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  • 本发明公开一种脉冲间隙同步采样的电池电压测量方法,涉及电池电压测量技术领域。该方法构建时域隔离型采样架构,通过升压型驱动电路开关时序与模数转换的硬件级协同,在100kHz定频PWM开关周期内划分主功率相和主动测量相。主动测量相利用开关死区时...
  • 本申请实施例提供一种电池的安全预警方法、装置、电子设备、存储介质及产品。该方法包括:基于采集周期,采集预设的多个电池指标数据,根据多个电池指标数据,构建指标信息集矩阵,并根据指标信息集矩阵以及预设的推理模型,得到电池安全值。从预设的安全阈值...
  • 本发明涉及动力电池测试技术领域,具体涉及一种动力电池热失控测试方法、系统及装置。所述装置包括:包括针刺机体集成液压系统,上方垂直设置针刺组件由液压系统驱动沿Z向进给,前端安装内置加热组件的钢针,钢针内部沿轴向不同位置设置多个温度采集点;电池...
  • 本申请公开了一种测验装置,属于电芯测验技术领域,电芯具有相互背离的第一面和第二面,测验装置包括:与第一面连接的加热板,加热板能够改变电芯的温度;与第二面连接的压力采集组件,压力采集组件用于采集第二面的形变程度;固定组件,包括位于加热板远离第...
  • 本发明涉及一种能量回馈型锂电池自动检测设备及其检测方法,属于锂电池自动检测技术领域,通过设计了风道式散热组件结构,设置进风风机和排风风机,形成自下而上的定向气流路径,竖向延伸的风道作为气流输送通道,将冷风从底部直接输送至各层板卡组件,避免气...
  • 本发明公开了一种基于单电池电压超高速巡检的燃料电池故障定位诊断方法及系统,本发明通过分布式同步采集架构以不低于5kHz的采样率同步采集燃料电池堆各单电池的电压信号;实时提取电压信号的多维度动态特征;将特征输入至多级人工智能诊断模型进行递进分...
  • 本发明公开了一种动力电池性能评价方法、系统及存储介质,该方法包括获取电池的循环寿命衰减率、充放电效率、倍率性能保持率和低温容量保持率等多维度性能指标;对各指标进行标准化处理,并基于指标数据的信息熵自动计算其客观权重,以消除人为设定权重的主观...
  • 本发明公开了一种基于电压数据熵分析的大规模储能电池安全运行评估方法及系统,方法包括获取储能电池内所有电芯在一个完整充放电周期内的电压时间序列数据;计算各电芯在每一采样时刻的电压值与所有电芯电压均值的离差得到各电芯的电压离差时间序列;基于电压...
  • 本发明公开了一种利用部分充电数据的锂电池容量估计方法及系统,属于锂电池容量估计领域。本发明包括:收集锂电池的历史数据,设定充电电压区间,并在此基础上提取健康因子,构成健康向量;引入健康向量间的加权距离计算方法,设计优化的多元状态估计技术框架...
  • 本发明涉及一种阀控式铅酸蓄电池跨尺度联合估计方法及系统,该方法包括:同步采集电压、电流、温度及超声信号,经时空对齐与特征构建生成高维特征张量,分流为物理机理通道与数据驱动通道;将标准化后的特征输入Group‑Rational KAN网络,依...
  • 本发明公开了一种基于首循环多模态自动特征提取的可迁移锂离子电池寿命预测方法及系统,该方法包括以下步骤:采集锂离子电池首次循环充放电过程的数据并进行预处理,构建首循环时间序列数据;通过AIO‑FE模块提取自动特征表示;构建功率热力图,通过热力...
  • 本发明公开了一种基于基准差异模型与KAN网络的电池状态估算方法,涉及电池状态估算技术相关领域,该方法建立储能电池的基准差异模型,采用一阶RC电路模型和Rint模型分别对基准电池和差异电池进行建模;基于基准差异模型,通过双自适应拓展卡尔曼滤波...
  • 本申请涉及电池检测技术领域,公开了一种电芯性能评估方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括:获取待测电芯的特征参数,包括待测电芯的工况参数,或者包括工况参数和体系参数;根据特征参数确定待测电芯所属的工况类别;根据工况类别确定待测电芯的性能评...
  • 本发明公开了一种电池的自放电诊断方法及装置,方法包括:采集电池簇的时间、电流、单体电芯的电压信息;依据电流大小判断电池簇的运行状态;提取出所有静置状态下的数据,计算出每条数据的平均电压;利用平均电压和阈值区间进行电池数据分组,对每组电池数据...
  • 本发明公开了基于温度分区效应的磷酸铁锂电池循环寿命预测方法,涉及新能源电池技术领域,该方法包括以下组成部分:S1、温度分区划分步骤、S2、分区衰减机理参数提取步骤、S3、分区预测模型建立步骤、S4、模型验证与修正步骤以及S5、循环寿命预测步...
  • 本发明提供了一种锂电池的健康状态预测方法、存储介质及程序产品,其中方法包括:获取预设健康状态预测模型的步骤,以及采用所述预设健康状态预测模型预测锂电池的健康状态的步骤;所述获取预设健康状态预测模型的步骤包括:初始化CNN‑Bi‑LSTM神经...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的电池外短路电流预测方法,属于锂离子电池安全测试技术领域。针对传统外短路实验高风险、高成本的痛点,该方法先对同型号锂离子电池进行充放电活化预处理,再通过多通道并联短路测试平台开展不同串联数、不同通道数的毫秒级外短...
  • 本发明公开了一种锂离子电池过充热失控实验装置及实验方法,属于锂离子电池热失控领域。实验装置包括带抽气系统的燃烧舱、置于舱内的电热恒温干燥箱、电池测试系统和电池采集模块,干燥箱内的锂离子电池通过支架固定,电池测试系统可控制电池过充至热失控并采...
  • 本发明提供一种基于模型补偿与改进卡尔曼滤波的船用磷酸铁锂电池荷电状态估计方法,包括:采集船用磷酸铁锂电池的电压、电流数据;构建以改进Play迟滞算子为核心的新型补偿模型,量化电池的迟滞电压;以二阶RC等效电路模型为基础,将迟滞电压作为电池内...
  • 本发明涉及一种基于物理信息神经网络的电池参数辨识与荷电状态估计方法,属于电池运行估计领域,包括以下步骤:采集电动汽车电池运行数据;对采集的数据进行预处理;构建以多层感知机为骨干的OCV曲线映射编‑解码器,在源域中通过电压‑容量序列进行预训练...
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