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  • 本申请涉及一种单样本无监督的真实噪声图像降噪方法、装置、设备及介质,方法包括:在风格对齐编码模块中,计算源域特征与风格化目标特征的跨域注意力,基于风格门控调制机制对跨域注意力加权聚合以合成目标对齐源域特征,基于目标对齐源域特征生成风格化图像...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,尤其涉及一种医学影像的图像质控方法及系统,包括:基于获取的医学影像原始图像进行图像识别以划分细节区域以及学习区域;基于学习区域识别若干噪声,分析若干噪声的行为参数,以确定噪声学习向量;基于噪声学习向量提取对应的若...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的转子叶片X射线图像降噪方法,涉及无损检测技术领域,包括:步骤1、使用高能X射线检测系统采集转子叶片待测部位的图像,得到待处理的X射线图像;步骤2、对待处理的X射线图像进行预处理;步骤3、构建X射线图像降噪...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及基于机器视觉的监控器外壳粘合质量检测系统,本发明系统通过图像采集模块实现监控器外壳图像的采集;通过边缘线筛选模块筛选出所有待检测边缘线对;通过图像胶量强度分析模块分析监控器外壳图像判断监控器外壳粘合处的图...
  • 本发明公开了一种基于空间域与形态特征的自适应介入式单阵元光声内窥成像近场噪声去除方法,所述方法如下:步骤1:获取光声内窥成像的原始数据;步骤2:自适应生成斑块掩码区域;步骤3:在频域上对图像进行预处理;步骤4:对非斑块区域执行基于自适应空间...
  • 本发明涉及一种用于术中导航的实时图像去噪方法,包括:对输入的超声图像进行初步去噪处理;在初步去噪处理过程中,根据所述超声图像中每个像素点的噪声特征和局部结构信息,动态自适应调整滤波强度;初步去噪处理后,利用图像局部加权平滑方法保留所述超声图...
  • 本发明公开了用于低照度条件下道路图像的智能增强方法,属于计算机视觉与视频处理技术领域,包括以下步骤:S1:计算当前道路场景的实际照度值;S2:自适应调整曝光时间;S3:针对性降噪;S4:色温校正;S5:图像对比度增强;S6:强光抑制,得到最...
  • 本发明实施例公开了一种红外引导的无监督低光图像去噪与增强方法、系统、及介质。方法包括:采集待处理的低光图像和红外图像;提取低光图像中的可见光跳跃特征以及红外图像中的引导特征;根据可见光跳跃特征和引导特征构造中间张量,对中间张量进行轻量化卷积...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,具体公开了一种基于双频域处理的低光遥感图像复原方法及系统,所述方法包括构建图像复原网络,所述网络包括依次连接的编码模块、中间增强模块和解码模块,所述编码模块与解码模块之间设有跳跃连接;其中,所述编码模块、中间...
  • 本申请公开了一种磁共振图像增强及其模型联合训练方法及装置,方法包括:遍历训练样本中历史低场核磁图像;将历史低场核磁图像输入预设条件化扩散生成模型,输出对应的用于量化每个像素位置生成结构可靠性的置信度图、复原后的解剖结构图;将历史低场核磁图像...
  • 本发明涉及图像数据处理或生成领域,具体涉及基于物理信息神经网络的水下图像增强方法,该方法包括构建物理信息神经网络、基于水下光学成像模型构建时空约束、构建总损失函数、训练物理信息神经网络得到已训练物理信息神经网络,采用已训练物理信息神经网络对...
  • 本发明涉及视频处理技术领域,提供一种视频复原方法、装置、电子设备及存储介质,目标去雾模型通过先验解码器确定先验引导场景特征,不仅可以避免因分量估计导致的误差累积,还可以适应各种不同的场景。同时,可以在去除雾霾带来的模糊影响的基础上,尽可能保...
  • 本发明涉及一种高分辨率林业遥感图像增强方法,属于图像增强技术领域。其包括以下步骤:采集林业遥感图像数据,构建数据集;对数据集中的多光谱影像样本进行光谱一致性仿射变换,生成二值空间掩膜,执行谱段混合操作,进而生成空间‑谱段联合增强影像;采用光...
  • 本发明公开了一种基于分段随机惯性权重粒子群算法的产品表面缺陷图像数据增强方法,属于图像处理技术领域。本发明旨在为缺陷图像分类模型自动搜索最优的数据增强策略组合。本发明首先输入待增强产品表面缺陷数据集,并划分为训练集、验证集和测试集;随后,构...
  • 本发明涉及一种基于YCbCr颜色空间和融合注意力机制的低照度图像增强方法,属于图像处理领域。该方法包括:首先通过矩阵乘法来估算图像在YCbCr颜色空间中的灰度图以此代替亮度分量;然后通过空间自适应块来对色彩分量进行下采样并利用尺度感知多头注...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强方法,属于水下图像处理技术领域。包括:获取水下图像训练数据集;基于所述水下图像训练数据集训练基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强模型;获取待处理的水下图像数据,将所述待...
  • 本申请提供了一种用于去除图像反射的反射引导的低秩自适应方法,包括步骤:获取受反射污染图像和去噪时间步;图像输入到反射检测网络中处理生成反射强度图,对反射强度图进行全局平均池化和前馈网络处理,得到隐藏激活状态量;对隐藏激活向量进行层归一化处理...
  • 本发明提供了一种基于物理仿真先验与文本双条件的无损检测超声成像数据生成与增强方法,首先获取由真实超声图像、物理先验图像及文本标签构成的训练数据三元组,构建包括扩散式生成网络、文本编码器及物理先验编码器的条件扩散模型。通过将文本标签编码为语义...
  • 本发明提供了一种一体化水下图像增强系统的构建方法、系统、设备及介质,该方法包括以下步骤:构建光学采集模组;构建水下图像增强网络;构建支持所述水下图像增强网络的异构计算模组;根据所述光学采集模组和所述异构计算模组构建一体化水下图像增强系统;通...
  • 本发明属于水下图像增强感知技术领域,具体涉及一种双分支交叉解耦的深水图像增强方法、系统及存储介质。本发明通过获取原始水下图像,将原始水下图像输入至多级编码器中;在多级编码器中提取通用特征图,设置细节重建分支和色彩校正分支,进行分支导向的特征...
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