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  • 本发明公开了一种基于电动汽车充电站行为优化的联合定价方法,本发明提出了优化电动汽车定价政策和充电计划的框架,该框架结合了充电站电动汽车用户的内生行为并模拟电动汽车用户对价格的行为反应,旨在不牺牲用户体验的情况下最小化提供充电服务的总成本。本...
  • 本申请提供了一种客运数据采集方法、装置、设备、存储介质及程序产品,所述方法应用于客户端,所述客户端与客票系统之间通过互联网连接通信,所述方法包括:在客票系统中获取历史时间段内的客票数据;按照预设的统计周期,对历史时间段内的客票数据进行统计分...
  • 本发明属于分布式资源接入城市电网技术领域,公开了一种面向光储资源集群划分的城市电网两阶段交易机制设计方法及装置,包括,基于分布式资源物理特性,采用优化后K‑means算法对电网的分布式资源进行集群划分;基于分布式资源集群划分与运营机制,建立...
  • 本发明公开了一种新能源电力自动交易方法、装置、设备以及产品,包括:获取历史新能源出力数据、历史电力现货市场出清价格数据、历史辐照度数据以及历史风速数据;利用第一神经网络模型,预测得到当前电力现货市场出清价格;利用第二神经网络模型,预测得到当...
  • 基于列和约束生成算法的电动汽车调峰服务储能优化方法,涉及电力系统中的储能优化配置技术领域,所述方法包括:构建电动汽车聚合商调峰辅助服务储能优化配置模型;将模型转化为两阶段鲁棒优化模型;基于列和约束生成算法对两阶段鲁棒优化模型进行求解;进行结...
  • 本公开的实施例公开了人群数据显示系统、人群数据显示方法和介质。该方法的一具体实施方式包括:存储器,被配置成对用户画像信息集和用户事件信息集进行存储;服务器,被配置成执行以下处理:获取用户画像信息集,以及对每个用户画像信息进行增量更新,得到更...
  • 本申请提供一种模型评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取商品推荐模型在评估期内推荐的目标商品;根据第一时间段内用户访问目标平台的行为数据集和所述目标商品,从推荐效果维度,评估所述商品推荐模型对所述目...
  • 本发明提供一种数据中心与电力系统的布局协同优化方法及相关设备,属于、设施布局领域,该方法包括:基于预设电价或上一时间周期的电力市场出清结果,确定当前时间周期的数据中心经济成本信息,并确定数据中心碳排放信息;基于上述信息,应用多目标遗传算法确...
  • 本发明公开了一种基于多源信息融合的充电站动态定价方法,属于新能源技术领域,该方法包括获取区域内当前时刻的环境数据建立城市快充负荷模拟模型,构建充电选择模型;基于强化学习网络构建充电站动态定价模型计算当前时刻的城市快充负荷数据与各充电站的定价...
  • 本申请公开了一种基于时间维度的电力价格预测方法、装置、设备及存储介质,涉及电力系统技术领域,包括:对包括历史电力交易数据、负荷需求曲线、能源生产数据和燃料成本的多源数据集进行预处理,对得到的处理后数据集进行特征提取得到各数据特征,基于数据特...
  • 本发明公开了一种消费者偏好参数的分析方法、设备和介质,涉及信息技术领域,方法包括:依据产品属性的表现值,构建第一函数和第二函数;依据第一函数和第二函数分别计算出产品在各个属性下的第一边际价值与第二边际价值;采用补偿型价值函数对产品属性的第一...
  • 本申请提供了一种基于商品信息的市场分析方法、装置、服务器及存储介质,该方法包括:通过预置的生成式语言模型对用户导入的商品原始信息进行跨商品的关联分析,输出多种潜力商品;根据预设的市场趋势提示词引导预置的生成式语言模型推理每种潜力商品对应的投...
  • 本发明涉及消费品可信交易领域,尤其涉及一种基于区块链的消费品数据可信交易方法及系统, 本发明包括:获取消费品的多链路对应的关键数据参数;生成动态NFT状态向量;基于所述动态NFT状态向量计算NFT综合得分;基于所述NFT综合得分划分NFT状...
  • 本申请涉及汽车工程技术领域,特别涉及一种基于用户感知的NVH降本方法及装置,其中,方法包括:获取多种车型对应的典型车辆的多个NVH感知指标,并拟合得到多个NVH感知指标及其对应的每百人中符合预设抱怨条件的用户或者人群的人数之间的多个映射函数...
  • 本发明公开了一种基于物联网的电力电子元器件销售管理系统及方法,涉及销售管理技术领域。所述系统包括感知层、通信层、计算层、区块链协同层以及安全层,所述感知层,用于采集电力电子元器件全流程数据,并生成唯一的产业链编码;所述通信层,用于实现所述感...
  • 本发明公开了基于标签的AI智能营销达人筛选方法,具体涉及人工智能与数据挖掘技术领域;获取多个社交平台中达人的原始数据,构建标签稀疏矩阵;基于标签相似度扩散构建语义密集图谱,生成达人标签同构投影向量;融合标签向量与行为嵌入特征,输入因果变分自...
  • 本发明提出了多模式插值策略的产品成本预测方法、系统及电子设备,涉及数据处理技术领域。包括获取产品的待预测成本数据;判断产品的待预测成本数据中是否存在缺失值;若存在缺失值,则基于设定规则,对待预测成本数据的趋势性和季节性的显著程度进行判断,分...
  • 本公开提供交易数据处理方法和装置、电子设备以及存储介质,该方法包括:获取当前周期内电力现货市场的行情、若干用户的申报策略和上一周期执行回报;基于所述策略和所述行情对所述用户进行优先级排序,以获取排序后的用户序列;基于由所述行情和所述策略确定...
  • 本发明公开了一种基于季节性分解与随机森林集成的农产品价格预测方法,包括:采集农产品价格的原始时序数据;对原始时序数据进行SARIMA季节性分解以获取趋势分量与残差分量;基于残差分量构造包含时序特征、滞后特征及衍生特征的特征矩阵;利用随机森林...
  • 本发明公开基于多因素动态分析的电力现货市场交易决策方法及系统,基于历史发电数据、气象数据和时间信息建立发电功率预测模型,基于发电功率预测模型预测得到未来时段的发电功率,并进行发电功率的不确定性分析;基于多源数据建立市场价格预测模型,基于市场...
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