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  • 本公开是关于一种电楼层施工状态确定方法、楼层施工状态确定装置、存储介质及楼层施工状态预测系统。该楼层施工状态确定方法,属于建筑测量技术领域,包括:通过无人机获取目标施工楼层的施工图像;基于作业面工序识别模型对施工图像进行图像分析,识别目标施...
  • 本发明公开了一种结合内容自适应掩码与视觉检索增强的配网无人机采集图像诊断方法,步骤包括:获取配网无人机采集图像并进行预处理;对预处理后的图像提取边缘强度和纹理信息,根据边缘强度和纹理信息计算每张图像的信息密度图,根据信息密度图在每张图像中遮...
  • 本发明公开了一种基于Vmamba的无人机位置及姿态回归方法,包括以下步骤:获取图像数据,划分为训练集、验证集和测试集;对图像数据进行预处理;构建无人机自定位模型;将训练集经过预处理后输入无人机自定位模型进行训练,将验证集进行预处理后输入无人...
  • 本发明公开了一种基于无人机的光伏组件热斑检测方法,属于光伏发电系统巡检技术领域,包括:获取光伏热斑的红外图像数据和标签数据;对红外图像数据和标签数据进行处理,得到图像数据集;将图像数据集输入至训练好的语义分割网络模型,输出得到分割图像;对分...
  • 本发明公开一种基于边缘计算的机载智能识别系统及方法,包括面向机载受约束资源的边缘计算和智能识别应用。边缘计算系统基于国产高性能智能可重构芯片,集成异构多核处理器、可编程逻辑、智能计算加速器,独特通用架构和可重构特性支持多板扩展实现算力和存储...
  • 本发明公开了一种基于无人机巡检的设备异常识别方法、装置、终端设备和存储介质,属于设备异常识别技术领域,所述方法为:不仅获取设备台账数据和巡检区域的地理文本数据,还获取了无人机采集的巡检数据,其包括区域温度数据、区域图像、无人机定位数据以及音...
  • 本发明提供一种基于无人机影像深度学习的滑坡灾害智能识别方法、设备及介质,所述方法包括:S1利用无人机航测获取研究区域影像数据,基于所述研究区域影像数据构建实景三维模型;S2基于所述实景三维模型获取光学影像和地形因子,并进行多波段合并;S3基...
  • 本发明涉及网格梁检测领域,公开了一种网格梁覆盖区域异常检测方法,包括:S1、获取包括待检测网格梁覆盖区域的图像序列或视频帧;S2、对所述图像序列中的每帧图像执行如下处理;S3、基于相邻帧之间的时序一致性分析,判断网格梁候选区域的结构或纹理变...
  • 本发明涉及无人机巡检技术领域,具体公开了基于视觉大模型的无人机低空巡检方法,包括以下步骤:步骤S1:无人机接收断飞指令后立即采集巡检图像,扫描预设校准范围内的基站,筛选定位基站并获取其位置信息;步骤S2:将巡检图像按像素分割,计算各像素显著...
  • 本发明提供了一种基于无人机的施工现场扬尘管控系统和方法,系统包括控制中心以及搭载高清摄像头的无人机,控制中心根据施工区域以及施工阶段数据规划无人机飞行路线以及照片拍摄点,控制无人机飞行拍摄,利用图像识别算法、颜色识别算法等对拍摄所得图像数据...
  • 本发明属于人工智能与计算机视觉技术领域,涉及一种无人机多时相影像的施工进度智能监测方法的方法。包括以下步骤:S1、数据准备与预处理,包括无人机正射影像裁剪和构建数据集与阶段划分;S2、模型训练与分割预测,包括模型架构的判断选择和模型训练优化...
  • 本发明属于目标检测技术领域,公开了一种梯度分层多分支的空对空无人机目标检测方法,该方法具体包括如下步骤:S1,准备数据集;S2,设计多分支下采样模块。本发明,设计了一种梯度分层多分支的空对空无人机目标检测方法,设计了适用于空中无人机目标检测...
  • 本发明公开了一种基于无人机扫描的沥青路面病害识别方法,涉及沥青路面病害识别领域,包括:本发明采用无人机搭载多光谱成像仪通过预设航线获取全路段正射影像进行初步特征提取与嫌疑区域识别,再针对嫌疑区域通过智能规划复检航线,按嫌疑程度和空间分布优化...
  • 基于多级别多模态对齐特征的视频对话风格识别方法、设备及介质,对视频中人物的对话风格进行预测识别:首先将视频划分成若干个镜头,利用特征提取模型对每个镜头提取对齐的视觉、听觉和文本特征,然后利用不同的时序建模策略将镜头之间的时序依赖关系引入镜头...
  • 本申请实施例公开了一种视频尾帧过渡方法、装置、设备及存储介质,其中视频尾帧过渡方法包括:获取待拼接的尾帧图像和首帧图像,生成尾帧图像和首帧图像各自对应的第一提示词;根据对第一提示词进行主体元素解析得到的主体向量进行风格构建处理生成对应风格的...
  • 本公开是关于一种视频分析方法、装置、电子设备、存储介质及产品。视频分析方法包括:获取目标视频以及所述目标视频对应的问题,并基于所述目标视频中的第一视频帧集合对所述问题生成答案;若基于所述第一视频帧集合无法生成所述问题对应的目标答案,则基于所...
  • 本发明提供了一种基于运动感知的视频深度估计方法与装置,包括:获取训练样本中相邻视频帧之间的动态差异部分,并根据所述动态差异部分生成运动感知掩码;根据训练样本中每个像素对应的运动感知掩码、预测深度和真实深度获取训练样本对应的加权损失值;根据预...
  • 本发明提供了基于计算机视觉的地震监控视频中强震信息自动提取方法,包括:对地震监控中的视频帧进行角点检测得到视频帧上的角点;提取每个视频帧上的卷积特征;使用双线性插值算法对卷积特征进行采样,获得角点的初始化轨迹特征;使用Forward Win...
  • 本发明涉及一种基于多模态提示学习的零样本视频动作识别方法,主要提供了一种面向可泛化视频理解的多模态提示微调框架,该框架基于视觉‑语言预训练模型CLIP,通过柔和的提示微调策略,将CLIP模型在海量图像‑文本对上学习到的跨模态关联知识有效迁移...
  • 本发明公开了一种多模态协同的视频序列分割方法,步骤包括:获得图像序列的多尺度局部特征矩阵以及多尺度全局特征矩阵;获得文本序列的多尺度文本特征矩阵;获得多尺度局部特征矩阵以及多尺度全局特征矩阵的多尺度局部‑全局融合特征矩阵;获得多尺度局部‑全...
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