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  • 本发明公开了一种基于时序聚类的三相负荷预测方法,首先采集目标台区用户的智能电表数据,对采集的电流负荷数据进行预处理;然后基于时间序列聚类算法对预处理后的负荷数据进行聚类,得到K簇不同负荷类型的数据;并通过迭代更新聚类质心完成聚类;再根据聚类...
  • 本申请属于功率预测技术领域,具体公开了一种基于时间卷积网络和时间查询网络的光伏功率预测方法,包括对训练数据集进行预处理,将归一化序列输入至时间卷积网络,利用因果卷积和空洞卷积对归一化序列进行特征提取;基于样本位置索引,从可学习的周期性参数矩...
  • 本发明属于家庭负荷预测技术领域,涉及一种空中计算驱动的自适应联邦家庭负荷预测方法,对家庭负荷数据进行对数变换、归一化,利用峰谷分布计算分位阈值划分峰段与谷段样本,通过峰段重采样形成训练样本;客户端部署预测模型,以训练样本为输入,采用组合损失...
  • 本发明公开直流母线电压同步构网型变流器暂态稳定性分析方法,涉及涉及电力电子技术领技术领域,解决了现有构网型变流器暂态稳定性的分析方法恒定参数,无法准确描述变流器中惯性和电势随频率实时变化的问题,本发明首次将变惯性与变内电势的非线性特性完整融...
  • 本发明涉及微电网智能控制技术领域,提供微电网多时间尺度协同优化控制方法,包括:构建一时序多分辨率因果图,用于表征微电网多时间尺度下的状态变量与控制变量之间的因果关联拓扑;基于时序多分辨率因果图,建立一数字孪生模型,其状态转移过程由因果关联拓...
  • 本发明的一种基于多维聚类和二次分解的短期光伏功率区间预测方法,通过获取与目标预测日的历史相似日,获得历史上的精准的相似日的光伏发电功率数据,能充分挖掘光伏功率时间序列的周期相似性、气象关联性;然后对所述精准相似日序列中的光伏发电功率数据进行...
  • 本发明涉及一种有源线路配电自动化建用评价与网格设备预警方法,包括以下步骤:分别采集有源线路层与网格设备层的运行数据;构建多个有源线路配电自动化建设效用评价指标,基于有源线路层的运行数据计算当前有源线路各配电自动化建设效用指标评分;基于当前有...
  • 本发明公开了一种基于用电终端与电能表数据修正的线路阻抗计算与异常研判方法,涉及电力系统分析运维技术领域。该方法包括:对电能表采集的电压、功率时序数据进行异常值检测与多项式拟合修正;基于修正后的电压数据,通过主成分分析与高斯混合模型聚类初步识...
  • 本发明公开了一种用于电力系统的快速风功率预测方法,包括获取电力系统的目标风电场的历史运行数据信息;构建风速‑功率有效样本集合;基于风速数据进行自适应不等宽分箱;在每个分箱区域内构建对应的功率预测模型;进行电力系统的目标风电场在未来特定时间段...
  • 本发明公开了面向多厂电力资源管理的发电负荷预测方法,具体涉及多厂发电管理领域,包括通过获取并融合多源数据,量化生成各机组的可用容量约束边界,进而求解净负荷需求曲线,最终生成动态发电计划。面向多厂电力资源管理的发电负荷预测方法通过生成含动态可...
  • 本发明公开了一种分布式电源发电功率预测方法、系统、设备及介质,属于发电功率预测技术领域,包括:采集分布式电源发电时的风速数据和辐射强度数据,基于风速数据和辐射强度数据计算风速影响系数和辐射转换效率;构建包括输入处理层、特征映射层、时空融合层...
  • 本发明公开了一种基于动态运行包络的配电网日前‑日内调度方法及系统,属于配电网运行优化技术领域,包括如下步骤:在日前阶段,各主动用户先制定运行优化的预期策略,再基于预期策略计算反映自身需求的参数规划表;在日内阶段,主动用户将实时更新的分布式能...
  • 本发明公开了一种基于气象因素引导的新能源出力场景生成方法,涉及场景生成技术领域,包括以下步骤:S1、构建基于希尔伯特曲线投影距离和自相关系数特征引导的预训练去噪扩散概率模型,用于实现连续多日天气场景的滚动生成;S2、冻结预训练去噪扩散概率模...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与强化学习的配电网业扩方案生成方法及系统,将待处理的配电网业扩申请文本通过业扩需求理解模型,得到结构化的需求参数数据;构建数字孪生配电网动态场景仿真模型,基于结构化的需求参数数据,得到数字孪生仿真场景;根据数字孪...
  • 本发明属于输电线路增容领域,公开了一种输电线路动态增容载流量预测方法及相关装置,通过采集输电线路的历史安全载流量数据、历史环境参量和历史导线状态参量,进行多源数据融合生成多源异构数据集,再结合历史安全载流量数据训练强化学习模型以构建安全载流...
  • 本发明涉及可再生能源制氢技术领域,具体涉及一种基于云观测数据的AI超短期预测光伏发电实现持续电解水制氢的系统,包括AI预测光伏出力系统、动态电网补偿系统、电解水系统和智能控制系统。通过卫星云图和地基云图数据预测未来2‑6小时光伏发电功率,利...
  • 本发明属于电力系统负荷预测技术领域,公开一种基于LSTM的多维电力负荷预测方法及系统,方法包括:获取电力用户的历史电力负荷数据、历史气象数据及历史日历数据,对获取的历史数据进行预处理;从预处理后的数据中提取初步用电特征指标;采用随机矩阵理论...
  • 本发明实施例提供了一种基于动态权重分配与寻优的光伏功率预测方法,步骤包括:获取光伏资源数据;对所述光伏资源数据进行数据预处理操作;根据经过所述数据预处理操作的所述光伏资源数据选择预测模型;通过粒子群优化和强化学习框架,融合专家策略和多目标优...
  • 基于场景自适应与拓扑保持的微电网集群降维方法及系统。针对不同类型能源,构建稳态特征指标体系并解耦为多组特征;集群系统时序数据,构建运行态流形扩散矩阵,并使用基于扩散距离的模糊聚类方法进行聚类,输出最优场景划分结果;利用每类能源的稳态特征指标...
  • 本发明提出考虑多主体博弈的配电网结构形态规划方法及系统,涉及配电网规划技术领域。包括考虑充电站运营商收益最大,基于充电站售电收益、购电成本、运维成本和充电拥堵惩罚项,搭建充电站运营商模型;考虑配电网运营商成本最小,搭建配电网运营商模型;考虑...
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