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  • 本发明公开了一种基于深度学习的水下环境图像折射矫正方法及装置,包括:获取相机镜头的中心到交界面的距离和相机的焦距并利用图像加折射算法和图像去折射算法构建加折射数据集和去折射数据集;获取待矫正的水下环境图像并输入到经训练的视深预测模型,得到对...
  • 本申请公开了一种图像去雨方法、装置及电子设备。其中,该方法包括:获取待去雨图像;分别通过图像去雨模型中的方向感知路径和雨纹感知路径对待去雨图像进行特征提取,得到局部雨纹特征和全局雨纹特征;通过图像去雨模型中的小波引导学习路径对局部雨纹特征和...
  • 本发明公开了一种基于双路径特征解耦与门控融合的水下图像增强方法,首先构建训练数据集;然后以编码器‑瓶颈层‑解码器作为主干,采用双路径编码与解码机制构建水下图像增强模型;编码器用于提取方向编码特征和空间编码特征;瓶颈层用于提取全局和局部特征并...
  • 本发明公开了一种多级特征对齐的自适应图像去雾方法与系统。本发明从数据集中选取并预处理图像,构建合成有标签与真实无标签数据,及真实测试雾霾图;设计含编码器、多级子空间对齐模块和解码器的去雾网络,实现多级特征对齐;结合双域同步优化训练策略与损失...
  • 本申请涉及一种用于医学超声成像的多模态融合成像系统及方法。系统包括:计算模块,根据第一ECG曲线与第二ECG曲线之间的相似度、CT图像与该帧超声图像在分别所属ECG波段内的位置的差异,计算时相相似度;第一生成模块,根据时相相似度,确定基准超...
  • 本发明提出一种基于连续曝光时间的湍流退化图像合成方法,将湍流退化分解为扭曲与模糊两类相互独立的物理过程。针对湍流模糊的曝光依赖性,本发明使用曝光时间调制传递函数,并通过逆傅里叶变换构建纯模糊点扩散函数,实现短曝光到长曝光区间内模糊退化的连续...
  • 本发明公开了一种基于并行U‑Net的双域协同的红外与可见光图像融合方法,首先利用密集连接块提取源图像的初始特征;随后构建并行的频域分支与空域分支,其中频域分支结合离散小波变换与快速傅里叶卷积,分解并增强多尺度全局频域特征,空域分支利用卷积层...
  • 本发明提供一种统一无监督图像融合方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:建立退化感知的双重掩模方案,并生成用于模型训练的互补图像;构建掩模扩散模型,并设计所述掩模扩散模型的损失函数;所述掩模扩散模型包括内容编码器、语义编码器和U型去噪网络;...
  • 本发明属于自适应增益调节技术领域,公开了一种可见光与紫外图像融合的自适应增益调节方法及相关设备;其中,所述可见光与紫外图像融合的自适应增益调节方法包括同步获取集电线路的可见光图像和紫外图像,将可见光图像和紫外图像输入构建好的图像融合自适应增...
  • 本申请实施例提供了一种人像眼部处理方法、装置、设备以及存储介质,该方法包括:获取原始人像和目标人像,对原始人像进行关键点识别得到第一虹膜区域图像,并对目标人像进行关键点识别得到第二虹膜区域图像;对第一虹膜区域图像进行高光特征提取处理得到高光...
  • 本发明公开了任意复合极端天气多模态图像同步融合与复原方法及系统,该方法包括:获取带干扰的可见光图像与带干扰的红外图像;引入天气感知预处理模块、跨模态特征交互模块与小波空间状态模块,构建多模态图像融合复原恶劣天气恢复网络;基于多模态图像融合复...
  • 本公开提供了一种模型训练方法及装置、医学图像增强方法及装置,其中,该训练方法包括:获取多组医学图像样本对;将增强前的第一医学图像样本作为待训练的医学图像增强模型的输入数据,获取经过医学图像增强模型包括的多尺度并行卷积层提取的多尺度融合医学图...
  • 本发明公开了一种图像采集拼接的方法及系统,方法包括:使入射光对准被检眼的瞳孔;通过振镜扫描控制入射光入射至被检眼的眼底位置,对应任一眼底位置采集被检眼的眼底图像;对于获取的当前眼底图像,通过将当前眼底图像与参考眼底图像配准,获得当前眼底图像...
  • 一种变压器潜油机器人影像增强方法,包括:S100,对相机拍摄的原图进行读取,以获得机器人在变压器的内部所拍摄的油中成像原图,得到每个像素对应的灰度;S200,按照不同的像素的坐标分布,结合其对应的灰度,建立一个三维坐标,以获得像素面对应的三...
  • 本申请公开了一种图像增强方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对待增强的输入图像进行特征提取,得到图像特征;接收用户输入的至少一个控制条件,以及与各控制条件分别对应的可调控制参数;控制条件和可调控制参数共同表征...
  • 本发明涉及超分辨率重构技术领域,具体为微纳结构光学超分辨图像智能重构方法,包括以下步骤:获取SEM或AFM成像区域并采集归一化灰度与坐标,提取周期主方向并进行主垂投影累积,依据灰度变化阈值标记并分段形貌轮廓,将分段映射回原区域确定高度层级,...
  • 本发明属于地理空间数据处理相关技术领域,具体涉及一种DEM超分辨率重建模型的构建方法,重建网络架构包括样本预处理模块、由全局特征学习分支和局部特征学习分支所组成的双分支网络结构、融合模块、特征调制模块和重构模块;样本预处理模块对低分辨率图像...
  • 本发明公开了一种基于ECSAFGAN的红树林影像超分辨率重建方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:S1、获取红树林无人机影像数据集;S2、利用红树林无人机影像数据集对超分辨率重建模型进行训练,得到训练好的超分辨率重建模型;S3、获取待重...
  • 本发明属于人工智能安全领域,公开了一种融合频域隐匿与语义感知的图像超分辨率后门注入方法,方法包括:第一步,获取低分辨率图像的数据集,使用图像语义分割模型对数据集中的干净图像进行处理,得到语义分割图;选择数据集中预设比例的图像作为中毒样本,在...
  • 本公开的实施例涉及用于生成图像的方法、装置、电子设备和产品。该方法包括基于图像参数以及用户指定的输出分辨率,确定针对第一图像的超分参数,其中图像参数基于第一图像而被确定。该方法还包括由生成式超分模型基于超分参数,生成第二图像。该方法还包括基...
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