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一种基于多源异构数据的车辆故障实时诊断方法及动态流处理系统
本发明涉及障预测技术领域,提供了一种基于多源异构数据的车辆故障实时诊断方法及动态流处理系统,包括:获取来自车辆传感器、车载总线及外部环境的多源异构运行数据;基于历史故障样本,对每一历史故障样本通过逆向推理确定各类故障的参数临界值区间,并构建...
人身风险数据处理方法、装置、计算机设备和程序产品
本申请涉及一种人身风险数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取电力作业现场的用户定位数据、设备状态数据、环境监测数据和历史事故数据库,构建时空关联数据库;基于用户维度、设备维度、环境维度和管理维...
一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质
本发明公开了一种基于机器学习的物联网数据挖掘方法、设备及介质,涉及数据挖掘技术领域,包括,构建时空联合注意力模型,计算时间步注意力权重和设备间空间关系注意力权重,通过评估预处理数据流的时间变化率和空间密度动态调整时间步注意力权重与设备间空间...
基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置
本发明涉及一种基于图神经网络的电网拓扑短期负荷预测方法及装置,涉及电网预测技术领域,其中方法包括:步骤S1:构建初始电网拓扑图,并进行电网时序切片生成各个时间戳下的电网拓扑图序列;步骤S2:得到电网时空拓扑特征向量集,基于电网时空拓扑特征向...
一种基于季节-区域解耦的极端降水外强迫归因方法
本发明提供一种基于季节‑区域解耦的极端降水外强迫归因方法,包括如下步骤:S1、多源数据获取;S2、极端降水指数标准化处理;S3、数据空间一致性处理;S4、风险区建模;S5、季节特征量计算;S6、时序降噪处理;S7、模型验证与突变检测;S8、...
一种考虑机器人动力学的历史未来信息嵌入的机器人跟踪误差预测方法及系统
本发明属于机器人技术领域,公开了一种考虑机器人动力学的历史‑未来信息嵌入的机器人跟踪误差预测模型,该模型实现方法包括:构建输入特征,其包括运动学特征、动力学特征,以及考虑非线性摩擦力的换向特征;建立历史‑未来信息嵌入的机器人跟踪误差预测模型...
一种基于机理和回归算法的风机可靠度计算方法
本发明公开了一种基于机理和回归算法的风机可靠度计算方法,该方法首先通过风机运行机理筛选出各部件相关的特征,数据处理后通过与阈值参数的偏离度计算及标签加权和得出部件可靠度,然后计算出历史数据的风机可利用率,各部件的可靠度分数作为自变量,风机可...
一种绿电直连系统供电率评估方法及装置
本发明涉及新能源电力系统规划与运行优化技术,具体涉及一种绿电直连系统供电率评估方法及装置,该方法包括采集多源运行数据,进行标准化处理;不同容量组合下计算供电率;构建特征变量;回归模型训练与泛化;秒级供电率预测。该方法适用性广,不限定数据来源...
一种动磁式磁悬浮平面电机动子位姿检测方法
本发明公开了一种动磁式磁悬浮平面电机动子位姿检测方法,旨在通过磁感应强度信息实现永磁阵列动子的位置信息和姿态信息的精确预测。该方法包括五个主要步骤:首先,获取包含磁感应强度信息和位姿信息的数据样本,构成初始数据集;其次,对初始数据集进行预处...
一种基于深度学习的极端海况参数辨识系统
本发明公开了一种基于深度学习的极端海况参数辨识系统,涉及船舶航行辅助装备技术领域,自适应海况辨识装置,用于获取当前海况的图像数据及惯性测量数据;波浪场视觉深度估计模块用于从当前海况的图像数据中提取波浪区域的可见光图像特征和红外图像特征,融合...
基于退化数据的光伏设备剩余寿命预测方法
本发明涉及光伏电站智能运维及设备健康管理技术领域,公开了基于退化数据的光伏设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:首先通过构建全生命周期信息模型,全面获取光伏设备的多源异构运行数据;然后,利用一种将卷积神经网络与长短期记忆网络深度融合的模型,对...
一种基于大数据分析的数字化林业决策方法及系统
本发明公开了一种基于大数据分析的数字化林业决策方法及系统,涉及大数据分析与处理技术相关领域,该方法收集目标林区的森林点云数据和遥感影像数据,采用基于深度学习的单木分割模型分析预处理后的森林点云数据,输出单木分割结果;并将单木分割结果、遥感影...
基于短期天气预测的风电功率修正方法、修正系统及介质
本发明涉及风力发电技术领域中的基于短期天气预测的风电功率修正方法、修正系统及介质。风电功率修正方法用于对单机组进行分析以得到单机组修正后的预测功率P修正,其包括以下步骤:采集气象预报数据、单机组的SCADA数据;将气象预报数据输入到初步预测...
基于时间序列的转机设备故障预测系统及方法
本发明属于转机设备故障预测技术领域,本发明公开了基于时间序列的转机设备故障预测系统及方法;方法包括:实时采集转机设备运行数据;将实时的转机设备运行数据,输入训练完成的转机设备故障预测模型中,输出未来T1时刻的转机设备运行数据预测值;当转机设...
基于强化学习优化的多尺度网络的多传感系统关键指标预测方法
本发明提供了一种基于强化学习优化的多尺度网络的多传感系统关键指标预测方法,采集多传感器时序数据并进行预处理,利用多个并行时间卷积网络分支构建多尺度时序特征提取模块,基于Query‑Key双重嵌入策略构建传感器图结构学习模块,通过注意力机制构...
基于高斯过程回归的刀具磨损与加工质量多任务预测方法
本发明公开了一种基于高斯过程回归的刀具磨损与加工质量多任务预测方法,属于机械加工技术领域。方法包括:构建多任务数据集并进行预处理;提取主轴电流数据的时域、频域及时频域特征并进行标准化;构建高斯过程回归模型,利用神经网络协方差函数计算训练集与...
建筑全生命周期碳排放估算方法、系统、设备及存储介质
本发明属于建筑碳排放技术领域,公开了建筑全生命周期碳排放估算方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:提取原始数据,识别并清洗所述原始数据中的坏点数据,得到有效数据;基于所述有效数据结合关键参数分别采用最小二乘法进行线性回归建立分阶段碳排放估...
一种基于CEF的配电网碳排放流分析方法及系统
本发明公开了一种基于CEF的配电网碳排放流分析方法及系统,涉及配电网碳排放分析领域,通过输入配电网网络与不确定参数,以蒙特卡罗、拉丁超立方等抽样技术生成场景集样本,对样本执行DC潮流计算并依据支路功率方向判定碳流模式,用CEF方程计算碳流并...
一种基于物理约束自回归网络的共轨喷油量估计方法
本发明的目的在于提供一种基于物理约束自回归网络的共轨喷油量估计方法,属于内燃机燃油喷射控制领域,包括如下步骤:数据采集与预处理;物理参数神经网络训练;NARX神经网络预训练;喷油阶段判断与物理输出计算;加权融合输出;PI‑NARX网络整体训...
一种退化天然林恢复力定量预测方法及系统
本发明提出一种退化天然林恢复力定量预测方法及系统,涉及森林测量领域。基于同类型对目标退化天然林进行分区并栅格化,结合历史气候与地形数据,为每个栅格筛选环境相似栅格共同构成参考区域;在参考区域内,逐月确定NDVI月度参考值,按年累加得到理想累...
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