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  • 一种示例系统包括一个或多个存储器和耦合到一个或多个存储器的一个或多个处理器。该一个或多个处理器被配置为对图像数据的先前帧执行第一分割操作以生成第一分割数据。该一个或多个处理器被配置为基于第一分割数据来执行可变形卷积操作以生成可变形卷积输出。...
  • 在一些方面,一种系统可获得与确定与可移动对象相关联的停止信息相关联的场景信息。系统可接收由可用传感器的集合收集的传感器数据。系统可选择要由系统与确定停止信息相关联地使用的停止检测模式,该停止检测模式是至少部分地基于场景信息和由可用传感器的集...
  • 提供了用于图像去马赛克的技术和系统。例如,过程可包括:对图像数据和具有预先确定的参数值的深度卷积滤波器执行深度卷积操作以获得该图像数据的多个颜色通道;对该多个颜色通道执行卷积操作以获得已处理的多个颜色通道;将该已处理的多个颜色通道布置成去马...
  • 提供在与相似的图像进行比较的同时高效地进行标注的技术。标注辅助装置(100)具有:聚类部(35),其对图像数据组(60)所包含的图像数据进行聚类;以及标注受理部(206),其对通过所述聚类生成的簇所包含的图像数据,受理标签的赋予。
  • 提出了一种用于认证用户(112)的设备(110)。该设备(110)包括:‑ 至少一个投影仪(116),该至少一个投影仪被配置用于将多个光束透过至少一个显示器(118)投射到该用户(112)上,‑ 至少一个图像生成单元(122),该至少一个图...
  • 一种用于从来自分选系统的疑似异材的多个图像中识别异材的至少一个图像的方法和装置,所述方法包括:获得在包含一定数量异材的良好产品的流中检测到的疑似异材的至少一个图像;对疑似异材的所述至少一个图像执行图像分析;以及基于图像分析,将疑似异材分类为...
  • 本发明涉及提供一种使用获取3D点的连续流的3D传感器进行点云获取和处理的方法(100)和系统(10),所述3D点在空间上分布在整个场景上。所述方法包括以下步骤:使用分辨率可伸缩的3D传感器获取点的连续流,其中点的连续流被实时分区,每个分区(...
  • 本发明涉及一种用于检测商用车组合(10)的挂车或半挂车(1)的动态特性的方法和装置,其中,借助传感系统采集挂车或半挂车(1)的图像,其中,借助设计为空间相位成像传感系统的传感系统采集挂车或半挂车(1)的至少一个侧面(2),其中,基于在侧面(...
  • 披露了一种用于测量对象的血液灌注的方法,该方法包括:接收在该对象被相干红外光照射时生成的图像;基于该图像来生成多个部分图像;基于该多个部分图像在该图像内的位置将该多个部分图像提供给数据驱动模型,以确定材料属性量度,其中,该数据驱动模型基于历...
  • 一种信息处理设备的特征在于包括:获取部件,用于获取拍摄图像;以及控制部件,用于控制显示单元选择性地显示混合现实空间的图像和虚拟空间的图像,并且用于基于所述显示单元上所要显示的图像是所述混合现实空间的图像还是所述虚拟空间的图像来控制是否在所述...
  • 本申请涉及一种可编程颜色混合方法、装置、设备、介质和程序产品。所述方法包括:在执行单元后端接收到混合操作开始信号后,向加载存储单元发送加载渲染对象的指令;通过所述加载存储单元将所述渲染对象对应的第一寄存器信息发送至寄存器信息转换单元;通过所...
  • 本公开的实施例涉及生成媒体内容的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:呈现与虚拟对象相关联的生成界面,虚拟对象基于用户的配置操作所创建;经由生成界面,获取服饰描述文本;以及呈现目标媒体内容,目标媒体内容基于虚拟对象的形象数据和服饰...
  • 本公开的实施例涉及一种生成媒体内容的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:接收生成请求,生成请求指示参考媒体内容和与目标用户相关联的虚拟对象,虚拟对象基于目标用户的配置操作所创建;生成参考媒体内容的描述文本并确定参考媒体内容的画面...
  • 使用针对属性的帧间预测的基于属性的运动改善信息进行点云编码和解码的系统和方法。在示例解码方法中,针对当前点云帧而获得基于几何的运动信息Mgeo。基于被应用于参考点云帧的基于几何的运动信息,来生成所述当前点云帧的第一运动补偿预测。针对所述当前...
  • 用于基于占用机器学习模型的用于停放的增强用户界面生成的系统和方法。示例方法包括:从多个图像传感器获取图像,多个图像传感器被围绕车辆放置;计算通过占用网络的前向传递,以至少输出信息,该信息针对围绕车辆的各个角度范围,反映对象是否在单个范围内位...
  • 本发明提供一种环境识别装置,其能够在视差计算困难的多样化情况下,高精度地判定视差的有效性。包括:获取第一图像及第二图像的图像获取部(100);从所述第一图像及所述第二图像中分别求出特征量的特征量运算部(101);基于所述特征量,求出在规定的...
  • 一种用于生成场景的图像的深度图的装置,包括被布置为接收一个或多个图像的接收器(101)。结构框架确定器(103)处理第一图像以确定图像中对象的二维结构框架,其中二维结构框架由一组点和点之间的互连定义。二维结构框架表示场景中对象的三维结构框架...
  • 本发明涉及一种用于基于输入数据来确定经受机械应力的部件的损伤的方法(1),输入数据根据公式(I)来表示变形场,变形场是通过对在机械应力之前和之后的不同时间k处要观察的区域(S1)的图像进行立体相关而获得的。然后,对输入数据进行变换以获得二维...
  • 本发明涉及一种由计算机装置实施的用于在至少一幅医学图像中检测患者胰腺的至少一个病变的方法,例如门静脉期计算机断层扫描(CT)。以五折交叉验证方式训练分割网络。随后,对该网络的输出进行后处理,以提取影像特征:归一化病变风险、预测病变直径,以及...
  • 机器学习装置(1)具有:数据优先选择部(101),其从学习用的动态图像数据集中选择多个动态图像对,从构成选择出的多个动态图像对的各动态图像对中选择用于判定技能水平的优劣的图像帧;关注区域生成部(103),其在图像帧中生成用于判定技能水平的优...
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