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  • 本申请提供一种训练数据生成方法、设备、装置、介质及产品。根据本申请的一个示例,该方法可以包括:利用训练数据集对初始模型进行预训练,得到预训练模型;利用预训练模型,生成针对输入指令的输出结果;在输出结果与输入指令对应的目标结果存在差异的情况下...
  • 本申请公开一种面向微控制器的神经网络模型压缩方法及装置,属于神经网络技术领域。该方法包括:将图像样本数据输入神经网络模型,对神经网络模型进行训练,在训练过程中,神经网络模型对输入的图像样本数据进行卷积采样处理得到特征矩阵X,并利用MaSSA...
  • 本发明涉及一种稀土专利知识图谱构建方法、系统、设备和介质,包括:对预先获取的稀土专利数据中的结构化及非结构化文本数据进行预处理;利用改进SpERT‑LG模型对非结构化文本数据进行实体识别和关系抽取,生成结构化的三元组数据;构建专利领域本体模...
  • 本申请涉及人工智能领域,提供一种模型控制方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取输入的文本序列;对文本序列中的第一词元进行注意力计算得到第一向量信息;对第一向量信息进行精度量化处理,得到第二向量信息;根据第二向量信息的目标精度,确...
  • 本发明公开了联合动态采样与带宽优化的边缘联邦学习通信方法,涉及边缘计算技术领域,包括以下步骤:通过监控工具采集终端设备的样本大小、训练时间及网络带宽,预处理后分类并提取带宽标签,采用动态采样与异步通信优化,结合带宽感知的梯度压缩,优先传输重...
  • 本申请提供了一种面向多层用户与业务的计划编排方法及装置,面向多层用户与业务的计划编排方法包括:建立全要素知识图谱,用于关联病害、养护工法、资源需求及工务段资源状态,并根据全要素知识图谱训练得到候选方案筛选模型;获取基础设施的病害数据,并根据...
  • 本发明提供基于智能管理的海上分布式绿氨生产调度系统及方法,涉及海上可再生能源利用技术领域,其系统包括分布式制氨平台,用于海上绿氨的分布式生产,配置可再生能源发电装置、电解水制氢设备、合成氨反应器、绿氨储能装置、制氨平台传感器网络;多功能船舶...
  • 本发明提供一种多时段需求的电动汽车充放电实时优化调度方法及装置,涉及电动汽车充放电调度优化技术领域。该方法包括:根据出行记录数据,拟合电动汽车出行和用能的概率分布,构建电动汽车使用模式的概率模型;根据概率模型,对电动汽车不确定性出行进行马尔...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,且公开了一种主数据动态管理的业财数据治理优化方法,包括步骤一、进行多源数据采集,包括业务系统数据采集、财务系统数据采集、其他渠道数据采集,步骤二、对采集的数据进行预处理后编号保存,步骤三、基于保存的数据集进行计算...
  • 本发明提供了一种高铁铁路线路基础设施智能运维方法、系统、设备及介质,方法包括获取病害文本数据;提取所述病害文本数据中的病害实体;基于触发词识别所述病害实体之间的关系;基于所述病害实体与病害实体之间的关系构建病害知识图谱;基于病害知识图谱,以...
  • 本发明提供一种清筛机关键部件健康状态管理系统及管理方法,包括:系统采用分层模块化设计,分为边缘计算层、应用层、数据层、硬件层。方法中通过实时监测清筛机动力系统、挖掘系统、筛分系统、起拔道系统、输送带系统、车架等多个关键部件的运行状态,包括有...
  • 本申请公开了高速铁路线路基础设施服役状态自动更新的方法和装置。所述方法包括:获取采集数据并进行数据同步;对轨道图像数据中的裂缝进行识别;提取轨道点云数据中的轨道几何形变特征;数据融合,得到冻融循环频率矩阵和轴重分布载荷矩阵;构建结构状态模型...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种商品推荐方法、装置、设备及介质,包括:获取目标商品对应的显示页面,并在所述显示页面的页面结构文件中为所述目标商品设置目标标识符;根据所述目标标识符,通过所述显示页面中的监听实例对象对所述目标商品进行曝光计...
  • 本发明公开了一种建筑空调系统能耗拆分方法、装置、设备、介质及产品,涉及建筑能耗管理技术领域。所述方法是先获取目标建筑在多个单位时段的段内总耗电量、段内业务参数和段内气象参数以及建筑空调系统的用电设备额定参数,然后构建线性回归模型,并确定空调...
  • 本发明提供的光学图像到SAR图像转换的干扰防护模板生成方法,涉及光‑SAR图像转换技术领域,包括:获取目标区域的待转换光学图像;将待转换光学图像输入预训练SAR图像生成器,转换得到目标SAR图像;将目标SAR图像作为干扰防护模板发送给干扰目...
  • 本发明公开一种基于神经网络的微结构精密光学测量系统的标定方法,包括:调节检测光路,使靶标处在图像探测器的视场和景深范围内;利用光源模块产生的结构光照射靶标,采集靶标结构光图像;采集靶标自然光图像;调节靶标的位置,重复采集步骤,采集多组靶标结...
  • 本发明涉及一种大田试验小区多时序和多源数据自动分割的方法及系统,其包括:获取田间试验小区不同作物品种的原始影像数据,并进行图像处理,得到配准的多时序、多源影像数据;其中,该原始影像数据为带有经纬度信息的影像数据;在影像数据中提取各试验小区的...
  • 本发明公开了一种基于深度学习网络的轻量级点云特征提取方法,利用数据增强技术增加样本的多样性,增强网络的泛化能力;在分类任务中,采用轻量级分类特征提取模块进行点云特征提取;在分割任务中,使用轻量级分割特征提取模块,不仅提取局部特征,还通过全局...
  • 本发明提出基于遥感与大数据的土地利用监测方法及系统,涉及土地监测技术领域,方法包括划分子区域,获取子区域多时相、多分辨率遥感数据;基于深度学习模型对遥感数据进行特征提取与分类,生成土地利用分类图;基于双时相差异注意力网络,识别变化区域并构建...
  • 本发明提供一种基于目标检测的钢厂取料行为识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:采集历史炼钢现场视频;通过掩膜算法,对历史炼钢现场视频进行处理,生成兴趣图像;以YOLOv5为架构,建立目标检测模型,目标检测模型包括:骨干网络模块、...
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