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  • 本发明公开了一种基于全寿命周期的共享储能经济性评估方法,涉及储能经济性评估技术领域,包括,对共享储能全息特征集进行分维度归一化处理、跨维度融合运算与演化推理,获得最优储能方案;对储能容量优化值进行调度计算与运行策略优化,生成储能调度参数,并...
  • 本发明涉及教育大数据分析技术领域,具体为一种基于大数据的学生信息的智能管理系统,包括:据汇聚模块,用于实时汇聚目标学生在校园物联网中的多源异构行为数据流和其在数字学习平台的交互日志,以得到原始时序数据向量集;特征生成模块,用于对所述原始时序...
  • 本申请属于一种预案生成方法,针对现有电网故障预案生成方法存在泛化能力弱,科学性与精准度有限,灵活性与实用性不足的技术问题,提供一种电网故障预案生成方法及相关装置,将获取的故障场景信息输入至大模型,使大模型从预设的多组专业工具中筛选适配的候选...
  • 本发明涉及水文资源相关技术领域,具体包括一种基于测雨雷达的智能短临融合洪水预测方法,包括:接收测雨探测信息,在边缘自适应校正节点结合短临洪水监测任务进行预测效果反馈,基于水文融合预测模型,配置洪水识别特征,确定洪峰时间组合及淹没风险,生成分...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的科技成果智能评价方法及系统,涉及科技成果智能管理与评价技术领域,包括构建统一成果记录与双通道数据结构;提取标准化指标与语义特征,依据时间参数构建融合特征矩阵,并通过权重自学习机制生成动态综合特征;构建结构层...
  • 本申请实施例公开了一种追溯分析方法以及相关设备,用于在提高追溯分析的效率的情况下,进行追溯分析。本申请实施例方法包括:确定业务需求是否存在新的业务指标和/或分析维度,或者定期扫描目标模型并确定目标模型中指标之间的关联关系是否发生变更,若确定...
  • 本发明公开了适应多元电力市场的微电网系统储能容量优化配置方法、系统及设备,涉及电力系统技术领域,该方法包括:采集并处理微电网系统内部不平衡功率信号,依据储能特性,获得相应的功率指令;基于所述功率指令与所述最优容量规划配置,求解动态优化配置模...
  • 本发明涉及一种能源耦合制氢系统的日内能量管理策略的优化方法,其中方法包括:获取能源耦合制氢系统的运行数据;在预设的优化时段内滚动获取每个优化时刻的预测风光出力;构建并求解能源耦合制氢系统的日内能量管理策略优化问题,得到能源耦合制氢系统在每个...
  • 本发明公开了一种事项办理规划方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:确定目标事项;基于目标事项以及预先确定的事项办理知识图谱,生成目标操作组,目标操作组为基于事项办理知识图谱所确定的多种办理目标事项的操作集合中执行操作集合所需时间最短的...
  • 本发明提供了一种用户侧电力储能运营模式的经济性判定与优化方法,包括以下步骤:获取储能系统的基本参数和拟定运营模式的预设参数;确定拟定运营模式的电池循环寿命;确定拟定运营模式的电池日历寿命;计算储能系统的日内充放电度电收益;确定拟定运营模式下...
  • 本发明公开了一种湖泊湿地碳汇综合评估方法,包括:获取多源异构数据,涵盖陆地输入、水‑气界面、沉积物‑水界面、地下水输入及湖泊开阔带碳输送等信息;基于数据计算关键界面碳通量,包括陆地碳输入、水‑气界面温室气体扩散与冒泡通量、沉积物‑水界面溶解...
  • 本发明公开了一种大语言模型辅助优化战略决策系统及方法。系统包含六大核心模块。动态知识融合模块构建三层分布式知识网络,通过基于注意力机制的双向Transformer模型构建实体关联权重矩阵,结合时间衰减因子和混合编码技术实现知识动态关联。大语...
  • 本发明提供一种用于铁路工程施工组织计划编制的智能化管理方法及装置,方法包括:基于工程量数据和关联的工期进度指标,确定各个单位工程下属工程分解项的施工所需时间,并结合铺轨开始时间以及各个工程分解项之间的依赖关系,确定各个工程分解项的施工结束时...
  • 本发明公开了耦合植物生理指标的湿地污染负荷动态评估方法,属于环境监测与评估技术领域。为解决传统监测响应滞后、缺乏早期预警能力的问题,本发明首先通过多尺度协同感知层,融合活体植物生理传感网络获取的前瞻性生理指标与多源环境数据。核心在于构建一个...
  • 本发明涉及一种面向智慧城市的车辆作业覆盖率实时评估方法及系统,所述方法包括:M1.车辆行驶在道路上,基于车载GPS定位装置实时获取车辆的定位点的位置坐标的数据信息,基于车载高精度地图实时获取车辆行驶道路的路况的数据信息;M2.基于车辆的定位...
  • 本发明公开了一种基于路域碳汇的高速公路互通区植物配置评估方法, 包括:收集拟采用植物的特性及规格资料,建立植物特性及规格表;根据植物特性及规格表中植物名称对应的植物形态分类、生态习性、自然分布、植物规格,计算并修正植物对应的固碳系数,建立植...
  • 本发明公开了一种基于神经网络分位数回归模型和多元线性回归的电力负荷概率预测方法及系统,属于电力系统负荷预测技术领域。本发明方法,包括:使用纵向数据分析法得到标准化数据;基于皮尔逊相关性分析方法辨识出所述标准化数据中电力负荷的关键影响因素, ...
  • 本发明涉及风电功率预测技术领域,具体涉及一种基于趋势相关性的风电集群功率预测方法。本发明相较于传统的基于物理位置的风电场划分方法,基于DTW‑K‑means的风电场划分方法从实际预测角度出发,按照风电场历史规律的变化趋势进行划分,更有助于提...
  • 本发明涉及互联网与大数据技术领域,具体涉及一种基于大模型与MCP协议的智能数据清洗方法及系统,包括:接收用户输入的数据清洗任务,所述任务包括任务目标和行业背景;对所述任务进行解析,构建结构化任务描述;基于所述结构化任务描述,通过大语言模型生...
  • 本发明涉及光伏发电功率预测技术领域,具体提供了一种光伏发电功率预测方法及装置,包括:获取当前时段的光伏发电特征数据,并对所述当前时段的光伏发电特征数据进行预处理;将预处理后的光伏发电特征数据作为预先训练的混合模型的输入,得到所述预先训练的混...
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