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  • 一种基于毫米波雷达增强点云的人体动作识别方法,首先通过帧差处理、2D‑FFT和二级密度聚类算法处理雷达回波信号,增强三维点云质量;随后,将连续7帧点云以滑动步长2组织成时间序列样本,对每帧点云独立进行体素化处理,并逐帧沿Y轴和X轴进行最大强...
  • 本发明提供一种基于改进版无接触式数据流网络的手势指令识别方法,利用基于人工智能的改进版MediaPipe网络算法框架提取的手部数据关键点的坐标位置,MediaPipe网络的改进分别是提高网络模型的识别速率、提升手势关键特征精度及优化场景适配...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及程序产品;所述方法包括:获取第一样本数据;其中,所述第一样本数据用于对第一车辆中配置的第一模型进行训练;所述第一模型具备手势识别功能;通过图像生成模型对所述第一样本数据进行转换处理,得到第二样...
  • 本公开涉及一种模型构建及训练方法和装置、目标检测方法、装置和系统。该模型训练方法包括:构建第一网络模型,其中,所述第一网络模型用于分别对目标的可见光图像和红外图像进行多级特征融合,得到融合特征图;构建第二网络模型,其中,所述第二网络模型用于...
  • 本申请公开了一种运动指导方法、装置、设备、存储介质和程序产品,运动指导方法包括:获取播放的第一运动教学视频以及第一用户基于所述第一运动教学视频进行运动的第一实时运动视频;根据所述第一实时运动视频获取当前时间对应的第一图像,并在所述第一运动教...
  • 本发明公开了一种基于时序上下文最大池化的时间动作定位方法及系统包括:获取待识别动作视频,并提取获取待识别动作视频的特征编码序列;预设时间动作定位模型,将特征编码序列输入时间动作定位模型,获取动作分类结果;通过引入时序上下文最大池化操作和多尺...
  • 一种基于视线跟踪网络的人群专注度实时评估方法,包括以下步骤:建立轻型的视线跟踪网络Cognition_Net;一个包含人群的视频I(t)I(t)采集、人脸检测FFii并存储;对每个FFii送入视线跟踪网络Cognition_Net得到注意信...
  • 本发明涉及一种基于主动学习技术的人像视频微表情帧提取方法,属于视频处理技术领域。首先获取人像视频,得到对应的图像帧,提取特征向量后构建高相似度传播网络;随后计算帧节点重要性分数,选取初始交互序列经专家判断后,在网络中传播帧节点类别,得到初次...
  • 公开了一种基于多维特征融合和对比学习的人脸伪造检测模型的训练方法和人脸鉴伪方法。该训练方法对包含预处理、特征提取、多维特征融合及分类模块的模型进行训练。首先获取视频样本集,将连续帧的人脸区域拼接为时空平面图像;随后基于该图像提取融合时间相关...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及基于神经网络的安全心理压力识别方法与系统,包括:采集第一图像和第二图像;获取第一图像和第二图像的关键点坐标;获取高质量的第一图像;确定关键点的表情表现度;利用关键点的表情表现度,获取判别器改进后的损失函数...
  • 本申请涉及一种人脸图像生成方法、装置、计算机设备以及存储介质,该方法包括:获取与目标对象有血缘关系对象的目标亲缘图像;根据所述目标亲缘图像,确定每个结构单元对应的目标亲缘特征;使用预设的遗传特征分析策略,对每个结构单元对应的目标亲缘特征进行...
  • 本发明公开的融合局部和全局信息的图像二值描述子特征提取方法,包括以下步骤:步骤1、计算图像局部二值编码;步骤2、计算图像全局二值编码;步骤3、基于步骤1所得图像局部二值编码和步骤2所得图像全局二值编码生成图像二值模式描述子。本发明结合了图像...
  • 本发明公开了一种基于加权逆近邻密度快速聚类的人脸识别方法及系统,属于人脸图像处理领域。本发明首先在局部密度的计算中加入权重系数,结合逆近邻(RNN)重新定义局部密度,增强了对稀疏区域样本的权重分配,其次,在局部密度中引入样本间的逆近邻构建的...
  • 本发明涉及微表情识别技术领域,尤其涉及基于运动放大和分层Transformer的微表情识别方法。其技术方案包括以下步骤:对微表情视频序列中的起始帧和峰值帧进行运动放大处理,得到放大后的峰值帧;基于RAFT光流估计方法,计算所述起始帧与所述放...
  • 本发明涉及医疗图像处理技术领域,特别是涉及新生儿喂养行为图像识别与口腔运动评估系统,包括数据采集模块、特征提取模块、微分几何建模模块、轨迹分析模块、协同运动分析模块、异常检测模块、结果展示模块和应用服务模块,该系统采用高速摄像机、三维面部跟...
  • 本发明涉及跨域表情识别技术领域,特别是一种基于智能学习的跨域人脸表情识别方法及系统。采用共享主干网络提取人脸图像的全局深度特征,构建粗‑细分支网络实现态度分析与情绪解释的协同学习;在训练过程中引入粗细特征交互机制缓解细分支过快收敛,并通过相...
  • 本发明属于大数据领域,具体涉及一种基于联邦监督学习的非置信人像档案的融合方法、装置,该方案首先获取多个不同聚类算法产生的聚类档案集,其中的每个档案包含多张属于同一身份的人像图片及其元数据;然后根据来自不同聚类算法的档案间的置信关系对档案进行...
  • 本发明属于神经网络和情绪识别技术领域,尤其涉及一种基于忆阻器实现SE‑ConvNeXt网络的情绪识别方法,该方案以轻量化的ConvNeXt模型为基底,融合通道注意力模块(SE‑Block),构建基于SE‑ConvNeXt网络的情绪识别网络模...
  • 本发明实施例提供了一种模型训练方法、人脸表情识别方法、装置及电子设备,涉及视频处理技术领域。模型训练方法包括:获取样本视频和第一样本标签;利用初始结构的人脸表情识别模型中的时空特征提取网络,提取样本视频的时间特征和空间特征;利用映射网络,计...
  • 本说明书一个或多个实施例提供了一种对象检测方法、人脸识别方法及装置。该对象检测方法通过提示用户按照本次旋转信息对终端设备进行旋转,并在终端设备旋转过程中采集陀螺仪数据和待检测对象的视频数据;采集到的数据及本次旋转信息可以一并发送至服务端,在...
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