技术领域,方法包括获取胚胎显微图像;将胚胎显微图像作为输入,基于多尺度混合图卷积分类模型输出得到胚胎分割图像;其中,所述多尺度混合图卷积分类模型包括依次连接的特征...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于图像处理的颗粒粒度检测方法及系统;方法获取颗粒图像并进行预处理得到待检测图像;对于待检测图像中的任意一个像素点,构建密度指数和边界粘连度;将该像素点对应的密度指数归一化结果与边界粘连度归一化结果作...
  • 本发明涉及一种基于双窄波段红外图像的核桃分选方法、装置及介质,其中方法包括:步骤S1:接收第一红外成像图和第二红外成像图;步骤S2:对第一红外成像图和第二红外成像图进行预处理;步骤S3:分别生成比值图、对比抑制图和吸收反演图,并合成一张三通...
  • 本申请公开了一种基于肝炎病理图像的定量化指标确定方法、装置、设备、介质及产品,涉及医学病理图像人工智能分析领域,该方法包括获取肝穿刺病理切片的图像;根据所述肝穿刺病理切片的图像利用多级模型级联架构进行特征提取,得到病理特征结果;所述多级模型...
  • 本发明涉及电站监测技术领域,提供了一种电站设备电压制热型缺陷检测方法及系统,包括:获取待检测设备的红外图像,通过深度学习检测模型,提取出包含设备部位的局部图像,进行对比度拉伸处理后,计算灰度直方图及累积分布函数,依据累积分布函数,利用截断比...
  • 本发明公开了一种电镀生产质量管控方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取电镀产品的图像,识别所述图像中的异常区域;根据所述异常区域的几何特征,确定所述异常区域的异常类型;获取所述电镀产品的关联参数,将所述异常类型及所述电镀产品的关联...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的战创伤超声图像诊断系统及方法,通过对待处理的战创伤超声图像进行自适应预处理,得到预处理超声图像;从预处理超声图像中提取图像纹理的全局上下文特征以及图像边缘的局部高频特征,进而生成包含深层图像语义信息的语义融合特...
  • 本发明涉及建筑结构健康监测技术领域,具体为一种基于无人机激光雷达的建筑点云变形量化提取方法,包括:基于所述点云数据中的建筑墙角结构特征,通过点云分割、直线拟合和角度计算,对建筑整体倾斜状态进行量化评估;基于理想平面假设,对所述点云数据中的建...
  • 本申请公开了缺陷检测方法、系统、计算机设备及存储介质,其方法实现,包括:获取目标对象的原始3D点云数据,并基于所述原始3D点云数据的局部几何特征,构建基准面模型;基于基准面模型,对原始3D点云数据进行分层和残差量化编码,生成压缩数据流;对压...
  • 本发明涉及一种金属加热膜小锡珠检测方法及装置,该方法包括将金属加热膜图像输入至改进后的YOLO11网络中;通过主干网络对金属加热膜图像进行不同层级的特征提取,得到多尺度特征;通过多尺度选择性边界聚合模块对多尺度特征进行多尺度特征融合得到小目...
  • 本发明公开了一种基于时空互注意力和稀疏时空感知注意力的钢板表面缺陷检测系统,包括:用于提取钢板表面浅层语义特征的浅层特征提取模块;用于对钢板表面浅层语义特征进行多尺度特征提取的混合可变形卷积模块;用于拼接多尺度特征的多尺度特征拼接模块;用于...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,揭露了一种基于压力信号的液压柱塞泵智能故障诊断方法及系统,所述方法包括:按照螺旋结构排列液压柱塞泵的压力信号,并对排列后信号进行插值处理,得到优化压力图像;对优化压力图像进行视觉增强处理,得到增强压力图像;解析增...
  • 本发明涉及一种基于PET‑CT图像融合的多任务淋巴瘤分割方法,通过数据输入与预处理;构建包括分类和分割网络结构模块、PET‑CT多模态特征融合模块和多级联合注意力机制模块的多任务协同学习框架,并进行训练;将预处理的数据输入至训练后的多任务协...
  • 发明公开了一种基于机器学习的电路板性能及缺陷自动检测系统及方法,属于电路板检测技术领域,本发明通过第一改进YOLOv8网络提取电路板图像中的缺陷特征,标记缺陷区域,再为各缺陷区域构建扩展矩阵和亚矩阵,以此确定对应缺陷的缺陷类型,提高缺陷类型...
  • 本发明公开了一种基于热流评估的单帧红外热成像建筑外墙空鼓检测方法及系统,其中方法包括:获取同步采集的单帧红外热图像和可见光图像;基于单帧红外热图像和热传导控制方程的格林函数生成红外热成像图序;对红外热成像图序进行时‑空频域变换与柱谐函数反演...
  • 基于局部像元增强的无人机热红外影像秸秆火点检测方法,它属于图像识别技术领域。本发明解决了现有检测方法的漏检率高、虚警率高的问题。本发明通过构建的无人机距离尺度自适应像元感知模块,可以更有效地捕捉秸秆燃烧小火点的细微特征,提高对小目标的识别效...
  • 本发明涉及一种光学胶涂布厚度均匀性与缺陷在线监测系统,属于图像数据处理或产生领域,更具体地属于图像检测领域,所述系统包括:视觉采集器件,用于获取当前光学胶涂布对应的各项视觉信息;同步监测器件,用于基于当前光学胶涂布的多项关联数据和各项视觉信...
  • 本申请涉及图像采集处理技术领域,尤其是涉及一种皮肤细微纹理采集方法和系统,绕相机镜头中心线均匀且依次至少设置L1至L4四个光源,每个光源至少存在C1至C3三通道且向同一待采集皮肤区域射出光线;采集正方向图像和负方向图像;将同一坐标轴方向的图...
  • 本申请提供一种表面缺陷检测方法、系统、电子设备、存储介质及模型训练方法。该方法包括:获取待检测物的待检测图像,将待检测图像输入表面缺陷检测模型中,得到结果重构图像;将结果重构图像输入至表面缺陷检测模型的Gabor卷积层,生成待检测判定响应图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的钛锭表面缺陷智能检测系统,包括图像采集与预处理模块,用于获取输入数据集;物理先验特征构建模块,用于输出物理先验引导图;改进型ConvNeXt V2主干特征提取模块,用于构建通过跨阶段特征映射生成最终输出特征;局...
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