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  • 本发明公开了一种基于医学智能模型的胎儿异常辅助诊断方法及系统, 获取胎儿超声检查数据, 包括标准切面图像、心动动态图像、生物测量值与问诊文本;将多模态数据输入医学智能模型中, 生成胎儿结构异常辅助诊断结果;医学智能模型, 包括中文医学大语言...
  • 本发明公开了一种针对关节盂与肱骨头缺损面积的诊断方法及系统, 属于图像处理技术领域, 所述方法包括:获取待处理的关节盂与肱骨头的医学影像数据;将所述医学影像数据输入预设的分割模型, 得到关节盂与肱骨头的分割结果;基于所述分割结果, 计算关节...
  • 本发明提供一种基于大数据分析的肺间质纤维化早期筛查系统, 包括数据采集模块、模型检验模块、数据预处理模块、数据存储模块、数据分析模块和结果输出模块。该系统基于历史数据构建了肺间质纤维化早期筛查模型, 根据该模型对从患者的医学影像数据所提取的...
  • 本发明涉及医疗信息智慧病房技术领域, 尤其涉及基于物联网智慧病房管理方法及系统。通过获取智慧病房内的环境参数以及智慧病房内患者的生理参数;根据环境参数和生理参数进行综合分析, 得到对应的分析结果;再根据分析结果, 生成用于调节智慧病房内的环...
  • 本申请公开了一种基于智能体学习模型的脊柱关节炎类医疗信息数据处理系统及方法, 系统包括:预问诊智能体模块, 用于响应于患者的预问诊交互数据生成初始病历;医疗数据处理智能体模块, 用于获取初始病历和患者的异构医疗检测数据, 并利用BERT‑B...
  • 本发明公开了一种基于诊断图像及行为表达的ADHD辅助检测方法, 包括如下步骤:临床观察:诊断医生在与家长进行初步交谈的过程中, 观察儿童, 了解儿童的在无人监督下的行为动作;检查性交谈:诊断医生与儿童进行交谈沟通, 了解儿童的语言表达能力和...
  • 本申请公开了一种人格识别模型的训练方法、人格识别方法及相关产品, 涉及脑电和肌电信号处理技术领域, 获取目标受试者的实际人格分数以及对应的脑电信号和肌电信号, 并进行特征提取, 得到脑电特征和肌电特征;再对脑电特征和肌电特征进行逐元素相乘,...
  • 本申请涉及一种基于贝叶斯经验似然与变分推断的纵向数据高维参数估计方法。所述方法包括:获取纵向数据, 并对所述纵向数据进行标准化处理, 得到标准化数据;基于所述标准化数据, 通过贝叶斯经验似然函数估计, 得到所述纵向数据的理论后验分布;基于所...
  • 本发明公开了基于深度学习的多视角儿童运动协调能力评估系统及方法, 属于运动评估技术领域, 解决了现有技术对儿童运动评估主要依赖人工观察和简单物理测试, 难以同步追踪儿童动作的多个角度和关键细节的问题, 所述方法包括训练得到骨骼点检测模型和运...
  • 本发明涉及计算机视觉、人工智能涉及的计算机辅助诊断、跨模态融合、图像形态学操作、特征提取领域, 尤其涉及阿尔茨海默病中进展期轻度认知障碍预测方法, 包括以下步骤:S1:MRI、Clinical Table和PET数据分别输入各自的编码器, ...
  • 本发明公开了一种基于人工智能大模型的慢性肾脏病综合管理系统和方法, 涉及慢性肾脏病管理技术领域, 系统中, 模型训练模块用于:基于关于慢性肾脏病的标注语料库, 对预设人工智能大模型进行训练, 得到智能建议生成模型;封装模块用于:将智能建议生...
  • 本发明公开了一种心力衰竭早期预警的生物标记物联合分析系统及其方法, 数据采集模块:用于实时采集多种生物标记物数据、临床数据及患者个体化数据, 多模态数据融合模块:用于将来自不同来源的生物标记物数据、影像学数据、临床记录和个体差异数据进行预处...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域, 具体为一种非功能性胰腺神经内分泌肿瘤术前指标预测方法及系统。本发明在腹部CT图像病灶分割的基础上, 通过多任务深度学习框架联合预测病理分级(低风险/高风险)与淋巴结转移(LNM)风险;本发明结合分割网络提取...
  • 本发明公开了基于SHAP可解释性的肺鳞癌生存预测方法及系统, 涉及医疗数据分析技术领域。包括:基于目标在多时间节点下的肺鳞癌临床数据集, 构建动态更新的生理特征信息表;将不同的生存分析模型与生理特征信息表关联, 以预测目标体内肺鳞癌的生存概...
  • 本申请实施例涉及数据处理、机器学习领域, 提供一种基于多模态数据融合的呼吸节律推荐方法及相关装置, 所述方法包括:获取在进行CTA检查时的待检测用户的心电信号;根据所述心电信号进行心率状态评估, 得到心率状态评估结果;若所述心率状态评估结果...
  • 本发明涉及医学人工智能领域, 具体涉及基于深度学习的粘液样脑肿瘤多源数据辅助鉴别诊断系统, 系统通过多源异构数据采集与标准化模块收集病理图像、医学影像、免疫组化及分子生物学数据, 并进行标准化处理; 多尺度特征提取模块从这些数据中提取关键特...
  • 本发明公开一种结合超声图像与临床信息的分娩时间预测方法、系统, 涉及医学影像分析及人工智能领域, 所述方法包括:从孕妇的孕晚期产检超声图像中自动提取与自然分娩时间相关的影像特征;对所述孕妇的临床信息进行特征化处理, 得到与自然分娩时间相关的...
  • 本发明公开一种焦虑状态评估方法、系统、设备及介质, 涉及脑电信号评估技术领域, 该方法采集待测者的脑电数据序列;提取脑电数据序列在设定时刻的观测值, 基于多元自适应自回归模型建立脑电数据序列与其观测值之间的时变线性耦合关系;通过脑电数据序列...
  • 本发明涉及图像分析领域, 公开了一种基于多模态深度融合模型的胎盘植入性疾病分级诊断方法。收集患者信息包含基本信息、超声影像、影像学检查结果和病理检查结果, 据此构建训练胎盘植入性疾病分级诊断模型的数据集;利用该数据集构建并训练数值特征编码器...
  • 本发明公开了一种近视性黄斑病变的多模态智能诊断模型生成方法及装置, 包括:获取多模态数据, 对获取到的每个多模态数据执行数据预处理操作, 得到目标多模态数据, 基于所有目标多模态数据, 生成目标多模态数据库;对每个目标多模态数据, 执行数据...
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